近年来，工业市场的仿真软件需求，从“单一领域”向“多学科多领域协同”转变。仿真，已经成为了生产力。对仿真流程和仿真数据的管理，也成为目前急需解决的问题。

安世亚太科技股份有限公司是基于DME（华为云工业数据模型驱动引擎）进行新一代工业软件开发的众多优秀合作伙伴之一，安世亚太依托华为DME打造了SPDM仿真流程和仿真数据管理平台。

工业数据中的仿真数据管理困境

海量仿真数据“孤岛化”

仿真产生的数据主要存放在个人计算机上，缺少有效管理。难以进行数据共享，效率低下、维护困难、易丢失和版本混乱。

仿真流程与既有经验“断代脱轨”

企业未建立仿真规范和知识库，已有知识不能传承下来有效共享，因此不能实现对仿真知识的积累和重用，往往对同一模型的同一仿真也会产生差异较大的仿真结果。

多学科仿真过程“低效难管”

对产品进行虚拟仿真需要多部门、多学科的仿真专业人员和仿真工具配合工作，而应用单一的CAE工具软件，需要手工管理仿真流程，效率低，且仿真数据作为过程数据缺乏审计和跟踪。

各种商用和自研仿真工具“各自为阵”

仿真工具厂商多，选择随意性大，缺乏标准化和知识积累，同时，单点工具之间大量的数据流转控制、接口转换等工作需要工程师完成，效率和规范化程度低，大量宝贵的自研工具分散在工程师手中，无法共享和积累。

安世亚太对仿真数据的管理提出了如下几点要求：

1、仿真数据数据必须具备自定义数据模型能力，可配置数据类型、数据关系、属性模板等。

2、安世亚太的SPDM平台需要对数量庞大的仿真数据生成数据谱系。

3、仿真数据既是仿真过程的记录，同时也是仿真经验积累的基础，利用海量仿真数据的记录、谱系梳理、结果影响因素分析等，实现仿真经验的重用。

云化的“聚合”之力

2022年底，华为云工业数据模型驱动引擎(Data Model Engine, 简称华为云DME)推出公测服务后，安世亚太试用了该引擎的数据模型、数据谱系等能力，提升了产品开发的效率和稳定性。

DME基于元数据驱动多租的理念及技术，提供以数据模型驱动的、功能可配置、服务可编排、一键可发布的工业数据管理引擎，并提供多种开箱即用数据管理、多数据库支持、交易数据和分析数据融合能力，为工业软件提供可集成、可插拔的协同开发与运行环境，使能工业软件生态，为用户提供丰富的、高效协同的工业软件开发体验。

SPDM迁移至DME后在以下多个方面有了显著提升：

研发效率提升

DME提供无代码、低代码的开发模式，结合SaaS化多租户，使得开发团队能够快速地进行敏捷开发。通过DME灵活的配置和强大的数据服务功能，SPDM目前已配置30多个数据实例，DME自动生成370个数据服务，提升了研发效率近2.5倍。

响应时间缩短

DME提供的高可用、高性能、高安全的数据服务，让API响应时间缩短至0.143S，提升2倍；大文件下载速度达到8.5M/s，提升4倍；大文件上传速度达到3.5M/s，提升3倍。并且对于1亿条超大数据，API响应不超过400毫秒。

开发迭代更灵活高效

DME还提供了可视化的数据模型图谱，可以非常清晰的查看数据表之间的关系。另外SPDM依托DME的高代码编排，自定义数据服务API，更加灵活和高效的实现业务模块的迭代开发。

多场景业务数据更安全

DME采用多租户软隔离或硬隔离方式对数据进行加密隔离，SPDM在多场景的业务下进行透明化开发更加高效。

基于DME，安世亚太SPDM在工业仿真领域具有六大优势：

1、海量仿真数据的结构化组织。在SPDM系统内可以按结构树展示仿真数据，对仿真数据进行预览。

2、可视化的仿真流程模板创建。SPDM可以进行可视化模块拖曳式设计，可一键生成API。实现“仿真即设计，设计即开发”。

3、智能的多方案多工况数据对比。SPDM可以在不同的仿真设计方案中，方便地查找过往数据信息和成功案例。系统可以智能精准推送知识信息，综合多维度关联信息，形成多方案多工况的仿真对比分析报告，辅助工程师优选设计方案。

4、仿真工作、人员、资源多维度快速协同。SPDM支持多学科多领域资源及不同学科专业仿真工程师协同仿真。

5、国内先进的仿真结果轻量化引擎。SPDM支持 WEB、APP等多端共享的大尺寸仿真结果下载、上传、分享及可视化预览。显著减少项目协同时不必要的等待时间，提升模型、信息、关键结果传递与反馈效率。

6、支持巨量数据的仿真数据谱系引擎。SPDM可跨系统、跨任务、跨学科快速抽取关键数据建立关联关系，支持巨量数据的快速储存和图谱化、可视化快速查询应用，能显著提升研发效率。