邬贺铨院士：呼吁组建国家级车联网运营商破解智能驾驶算力困局

中国电动汽车百人会论坛（2025） 2025-03-28

3月28日，百人会论坛（2025）正式拉开帷幕！中国工程院院士邬贺铨出席车路云一体化发展论坛，并发表演讲。

中国工程院院士邬贺铨

AI汽车网讯（报道：李子豪）3月28-30日，中国电动汽车百人会论坛2025在北京召开。中国工程院院士邬贺铨在“车路云一体化发展论坛”主题论坛上提出，智能驾驶需破解“算力、数据、网络”三重困局，呼吁组建全国统一车联网运营商，构建车路云一体化架构，并首次披露“4000亿投资实现L3级路网全覆盖”的路线图。

数据困局：AI生成数据占比超90% 真实路测仅1%

邬贺铨指出，L5级自动驾驶模型需1亿公里真实路测数据，若以100辆车全天候采集需耗时3.7年，且单辆车每秒产生1GB传感器数据，传输成本难以承受。当前行业90%数据依赖仿真生成，但过度依赖AI生成数据将导致“近亲繁殖”陷阱，“若原始数据占比低于10%，模型可能完全失效”。他建议通过数据去重技术压缩95%冗余，并开发AI辅助标注工具降低人工成本。

针对算力需求，邬贺铨算了一笔账：L5级自动驾驶需千亿级模型参数，训练算力需求达2万EFlops（相当于全球现有算力总和）。以国产大模型DeepSeek为例，通过稀疏专家架构将激活参数量压缩至5%、混合精度计算降低百倍消耗，但即便如此，“单个车企或城市无力承担”。他提出国家级解决方案：建立全国统一自动驾驶基础模型，各城市仅叠加本地数据微调，避免重复投入。

车路云协同：200米感知半径扩至500米交通事故率或降80%

邬贺铨强调，单车智能存在致命短板：激光雷达探测半径仅200米，恶劣天气下感知能力骤降，且L5级车载算力需1000Tops（每秒千万亿次运算）。车路云一体化可将感知半径扩展至500米，通过路侧单元（RSU）分担70%计算负载。其披露的路线图显示，全国分两期投入4000亿元建设V2X网络，覆盖56万公里干线公路及城市路口，可实现通行效率提升30%、事故率降低80%。

对于网络架构，邬贺铨痛陈当前试点城市各自为战弊端：“20个城市各建一套系统，标准碎片化导致跨城协同失效。”他建议由电信运营商、车企、金融机构等组建国家级车联网运营商，统一部署5G-A网络与边缘计算节点，重点升级路口通信设施至确定性时延（低于10毫秒）。

算力分层：国家级模型训练+城市级PB级推理

邬贺铨详解车路云分层架构：国家级算力中心负责千亿参数模型训练，城市云需具备PB级数据处理能力；路侧单元（RSU）配备激光雷达与5G-A模块，实现10-50毫秒级实时决策；车端算力聚焦L3级50-100Tops需求，通过“智能体”（AI Agent）分解驾驶任务。他特别指出，现有5G网络时延稳定性不足，“需在重点路口部署5G-A网络，时延保障提升10倍”。

对于成本优化，邬贺铨算了一笔经济账：车路云深度协同后，单车可减少数万元激光雷达配置，路侧单元规模化部署边际成本骤降。数据显示，4000亿元网络建设可拉动万亿级产业生态，城市云平台降本30%，路侧设备国产化率超90%。