焊装自动化线产能仿真应用

2022-12-22

焊装生产线规划是一项较为复杂的工作，主要任务是依据项目指令输入条件，如产能、一层计划、产品平台，进行工序拆分、线体分区、物流布置，输出生产线工艺方案、平面布置。随着工艺设备自动化、智能化日益深入，规划的任务更多地体现在节拍、开动率、全过程质量、智能化等方面。

传统的规划方法已经无法适应新的需求，本文通过阐述某新建生产线分段及缓存设计方案的迭代过程，探讨Plantsimulation软件在分析产能中的应用。

焊装自动化生产线规划阶段存在的问题

焊装生产线预研阶段的主要任务，是依据项目指令输入的产能、一层计划、产品平台，进行工序拆分、线体分区、物流布置，输出生产线工艺方案和平面布置图。方案设计过程中，以下问题要重点关注：一是生产线布局与节拍的相互关系。不同类型自动化设备故障率差异较大，线体内设备类型、数量对开动率有重大影响；二是线间缓存设计。行业内既有趋向于“零缓存”，更多地是倾向于设置缓存。缓存数量的设定也没有明确的标准。

图 1 线间输送系统故障影响线体节拍达成

规划阶段对线体分段和缓存设计，传统方式是依据历史经验数据制定方案。存在的问题，主要是自动化生产线比以往更为复杂，基于历史经验设计缺乏定量分析支撑。例如台车、缓存数量过多造成投资浪费，过少造成开动率瓶颈，影响整线开动率和节拍达成。从行业经验来看，对此类问题深入分析需借助分析软件进行仿真，结合布局进行优化。

Plantsimulation的作用

Plantsimulation是工厂、生产线及物流过程仿真软件，能够对车间布局、物流、产能等进行定量的计算验证并根据仿真结果找出优化的方向，从而能够在方案阶段对实施效果进行验证。

产能作为生产效率的主要目标，是生产线规划及优化的重要方向。生产时间一般是分布函数而不是确定的值。另外，考虑到设备的故障率，普通方法计算的产能与实际存在一定偏差。

Plantsimulation能够对分布函数、故障率等概率事件进行仿真，从而相对准确地计算生产线的产能并根据仿真统计结果发现生产线的瓶颈，为生产线的优化指明方向。

Plantsimulation 在新建生产线规划阶段的应用

1.新建生产线总体方案及主要问题

新建生产线基于奇瑞成熟的产品平台，后期将导入下一代全新平台，具备多车型柔性化生产能力，广泛采用自动焊接、涂胶、NC柔性化系统、视觉引导检测等设备，自动化率达到95%以上。线间采用滚床、台车、升降机组成自动化输送线。设计产能36JPH，具备扩展的能力。

规划阶段筛选主焊线体内有如下瓶颈：下部NC合拼、主拼GATE、顶盖上线、激光焊、机器人弧焊工位等。主线分段方式上，下部线NC定位及补焊成线，下部增打设一条线。关于主焊拆分，有两种方案见表1。

表 1 主焊线设计两种不同方案

方案的分歧集中在机器人弧焊模块是否单独成线。根据经验，机器人弧焊属于故障率较高的模块，历史统计可动率为99.73%～99.85%，其他设备则为99.9%～99.95%。

经测算，方案二较方案一增加了4个输送滚床和2台升降机，投资较高，收益是断开了故障率较高的机器人弧焊模块，增加了4个可用缓存。

2.引进Plantsimulation的仿真方法

要兼顾精益高效生产与集约化投资，需在规划阶段决策采取何种方案。鉴于传统方法已无法解决上述问题，因此引入Plantsimulation进行仿真分析。本例中，Plantsimulation需要解决线体间和整线的平面布置。

3.建立仿真模型

（1）目标

分别按方案一、二对线体仿真计算节拍（36JPH）和开动率（85%）

（2）假设前提

①线体内设备类型、数量已确定。

②统一设定输送时间。如升降机运行时间50s、输送滚床12s、旋转滚床6s。

③单个设备的MTTR（平均故障修复时间）数据统一设定为300s。

④不考虑人工操作、零部件质量、生产计划调整等影响。

（3）可变量设置及仿真运算模型

①可变量：分别为台车数量和线间缓存数量；

②分别按方案一、二导入平面布置和设备明细，运行30天并计算节拍和开动率。

（4）仿真输出

Plantsimulation计算输出每种方案的节拍和开动率。

4.仿真运算

根据方案一（图2），MB2包括顶盖上线、激光焊、补焊、机器人弧焊几个模块及升降机转运（图3）。由表2、图4可见，这几个模块在同一线体内，受机器人弧焊模块故障率较高影响，线体开动率TA为82.5%、节拍35.69JPH。Plantsimulation仿真能较为精确、直观地了解方案的实施结论。根据方案二，MB2仅包括顶盖上线、补焊、激光焊模块，而机器人弧焊及补焊则拆分到MB3线内（图5）。