此次全新版本中,蔚来在国内首次将完整的闭环强化学习应用于智能辅助驾驶研发,以「世界模型+闭环强化学习」的领先技术架构,将城区与高速领航辅助全面模型化,在行车体验上实现了「类人安心感」和「类人效率」的升级。同时,智能泊车辅助与主动安全,也在技术能力与用户体验方面有进一步提升。
「蔚来世界模型 NWM」地基稳、上限高的技术特点,在此次全新版本的升级中再次得到了印证。

基础体验全面提升
让用户安心使用
通过领先的技术架构,「蔚来世界模型 NWM」全新版本重点提升了全域领航辅助的基础行车能力,为用户提供选道准、博弈强、控车稳的行车体验,安心与效率兼顾。
在选道方面,「蔚来世界模型 NWM」全新版本优化了跟随导航路线的车道选择能力,优化了避让车流及动态选道能力,并新增效率换道。连续路口的合理选道能力、路口通过能力、道路行驶的通行效率,都得到了大幅提升。

在博弈方面,「蔚来世界模型 NWM」全新版本重点提升了变道能力,能够积极根据车流博弈找空变道,变道更果断、更顺畅。同时,优异的窄路表现也得到了延续,在人车混行中既能留足安心感,也能找到空隙高效通行。
在控车方面,「蔚来世界模型 NWM」全新版本实现横纵一体丝滑控车,加减速更柔和,方向和速度控制更协调。同时城区领航辅助新增智能控速与人机共驾两项新功能:前者不再机械式跟随最高巡航速度,而是会结合道路形态及车流进行浮动控速或者防御性控速;后者则可以跟随用户干预的方向推演合理的行驶路径,合理控制速度与方向,衔接无感。

此外,「蔚来世界模型 NWM」全新版本新增城区领航换电功能。这是行业首个覆盖城区补能场景的智能辅助驾驶功能,可支持全国超过2,000座二代及以上城区换电站,与城区领航辅助无缝衔接,打通换电的「最后一公里」。

「蔚来世界模型 NWM」全新版本选道准、博弈强、控车稳的行车体验,加上城区领航换电、点到点领航辅助等功能,解决了用户使用场景中最高优问题,让用户愿意使用、放心使用,从而提升用户使用智能辅助驾驶的时长和使用率。
世界模型+闭环强化学习新范式
蔚来智能辅助驾驶新起点
蔚来率先应用「世界模型+闭环强化学习」的研发范式,通过在世界模型中进行长时序推理,以及进行高频次的闭环强化学习,让模型理解环境、理解驾驶常识和人类驾驶经验,实现自我校准规划与执行。同时,「世界模型+闭环强化学习」的研发范式下,模型训练不再依赖高成本的专家数据,而是可以高效利用海量的人类驾驶数据,并通过反馈机制,建立模型的常识与纠偏能力,从而同时实现「类人安心感」和「类人效率」。

蔚来一直都坚持智能硬件的提前规划与预埋,超前的高算力并非为了短期堆料,而是为蔚来技术架构的持续演进预留空间。无论是群体智能的数据驱动、蔚来世界模型的引入、闭环强化学习的新范式,最终都需要落到是否有足够算力支撑这一硬约束上。
蔚来「Banyan 榕」车型算力高达1,016TOPS,直至今天也是行业算力天花板。此次「蔚来世界模型 NWM」全新版本率先推送超过46万辆「Banyan 榕」车型,让四年前买车的用户也能享受到最新、最先进的技术成果,在全生命周期里把前瞻投入的技术红利兑现给用户。而搭载蔚来自研车规级5nm高性能智能辅助驾驶芯片「神玑 NX9031」的「Cedar 雪松」「Cedar S 雪松」车型,更将具有长期生命力,会在近期迎来更新。

「蔚来世界模型 NWM」全新版本的推送,意味着蔚来智能驾驶辅助驾驶的发展进入了全新阶段。2026年,蔚来将在全新的技术架构与研发范式基础上,加大云端训练算力的投入,不断加快功能体验的迭代,持续提升功能体验的上限,为用户提供踏实用、放心开的智能辅助驾驶。
蔚来
龚淑娟
李峥
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本文通过机理分析探究窗框电泳流痕形成原因,建立温度-流痕模型识别关键影响因子,并针对关键因子开展实验,在此基础上优化烘干参数并采用动态温度补偿策略。机理分析发现,电泳后窗框辊边缝 隙因毛细虹吸作用积液,在烘干升温阶段(倾斜 30°)受重力影响滴落形成流痕;温度-流痕模型识别出预烘干温度、升温速率及倾斜角度为关键因子;实验显示温度低于 115℃时流痕率> 30%,125 ~ 135℃为 最佳控制窗口(流痕率< 0.7%),高于 135℃则因溶剂飞溅导致流痕重现;优化烘干参数(温度 (130±5)℃) 并采用动态温度补偿策略后,流痕发生率从 1.61 个 / 台降至 0.10 个 / 台。本研究提出的“倾斜结构流痕控 制模型”有效解决了窗框电泳流痕问题,为汽车涂装工艺提供了理论依据。
作者:吕元美 范海波 纪立家 李文鹏 王先静 郑子贵
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