在大数据技术、工业互联网等科技创新的背景下，制造业实现了从传统检测模式向智能质量改变，智能质量已成为当前制造检测领域的主要方式。智能质量就是利用智能系统、运用智能检测设备和智能生产进行网络化结合。和传统的检测模式相比，智能质量具有显著的优点，且具有较强的协作性。传统的检测有以下缺点：目前生产过程中、检测结果和加工数据没有相互集成，不利于进行数据统计分析、跟踪追溯。

1）手写送检单，容易漏写、错写及字迹潦草容易造成检测室误检。

2）检测完成时，不能及时知道检测室检测进度，造成操作人员频繁跑动，增加首件停机等待时间。

3）检测室设备大量使用纸张打印报告，也增高了打印机硒鼓的损耗。

4）大量检测数据纸质版保存，且没有分类，占用大量的存储空间，并且查找不便。

智能质量是依据基础的检测数据信息。可以说，智能质量模式不仅是对过去传统制造模式的挑战。本设计引入了“智能质量”理念，实现了信息化、自动化、智能化与现场制造过程的无缝结合，极大地提高了工作效率，在智能化检测方面又迈进了新的一步。

系统目标

本系统以精益生产、约束理论为指导，以变速器加工线为基础，综合集成 PLM、SAP 和 MES，建立先进、适用的检测执行系统，实现齿轮箱机械加工的检测产能分析，该系统支持加工工艺实时更新，层层把控产品的生产质量。达到测量业务过程的全面管理，实现检验执行的管理，检验过程的追踪，以及过程检测报告的在线审批、存储、归档和检索，实现加工过程无纸化及追溯，并且实现对质量大数据的自动化采集与分析，过程能力优化。同时，也对齿轮检测中心、圆度仪等检测设备的程序集中化管理，保证设备间版本的唯一性。最后将数据汇聚到数据仓库，通过质量报表进行展示及数据分析。

1.检测智能化

与生产车间MES系统高度集成，智能质量系统的前台登入系统界面，员工扫卡、人脸登入。依据提供加工设备型号、工序、送检人员、检测类型、检测数量及检测地点数据的精准录入，智能创建送检任务，使基础数据的前期准备既保证了数据的规范性，又达到相应数据快速录入的目的。

2.送检检测无纸化

针对加工完成的零件建立电子文档，包括操作人员、关键控制点、检测关键点及日期等具体内容；零部件检测报告可根据机床编号、零部件名称，生产日期等字段进行模糊查询，在需要时可立即读取导出。同时对出现过质量问题的产品或加工过程进行记录，专门归档，提升后期零部件生产管理。

3.检测过程

检测程序自动下载功能，系统具备测量设备与检测程序的关联和绑定机制，可以完美地实现检测设备依据送检任务自动开启，调用程序，智能检测，大大降低了操作员的劳动力强度。

4.检测结果

自动上传报告，检具与检测设备完成任务后，自动获取DFQ/PDF文件，系统自动抓取、分析，依据零部件公差，判断零部件检测后的结果，并将结论同时存储、发送给相关人员，避免人为错传，漏传。

5.报告审批

公司严格规定零部件生产必须“三自三检”，即自检、互检及领班检，在系统中明确了审批流，自动发送审批报告，通过电脑端、手机端审批，以降低审批人员的工作量。

系统总体架构

实时智能质量控制系统及方法从零部件质量送检上线，再到检测完成，数据跟踪，系统化查询，形成一个闭环，从而使产品的质量跟踪在每一个环节都形成数据采集与控制点。系统采用数据采集与统计分析相结合的方式，实时记录零部件检测的数据信息，从基础生产数据中提取管理部门需要的各种数据，进行各种查询及更高要求的统计分析。这样操作员既可以看到前台数据，又可以了解后台信息，同时掌握零部件实时质量信息，严格检测机床CPK数据，将事中控制与事后分析做到完美结合，如图1所示。

图 1 实时智能质量控制系统

智能质量管理系统

依据Q-DAS质量管理系统（图2），采用平台技术构架，Q-DASSMARTQualityCore采用成熟的数据库开放平台，具体完整的软件包，保证基于NET的网络系统的可靠性和兼容性；Q-DASSMARTQualityCore作为质量管理系统的基础平台，面向业内提供了众多平台基础：资源管理、文档管理、过程管理、工作流管理、主数据应用管理及权限管理等。该平台的基础模块是实现企业综合管理平台的基础，将为搭建企业信息通道、系统集成、数据整合及数据分析等提供核心及基础的服务。

图 2 Q-DAS 质量管理系统核心服务

后期可通过扩展客户端数量、上载服务器端口、服务器、数据库容量及相关服务的方式对招标方进行扩展。

整体技术构架采用如下分层结构：统一门户系统的功能是为企业（机构）提供数据信息发布的统一平台，是数据中心的统一访问入口和管理平台。系统提供强大而全面的功能，高效地支撑企业的测量以及质量管理，提高企业质量水平。体系架构灵活，通过应用的热插拔，高效地扩展及配置系统功能，适应系统灵活多变的需求，支撑系统业务的高效开展。

平台作为粘合不同系统的中间件，具有适应性强，重用性高，开发快速，部署简易等特点。能灵活地应对企业复杂的信息系统环境，降低实施时间和成本，最大化企业的信息系统协同。

Q-DAS质量管理系统核心服务：成熟、标准开放的测量数据平台，基于BS+CS架构，以CS架构为主，能够将质量管理系统中的各种信息资源与服务等集成在一个信息管理平台上，以建立质量管理系统的信息通道。

结束语

智能质量的发展是当前国内普遍关注的话题，且随着技术水平的日益提升，各行业会日渐涌现出更多的高端技术人才，这些为未来智能质量业的发展带来动力的同时，也加剧了行业的竞争，各个环节加大管理力度，以数据技术作为核心力量，系统引入了“智能质量”理念，实现文档的无纸化管理，使整个过程智能化，质量大数据的自动化采集与分析，并通过BI进行报表展示及数据分析，对机加生产线的控制、监视和管理，实现了文档电子化，数据透明化、可追溯性、智能化与现场制造过程的密切结合，对进一步完善生产管理、提高生产效率、实现产品质量全程追溯、开展智能化转型，在智能化制造方面又迈进了新的一步。