从“制造”到“智造”

在汽车行业，由于产品设计、生产制造、供应链、销售及售后等多方信息不畅，车企无法用一个整体视角来进行系统性思考，因而很难形成高效的一体化企业运营体系，从而影响到产品质量、运营效率、库存结构、交付计划与客户满意度等，造成了企业发展中的很多瓶颈和问题。

从汽车行业利润结构的“微笑曲线”可以知道，生产制造环节在汽车全价值链中的利润占比较低，因此，制造过程面临的转型升级压力更大，以期持续降成本保利润，为研发和售后留有更多的利润空间。

汽车行业已经实现了较高自动化水平的生产制造环节，在此基础上，能够破局的手段只有更高阶的数字化、智能化升级。汽车智能制造，是以新一代信息通信技术为基础，与大数据、人工智能、5G等先进制造技术深度融合之后，具有自我感知、自我学习、自我决策、自我执行、自我适应等智慧功能的新型生产方式。智能制造的实施可以进一步优化汽车生产流程，提高生产效率和产品质量，提升企业的整体运营管理效能。

数据是基石，数据同频是关键

智能制造的实现，数据业务化是一个最重要的基础。

在企业数字化和智能制造的转型升级中，数据可以说是智能化的“血液”，包括客户需求、销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据。这些数据的有效利用，可以驱动产品设计的创新，可以优化生产设备的运行，可以保障售后问题的可追溯，可以促进管理决策的科学性……

毫无疑问，数据已成为驱动智能制造的重要生产要素，企业高效运营当中的“一切过程”、 “一切目标”和“一切事物”，都需要数据驱动。企业的未来可持续发展，需要构建核心自主的连接能力、开展数据治理与数据应用，形成业务主导服务创新的数字化文化。

当然，有了数据还不够。对一些大型制造企业而言，业务系统林立可能造成的“信息烟囱”，让数据难以在流动中产生价值。对一些中小制造企业来说，可能会缺乏让企业能够在充满变化的市场环境中实时而准确掌握企业经营数据的、开箱可用的方案。因此，还有很重要的一点，就是数据同频。

对此，中国工程院院士李培根先生在一次以“数字新生”为主题的会议中表示：“数据的同频，数据的融合，是制造业降低生产成本、提高生产效率，带来实质性利润提升的关键。具体来说，这需要多领域、多部门、不同子系统之间的数据融合。”

举个常见的例子：目前绝大多数企业都没有做到财务信息和业务信息的真正融合，财务部门和业务部门的数据是独立的，这就容易导致财务部门在考虑成本问题的时候，很难周全考虑业务过程中的细节问题，但实际上，业务的方方面面都和成本有关。因此，数据的同频，数据的融合就显得非常必要和迫切。

工业物联网成就美好未来

目标与现实之间的差异似乎总是难以避免，而物联网正是工业企业弥合这道鸿沟、解锁数据驱动的金钥匙。

工业物联网（IIoT，Industrial Internet of Things）将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，实现生产工厂的万物联网，真正让数据来驱动运营，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，让数据产生实实在在的价值，最终实现将汽车工业提升到智能制造的新阶段。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、信息互通互联性等特点。通过工业物联网平台，专业人士能够支持互联产品的设计、操作互联业务的流程优化，并能充分利用大家经验沉淀形成的知识库。

目前，值得关注的是，工业物联网领域的行业领导者，已经不是简单地将所有工厂设备连接到互联网，而是在此基础之上，运用强大的数据分析能力，将洞察力转化为实际的行动力，还扩展了更多的功能。这些供应商都在各自的平台上提供了一系列丰富的预置应用程序并支持全面的集成功能，提供客户所需的工业物联网解决方案。

以PTC公司的IIoT解决方案ThingWorx为例，它不仅提供了一系列丰富的物联网功能，涵盖了设计、制造、服务和运营的各个方面，而且更加注重数据的分析，主动优化业务和预防问题，强化业务流程和系统可预见性，它还将物联网与AR（增强现实）技术组合起来，让员工能够更安全、更有效地与实体对象和系统进行互动。这其中，数字和AR界面提供了基于应用的场景化的数据和指导，可以大幅增强员工的能力和企业的物联网运营能力。

PTC从“参数化”的工业设计起家，并始终保持着这一强项；收购了ThingWorx之后，PTC打造了一个“人—机—物”数据融合的闭环，让数据创造更多价值；收购了Vuforia之后，PTC将AR技术融入多种解决方案当中，让数据更加情境化。ThingWorx端到端的功能让企业能够解决数字化转型之旅中遇到的方方面面的问题，无论是在云端还是部署在边缘，ThingWorx都能应付自如，展现出了很强的竞争力和领先性。

展望未来，工业物联网将在汽车智造乃至整个制造业的数字化转型中发挥重要作用，尤其是当大型企业组织试图将进一步扩展供应链和完整产业链的数字化时。此外，大数据分析将演变为整合工业物联网数据，这将使企业组织能够实时监测不断变化的市场情况并做出快速响应，大规模个性化定制的设计和生产也不再是难题。5G的加持也将使工业互联网的运行更加高效可靠。