国家智能交通系统（ITS）工程技术研究中心首席科学家  王笑京

AI汽车网讯（报道：李子豪）3月28-30日，中国电动汽车百人会论坛2025在京召开。国家智能交通系统（ITS）工程技术研究中心首席科学家王笑京在演讲中，以全球视野深度剖析车路协同发展现状，提出"市场驱动、场景突破、技术融合"的智能交通转型新范式，为行业高质量发展提供战略指引。

"车路协同不是技术竞技场，而是经济价值试验田。"王笑京援引国内外实践数据指出，中国虽在政策层面大力推动车路云一体化，但开放道路场景落地仍面临"六不困境"——技术待突破、模式待清晰、经济性待验证。他特别强调宁波舟山港梅东码头的实践启示：通过5G专网与云控平台实现300辆无人集卡混行作业，年节省人工成本6100万元，验证了封闭场景的商业闭环。而江苏沪宁高速"智慧扩容"项目以每公里400万元投入，实现通行流量提升12%、事故率下降29%，则为开放道路提供可复制样本。

面对全球智能交通发展分化，王笑京详解"低成本渐进"创新路径：日本Smartway依托ETC刚性需求扩展信息服务，设备装机超千万台；欧洲采用DSRC与蜂窝网混合通信策略，单路侧单元改造成本控制在10万元内。反观国内，他警示"高算力中心+全路侧硬件"模式存在系统性风险，"长三角某城市智能交通中心单日电费超80万元，可持续性存疑"。

在技术演进层面，王笑京提出"双轨并行"策略：一方面聚焦6G通信前瞻布局，另一方面挖掘现有设施潜力。他以安徽春运交通疏导为例，说明"政策引导+导航优化"的组合拳，较纯技术方案更有效缓解拥堵。数据显示，采用分级管控后，安徽省高速过境通行效率提升40%，验证"软硬结合"治理逻辑。

对于行业争议焦点，这位深耕交通科技30年的专家给出辩证思考：港口、矿山等封闭场景已形成成熟商业模式，但开放道路需重构价值链条。他建议建立"场景分级认证体系"，对城市道路、高速公路、特殊区域实施差异化技术标准；同时推动通信服务采购制，避免道路运营商陷入"5G建设-6G淘汰"的资产沉没陷阱。

"智能交通不是硬件军备竞赛，而是社会系统工程。"王笑京最后强调，中国拥有全球最大的车路协同试验场，需以市场需求为导向，将技术突破与经济效益深度融合。随着《交通强国建设纲要》进入深化期，这场由港口向公路、由封闭向开放逐级推进的智能革命，正孕育着新质生产力的突破性增长极。