该方案依托蘑菇车联自主研发的MogoMind大模型,深度融合车路云AI网络与自动驾驶技术,实现了技术与应用的深度协同。目前,该方案已成功应用于多项国际活动,包括世界大运会、全球环境科学奖大会以及F1中国大奖赛等。

蘑菇车联致力于构建智能体与物理世界实时交互的AI网络,并自主研发了首个深度理解物理世界的AI大模型——MogoMind。该模型具备多模态理解、时空推理与自适应进化三大核心优势,能够对真实物理世界进行精准感知和深度认知,深度整合物理世界实时数据,连接自动驾驶、低空经济、具身智能、智慧交通、智慧城市、个人AI智能助手等多种应用场景。

作为车路云一体化的“认知中枢”,MogoMind有效解决了现有车路云一体化建设中“有感知、缺认知”的关键问题,为智能交通的未来发展提供了全新的技术支撑。
通过动态实时数据赋能车辆与路网,蘑菇车联推动了城市交通的智能化升级,助力智慧城市高质量发展,并为未来全域智能驾驶网络覆盖提供了创新范本。
在论坛上,蘑菇车联副总裁欧阳华洲在主题演讲中指出,当前车路云一体化在基础设施、车企协同、应用场景、平台建设、投建运维等方面面临诸多现实挑战。其根本问题在于技术的实用性与可用性,而技术底层的核心则在于数据质量(感知)和数据处理(认知)能力。
蘑菇车联作为行业内真正实现实时数字孪生及路侧数据上车的企业,已经推进到数据上车应用的第五阶段,也是最终阶段。目前,公司正积极与多家车企开展量产车合作,并联合上海嘉定打造全国首个数据上车应用样板项目。
截至目前,蘑菇车联已在北京、上海、成都等城市落地10余个车路云一体化项目,覆盖多场景多业态,并实现常态化运营,为智能交通的规模化发展奠定了坚实基础。
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