2月24日,黑芝麻智能正式宣布,其与国汽智控的战略合作迎来关键里程碑。双方基于黑芝麻智能华山A2000全场景通识辅助驾驶计算芯片联合打造的智能驾驶解决方案,成功斩获国内某头部车企智能驾驶项目定点,覆盖L2+至L3级全场景智能驾驶功能。双方将围绕高速领航、城区领航、智能泊车等核心功能开展联合开发与深度技术优化,首批搭载该方案的量产车型预计于2026年内实现量产。

黑芝麻智能在智能汽车计算芯片领域拥有领先技术壁垒、完善产品矩阵及规模化量产交付经验,是国内车规级智能驾驶芯片核心厂商。国汽智控作为行业领先的智能汽车计算基础平台与开发系统服务商,长期深耕智能驾驶“中国方案”产业化落地。双方技术与产业优势高度互补,更依托此前在软硬件协同开发、系统深度优化等领域积累的成熟合作经验,已形成坚实的规模化量产合作基础,不仅为本次定点项目的顺利推进筑牢根基,更标志着双方合作正式从技术验证迈向商业化落地的重要跨越。
作为联合解决方案的核心算力底座,华山A2000 芯片采用7nm先进制程打造,实测性能媲美当前全球顶尖的智驾芯片。A2000芯片支持全FP16/FP8浮点及INT4/INT8/INT16等多种精度计算,并搭配成熟的AI工具链BaRT,可实现从模型训练到部署的全流程高效开发。

黑芝麻智能华山A2000全场景通识辅助驾驶计算芯片
随着2026年首批量产车型落地交付,华山A2000芯片将以成熟的平台能力与完善的工具链生态,持续驱动高阶智能驾驶技术的规模化普及。黑芝麻智能将继续坚持开放合作的生态战略,与国汽智控及不断壮大的产业链“朋友圈”携手,共同拓展智能驾驶解决方案的商业化应用场景,推动中国汽车产业生态的繁荣与智能化升级。
黑芝麻智能
龚淑娟
李峥
1月,汽车产销分别完成245万辆和234.6万辆,环比分别下降25.7%和28.3%,产量同比增长0.01%、销量同比下降3.2%。
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本文通过机理分析探究窗框电泳流痕形成原因,建立温度-流痕模型识别关键影响因子,并针对关键因子开展实验,在此基础上优化烘干参数并采用动态温度补偿策略。机理分析发现,电泳后窗框辊边缝 隙因毛细虹吸作用积液,在烘干升温阶段(倾斜 30°)受重力影响滴落形成流痕;温度-流痕模型识别出预烘干温度、升温速率及倾斜角度为关键因子;实验显示温度低于 115℃时流痕率> 30%,125 ~ 135℃为 最佳控制窗口(流痕率< 0.7%),高于 135℃则因溶剂飞溅导致流痕重现;优化烘干参数(温度 (130±5)℃) 并采用动态温度补偿策略后,流痕发生率从 1.61 个 / 台降至 0.10 个 / 台。本研究提出的“倾斜结构流痕控 制模型”有效解决了窗框电泳流痕问题,为汽车涂装工艺提供了理论依据。
作者:吕元美 范海波 纪立家 李文鹏 王先静 郑子贵
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