
获评沙利文颁发的行业最高殊荣,彰显了Mobileye在具有可扩展性的ADAS解决方案领域的全球领先市场地位
中国上海,2026年6月1日 —— Mobileye(纳斯达克股票代码:MBLY)宣布公司荣获弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,以下简称“沙利文”)2026年度全球乘用车高级驾驶辅助系统(ADAS)行业卓越实践类年度企业。这一殊荣肯定了Mobileye在人工智能驱动型ADAS解决方案领域的优势地位,其方案能够有效回应全球车企日益提升的安全诉求与规模化落地需求。
沙利文的分析指出,在 ADAS 领域,Mobileye 作为业内领先的解决方案提供商脱颖而出。依托一套贯通基础ADAS至完全自动驾驶解决方案的通用技术架构,Mobileye在四个关键维度上均展现出自身优势,包括架构可扩展性、成本管控、安全公信力及真实世界场景验证。报告特别指出了Mobileye通过灵活的合作模式,将客户需求转化为实际落地应用的能力——车企可根据自身特定需求,选择仅采购芯片,或开展全栈合作,或采用二者不同程度相结合的合作模式。
Mobileye首席运营官Kobi Ohayon表示:“当下全球车企愈发需要既能提升安全性,又能提供全新驾驶自动化服务的系统。而我们通过针对性的战略制定和落地执行,能够在行业规模化进程中应对这些挑战。我们能够助力车企打造适配本地驾驶环境、能够在真实世界场景中可靠运行的解决方案。来自沙利文的这一肯定,也进一步印证了我们的路线在行业内引发了广泛认可。”
沙利文的报告以Mobileye在印度等新兴市场取得的成功为例,肯定了公司在复杂驾驶环境中实现有效部署的能力。过去,这类环境通常被认为过于复杂,难以开展具有现实意义的 ADAS 部署。而Mobileye秉持安全优先的设计理念,在持续稳固主流市场领先地位的同时,也在积极拓展发展中市场,致力于挖掘全球增量机遇。针对越南、泰国、南美、非洲等地区,公司也通过推出定制化产品,应对当地独特的驾驶场景。全球化地域布局的扩展,彰显了Mobileye坚持在成熟市场标准化道路体系之外,开展高等级ADAS技术测试与落地的决心。
Mobileye的技术核心是模块化的EyeQ6系统集成芯片产品组合。其中EyeQ6 High与EyeQ6 Lite可支持多等级ADAS系统的高性能感知与传感器融合。公司的智能路网技术依托来自全球超800万台车辆的众源数据,持续优化高精地图,构建起业内领先的真实世界验证与规模化扩展平台之一。Mobileye在人工智能与芯片设计领域的持续进展,推动着其整体产品组合的创新发展,包括其自研的环绕式ADAS、驾驶员监测系统(DMS)等产品。这些创新为车企提供了具备成本效益的ADAS功能,同时为迈向更高等级的驾驶自动化提供了切实可行的路径,并支持其达成整车架构整合的目标。
沙利文的“年度企业”是该机构颁发的最高行业殊荣。这一评选综合考量了全球乘用车ADAS市场中主流供应商的前瞻创新、财务表现、客户价值等多个维度。完整报告详见此处。
关于Mobileye
Mobileye(纳斯达克股票代码:MBLY)凭借其驾驶自动化和辅助驾驶技术,利用世界知名的人工智能、计算机视觉、路网以及软硬件集成领域的专业知识,引领移动出行的变革。
自1999年成立以来,Mobileye始终致力于推动组合辅助驾驶系统的广泛应用,以提升驾驶安全,开创了路网智能技术、真正冗余(True Redundancy™)传感和责任敏感安全(RSS™)等突破性技术。这些技术正在推动组合辅助驾驶系统和驾驶自动化领域走向移动出行的未来——实现更高级别的驾驶自动化和移动出行解决方案大规模落地,为行业领先的组合辅助驾驶系统提供动力。截至2025年末,全球范围约有2.3亿辆汽车搭载了Mobileye的EyeQ™技术。2026年,Mobileye收购Mentee Robotics,布局人形机器人方向,将业务版图拓展至全面覆盖物理 AI(Physical AI)领域。
Mobileye
龚淑娟
李峥
全球能源革命与半导体升级背景下,碳化硅(SiC)正加速向大尺寸升级,8英寸SiC衬底即将成为产业主流方向。晶盛机电子公司浙江晶瑞电子材料有限公司(以下简称“浙江晶瑞SuperSiC”)抢抓战略发展机遇,全面加速年产60万片8英寸SiC衬底项目投产,并启动建设新一期的基础设施,迎接未来AI、AR等新兴产业爆发式需求的到来。
2026-05-25
近日,均胜电子旗下均联智行携座舱AI智娱中心亮相英特尔2026边缘AI产业生态创新大会。该产品作为均胜电子与英特尔战略合作的标志性成果,不仅是车载智能硬件的创新突破,更赋能新一代共情智能座舱,为出行场景带来AI“超级引擎”,赋能座舱智能新体验。
2026-05-25
2026-05-27
2026-06-02
2026-05-26
2026-05-26
2026-05-26
2026-06-01
2026-05-26
本文结合新能源汽车涂装工艺特点,构建了“物理层-平台层-应用层”的三层数字孪生应用架构,系统阐述了在多材料车身工艺优化、质量全流程管控、绿色生产(能耗与VOCs)管控及设备预测性维护等核心场景的实践路径,并重点分析了企业普遍关注的投资回报周期与技术落地难点。结合实际应用案例,量化分析了数字孪生技术在提升良率、降低能耗、减少非计划停机及降本增效方面的具体成效,给出了投资回报测算方法与分阶段实施建议。
作者:谭学钢 钟红飞 李文鹏 齐有升 王勉 张进 张伟 邹家琪
评论
加载更多