赛力斯集团轮值总裁张正萍,中国航天电子技术研究院院长姜梁见证本次签约。赛力斯集团科技公司总裁许林、中国航天电子技术研究院院长助理蒋丹鼎分别代表双方签署合作协议。
根据协议,双方本着合作共赢,面向新兴产业领域的技术、产品开发和商业化的实际业务需求,加强研产供协同创新,共同推动科技项目在新产品开发和推广中的应用实施,充分发挥产业融合的模式优势,促进科技创新成果转化,努力实现产业升级。
内容来源:新华网汽车
责任编辑:龚淑娟
审 核:李峥
时代小桔(厦门)新能源技术有限公司于2月18日正式成立。
2025-02-19
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英飞凌科技股份公司在200 mm SiC产品路线图上取得重大进展。
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制造业正在不断创新,寻求更安全、更高效且更具成本效益的大规模生产方式。因此,该行业成为最早采用机器人技术、人工智能(AI)和机器学习(ML)的领域之一。如今,许多制造商都受益于先进的 “协作机器人”(cobots)。 据统计,2023 年全球协作机器人市场估值已达1.2 万亿美元,且预计还将持续显著增长。尽管协作机器人正在改变整个行业,并将带来新一轮的创新浪潮,但制造商要想充分获益,就必须综合考量和有效应对以下七大挑战。
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2026-10-30
2026-11-02
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2026-10-29
汽车整车开发是多系统、多零件、多功能的集成过程,零部件间隙设计缺陷频发、后期整改成本高是行业普遍面临的质量管控难题。针对该问题,本文提出一种融合历史问题复用、自动化检查与数字孪生验证的间隙质量动态管控方法。该方法在传统分阶段管控流程基础上,通过知识图谱构建历史问题知识库,开发自动化DMU检查脚本,建立风险等级量化评估模型,并在验证阶段应用3D扫描与数字孪生比对技术,实现整车间隙质量的精准核查,推动管控模式从经验判断向量化决策转变。应用结果表明,该方法有效提升了间隙质量管控的智能化水平与设计质量,可为汽车开发质量管控提供创新思路与实践参考。
作者:谢为国 任恒
AI汽车制造业
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