该报告依托罗兰贝格专家团队对各行业的长期追踪与深度研判，聚焦汽车、政府与公共、消费品与零售、大健康、能源、工业产品与服务、高科技等关键领域，提供系统性趋势解析与前沿战略洞察。同时，报告围绕全球新秩序下的中国发展潜力、人工智能、企业出海、交易与投资、新质生产力、可持续发展等热点议题展开深度探讨，为企业在2026年的战略决策与发展路径提供切实可行的行动指引与方向参考。
在1.0版本的基础上，本白皮书将继续围绕云控基础平台这一核心关键新型基础设施，运用基于模型的系统工程 (Model-Based Systems Engineering, MBSE) 方 法和 RFLP(Requirements-Function-Logical-Physical)设计流程，以<<智能网联汽车信息物理系统参考架构2.0>>"、<<车路云一体化系统白皮书>>为指导，并参考后续发布的<<车路云一体化系统建设与应用指南>>'、<<车路云一体化标准体系及应用试点推荐标准清单>>5、<<"车路云一体化系统"建设与应用实施方案图>>等文件，丰富云控基础平台功能场景参考架构，修订通信协议，为云控基础平台的设计与开发提供参考。
通览全篇，白皮书以其严谨的数据洞察和根因溯源，为我们揭示了几个尤为关键的趋势，它们共同指向一个终极命题：新能源乘用车市场竞争的焦点，已从技术参数的"军备竞赛"，彻底转向对用户需求的"深度理解与精准满足"。
本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进产业链上下游协同创新，推动标准互通、设施共建、数据共享，构建开放、协同、安全、可持续发展的产业生态，为我国智能网联汽车在全球汽车产业竞争中占据领先地位提供坚实支撑。
本报告将聚焦汽车行业“研、产、供、销、服”五大核心领域，深入分析当前汽车行业数字化转型的现状及需求，系统梳理各领域服务商和服务产品发展现状，结合服务商能力评价框架和转型服务典型实践案例，勾勒服务商能力发展图谱，为车企高效推进数字化转型实践、科学评价服务商能力、快速选择合适的服务商提供参考。
本报告首先简要介绍了排放交易体系的功能，并概述了欧盟和中国排放交易体系(ETS)运作的气候数据框架。随后，报告分析了两国E5 政策发展及设计特点。在此基础上，围绕两个体系展开比较，并为相对较新的中国ETS体系提出了未来发展的可能方向。
本报告将系统梳理中国汽配产品出海的现状、挑战与路径，覆盖全球市场格局、区域机会、消费者需求、行业趋势及典型案例。大数跨境不仅聚焦欧美成熟市场与非洲、中东等新兴市场的双重机遇，也深入探讨技术标准、文化适配与合规风险等关键议题。我们希望借此研究，为相关企业提供战略参考与实操建议，助力更多中国汽配企业在全球价值链中占据更有利位置。
在连续八年发布了13期报告之后,《汽车行业颠覆性数据探测》第14期报告对评估体系进行了更新,并对部分指标的评分标准实施调整。升级版报告能更好地反映汽车行业快速变化的本质，特别是电动车和监管方面的新动向;新评估体系也与过往报告保持兼容,新的数据仍能与历史数据互相比照(具体说明可见文末)。经过本次更新，我们将呈献出更聚焦、更相关和更深刻的行业洞察，深度剖析全球汽车行业的演化趋势。
编制《中国汽车基础软件发展研究报告 6.0》《《研究报告 6.0》)，旨在全面剖析 AIDV 时代 AIOS 的现状与发展趋势，及时反映最新发展态势，为技术，产业以及生态发展提供方向指引，为产业链上下游各参与者提供更具针对性和指导下的决策依据。
在本期《智能电动车补能生态体系指数》中，中国继续领跑，其电动车销售渗透率从2023年的36%提升至2024年的49%，而相比之下，在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。
本报告聚焦中国汽车市场创新发展的实践经验，系统理软件定义汽车(SDV)的技术趋势与产业生态现状，旨在为日欧美整车制造企业及各级供应商提供参考建议，助力全球汽车产业实现可持续发展和长期竞争力提升。
“智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能驾驶模型(智驾模型)”是指可具备感知、预测、决策、规划、控制等功能、可驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型。
