车辆正逐渐成为移动的超级计算机,这需要大量传感器从环境中收集数据并做出反应,最终实现自动驾驶(AD)。为了高效传输和处理这些传感器产生的大量数据,像MIPI这样的高性能协议至关重要。
除了高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)的需求外,行业还面临着日益严峻的网络安全和伪造组件问题。确保硬件层面的安全至关重要,而强大的安全IP解决方案则是保障汽车安全不可妥协的关键。
了解更多信息,请查看Rambus信息图《创新半导体解决方案如何解决车载连接挑战》。
内容来源:Rambus
责任编辑:龚淑娟
审 核:李峥
近日,深圳佑驾创新科技股份有限公司(2431.HK)在苏州顺利完成基于“车路云一体化”技术的L4级自动驾驶小巴项目交付。
2025-02-17
佑驾创新L4级自动驾驶小巴 车路云一体化
2025年1月17日,理想汽车德国研发中心开业仪式在慕尼黑举行,本次活动由德国研发中心负责人刘强主持,中国驻慕尼黑总领馆总领事邱学军、德国巴伐利亚州经济部总司长马库斯·维特曼、慕尼黑市劳动经济局局长克莱门斯·鲍姆格特纳、理想汽车总裁兼总工程师马东辉、理想汽车首席财务官李铁等共同出席。
2025-01-19
理想汽车德国研发中心
中国希望占据“飞行汽车”未来发展的技术领先地位。为了促进这一目标的实现,多家企业都在积极研发新的产品,中国还专门成立了一个单独的机构。在政策支持、技术突破和资本投入的共同推动下,预计到2025年,飞行汽车在中国市场规模将达到305亿美元。
2025-01-08
飞行汽车
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2026-06-30
2026-07-02
2026-07-03
决策规划算法关系到车辆行为的智能性,是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构,基于规则代码实现,难以覆盖复杂城市工况,且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码,应用于决策规划算法,端到端架构的集成性和实时性高,是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面,开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点,而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。
作者:高靖宇 王明明
AI汽车制造业
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