车百智能网联科技有限公司总经理  朱刚

AI汽车网讯（报道：李子豪）3月28-30日，中国电动汽车百人会论坛2025在京召开。车百智能网联科技有限公司总经理朱刚在演讲中，系统阐释车路云一体化平台的技术演进路径，首度披露AI大模型赋能城市治理的实践成果，为智能网联汽车与智慧城市协同发展提供创新样本。

"车路云平台不是技术堆砌的盆景，而是城市治理的基建设施。"朱刚指出，中国车路云一体化发展历经三个阶段：从初期设备集成平台，到区域性数字孪生演示，如今进入大模型驱动的"好用时代"。其主导研发的iCOS3.0平台通过底层引入DeepSeek大模型，实现日志智能诊断效率提升60%；中层AI智能体可实时优化交通信号配时，在长三角某城市试点中，路口通行效率提升22%。该平台已接入22家车企数据，服务超1万台社会车辆，支撑智慧物流等8大场景落地。

面对"多平台并存"的治理难题，朱刚提出"三端融合"解决方案：车端聚焦自动驾驶与人工驾驶混行场景，通过AI工作流编排破解"鬼探头"等12类高危场景；路侧打通交管信号系统，实现200余个路口全量数据实时交互；云端构建跨部门协同监管体系，为交管、交通、经信等部门定制化开发智能网联监管模块。数据显示，平台将自动驾驶测试审批周期压缩70%，运营车辆违规率下降45%，市政管线破坏预警准确率达92%。

在数据价值挖掘层面，朱刚以燃气安全为例，展现跨界治理潜力：通过分析道路施工数据与地下管网GIS系统，平台可提前48小时预警85%的管线破坏风险，该功能已在华北某城市避免直接经济损失超3000万元。他特别强调，车路云生态正从"车路协同"向"车城路空"升级，低空物流无人机监管模块即将上线，计划年内实现500架次试运行。

针对行业争议焦点，朱刚给出辩证思考：车路云平台需突破"技术本位"，转向"需求驱动"。其团队开发的交通信号AI优化系统，通过大模型学习1.2亿条历史通行数据，在早高峰时段动态调整绿波带，使试点区域平均通勤时间缩短18%。"当自动驾驶车辆占比突破15%时，传统交通管理模式将面临系统性挑战。"他援引仿真数据指出，混合交通流下事故率可能激增35%，唯有通过全域数据融通才能实现韧性治理。

作为国家智能网联测试示范区技术支撑单位，车百科技正推动平台标准体系输出：已实现与20余家路侧设备厂商协议互通，建立跨城市数据共享机制，在雄安新区完成全球首个"车-城-能"一体化压力测试。随着《智能网联汽车准入试点》政策深化，这场由大模型重构的交通革命，正催生城市治理现代化的新质生产力。