MathWorks 和 NXP 合作推出用于电池管理系统的 Model-Based Design Toolbox

MathWorks 2024-11-14

新工具箱简化 NXP 处理器上的电池管理系统设计、测试和算法部署工作流。

中国北京，2024年11月13日 —— 全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 今日宣布，和全球领先的汽车处理厂商 NXP^®Semiconductors（恩智浦半导体）合作推出用于电池管理系统（BMS）的 Model-Based Design Toolbox（MBDT）。该工具箱支持工程师在 MATLAB^® 和 Simulink^® 中进行 BMS 应用的建模、开发和验证，自动从 MATLAB 为 NXP 电芯控制器生成 C 代码，并支持 NXP 的软件解决方案，BMS SDK 组件。

BMS 对电动汽车至关重要，因为它可确保为这些高级车辆提供动力的电池包具有最佳的性能、耐久性和安全性。BMS 设计流程越来越依赖建模和仿真来微调算法，以适应电动汽车的特定电芯类型和电池包配置。基于模型的设计支持 BMS 算法的高效设计，提供一种在不同场景（例如驾驶习惯、环境条件和故障情形）下进行仿真测试的方法。MBDT for BMS 使工程师能够轻松地从 Simulink 模型直接转换为在 NXP 处理器上运行和测试 BMS 算法。此功能可简化 BMS 开发过程，加速原型构建和测试阶段。

恩智浦（NXP）半导体首席技术官 Lars Reger 表示：“我们很高兴与 MathWorks 合作来支持汽车工程师开发下一代 BMS 解决方案。使用 MBDT 简化在 NXP 处理器上的直接测试具有众多优势，包括更快的设计迭代，从而支持工程师在设计过程中提前发现和解决问题，缩短上市时间。”

MBDT for BMS 解决方案弥合了理论设计与实际应用之间的差距。工程师可以直接在 NXP 处理器上实现其 Simulink BMS 模型，无需任何手动编码，从而保持其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS 产品具有集成输入／输出（IO）连接功能。该功能支持工程师对其 BMS 系统执行动态、真实的测试，提供来自早期硬件原型的即时反馈，并深入了解在各种工况下的系统性能。这种级别的测试对于确保 BMS 解决方案在真实场景中的可靠性和安全性至关重要。

MathWorks 首席研究员 Jim Tung 表示：“我们让工程师在 Simulink 中创建 BMS 算法，然后直接在 NXP 处理器上运行这些算法，从而简化并加速开发过程。电动汽车市场的增长需要更高效、更可靠、更安全的电池系统，像 MBDT 这样能够简化和增强工程过程的工具将至关重要。缩短开发时间、简化测试和加速市场进入，将让您在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。”

有关 NXP 和 MathWorks 产品的详细信息，请访问 www.mathworks.com/nxp。

关于 MathWorks

MathWorks 是数学计算软件领域世界领先的开发商。来自该公司的 MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”，是一个集算法开发、数据分析、可视化和数值计算于一体的编程环境。Simulink 则是一个模块化建模环境，面向多域和嵌入式工程系统的仿真和基于模型的设计。这些产品服务于全球工程师和科学家，帮助他们加快步伐，在汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化及其他各行各业更快地实现发明、创新和开发。MATLAB 和 Simulink 产品是全球众多顶级大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创建于 1984 年，总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市（Natick, Massachusetts），在全球拥有 34 个分支机构，共有 6,000 多名员工。有关详细信息，请访问cn.mathworks.com。

内容来源：MathWorks

责任编辑：龚淑娟

审　　核：李峥

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