编制《中国汽车基础软件发展研究报告 6.0》《《研究报告 6.0》)，旨在全面剖析 AIDV 时代 AIOS 的现状与发展趋势，及时反映最新发展态势，为技术，产业以及生态发展提供方向指引，为产业链上下游各参与者提供更具针对性和指导下的决策依据。
在本期《智能电动车补能生态体系指数》中，中国继续领跑，其电动车销售渗透率从2023年的36%提升至2024年的49%，而相比之下，在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。
本报告聚焦中国汽车市场创新发展的实践经验，系统理软件定义汽车(SDV)的技术趋势与产业生态现状，旨在为日欧美整车制造企业及各级供应商提供参考建议，助力全球汽车产业实现可持续发展和长期竞争力提升。
“智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能驾驶模型(智驾模型)”是指可具备感知、预测、决策、规划、控制等功能、可驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型。
21 世纪第三个十年，人形机器人技术正从实验室迈向产业化，掀起新一轮生产力革命浪潮。据国际机器人联合会(IFR)数据，2023年全球机器人市场规模达550 亿美元，其中工业机器人占比 58%，服务机器人增长迅猛，年复合增长率达23.4%。在这场重塑全球制造业版图的技术变革中，中美两国凭借迥异的发展路径，形成了“双极主导、生态竞合”的产业格局。
未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多维数据提供动态自适应的个性化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要，这将是产业持续发展的基础保障。
本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值；深入探讨其在提升汽车产品竞争力优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥的关键作用；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考与展望。
2025 年，中国汽车电池产业已成为全球技术创新的引领者，在固态电池（SSBs）、钠离子电池、快速充电技术等领域取得显著突破。产业不仅聚焦于成本优化和可持续发展，还积极拓展电动垂直起降（eVTOL）飞行器、电网储能等新兴应用。中国凭借政府政策支持、规模化生产能力和全球供应链优势，在电池技术研发、商业化应用及回收体系方面占据领先地位。
本报告整理研判我国汽车产业国际化发展面临的新形势。从全球政策环境、 市场推广、物流运输、服务生态、法规标准等维度分析产业国际化发展面临的多重挑战，提出有效破局的重点方向。结合其他国家及产业的国际化发展经验分析如何建立支撑中国汽车产业高水平国际化的保障体系，并提供可行的发展建议，为政府有关部门切实解决产业国际化发展的共性问题提供参考。
