车辆正逐渐成为移动的超级计算机,这需要大量传感器从环境中收集数据并做出反应,最终实现自动驾驶(AD)。为了高效传输和处理这些传感器产生的大量数据,像MIPI这样的高性能协议至关重要。
除了高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)的需求外,行业还面临着日益严峻的网络安全和伪造组件问题。确保硬件层面的安全至关重要,而强大的安全IP解决方案则是保障汽车安全不可妥协的关键。
了解更多信息,请查看Rambus信息图《创新半导体解决方案如何解决车载连接挑战》。
内容来源:Rambus
责任编辑:龚淑娟
审 核:李峥
近日,深圳佑驾创新科技股份有限公司(2431.HK)在苏州顺利完成基于“车路云一体化”技术的L4级自动驾驶小巴项目交付。
2025-02-17
佑驾创新L4级自动驾驶小巴 车路云一体化
2025年1月17日,理想汽车德国研发中心开业仪式在慕尼黑举行,本次活动由德国研发中心负责人刘强主持,中国驻慕尼黑总领馆总领事邱学军、德国巴伐利亚州经济部总司长马库斯·维特曼、慕尼黑市劳动经济局局长克莱门斯·鲍姆格特纳、理想汽车总裁兼总工程师马东辉、理想汽车首席财务官李铁等共同出席。
2025-01-19
理想汽车德国研发中心
中国希望占据“飞行汽车”未来发展的技术领先地位。为了促进这一目标的实现,多家企业都在积极研发新的产品,中国还专门成立了一个单独的机构。在政策支持、技术突破和资本投入的共同推动下,预计到2025年,飞行汽车在中国市场规模将达到305亿美元。
2025-01-08
飞行汽车
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2026-07-20
2026-07-22
2026-07-21
2026-07-23
2026-07-24
针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
AI汽车制造业
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