在此背景下，盖斯特咨询公司聚焦核心趋势，预判2026年中国汽车行业的发展脉络与未来走向，特分享如下：

01 趋势一：国内市场承压，2026全年总体市场预计零增长

2026年作为“十五五”规划开局之年，稳定汽车消费仍是国家战略核心方向。新一轮汽车“以旧换新”政策或延续，有望通过精准施策进一步释放内需潜力。不过汽车市场仍面临双重挑战：一方面，国内市场在连续两年政策扶持下，部分购车需求已提前透支，再加上2026年新能源汽车购置税政策退坡，将进一步抑制用户购车需求释放；另一方面，出口端仍受高贸易壁垒制约，墨西哥、欧盟等主要市场将扩大对华进口汽车的限制措施。上述国内外不利因素叠加，将在一定程度上对冲市场增长动力，抑制2026年汽车市场销量提升。

盖斯特判断：2026年中国汽车市场将呈现零增长态势，全年销量预计稳定在3540万辆左右。其中，出口市场仍将延续高增长，贸易出口量预计达780万辆；同时，2026年中国品牌车企海外工厂将集中投产，海外本地化生产销量有望突破百万级规模。反观国内市场，压力持续扩大，预计全年销量同比下滑4%，全年走势呈震荡运行特征：上半年国内市场大概率出现两位数同比下滑，下半年有望逐步复苏回暖。

02 趋势二：新能源乘用车规模和渗透率将创新高，插混及增程增速有望提升

2026年，新能源乘用车市场将延续高增长势头，销量规模与新能源渗透率均有望创下新高。从细分动力形式来看，纯电车型市场，2025年由国内A0级/A00级市场驱动的纯电车型高增长态势难以持续，叠加出口市场纯电车型面临的关税壁垒持续升级，预计2026年纯电车型市场增速将放缓；插混车型市场，国内车企持续加大主流产品布局，加上海外市场对于插混车型需求稳步提升，整体将保持稳定增长态势；增程车型市场，国内车企将持续完善增程产品矩阵，且新品进一步渗透至主流价位段，有望激活国内市场消费热情。同时更多车企加速推进增程产品海外布局，多因素叠加将推动增程市场恢复两位数同比高增长。

盖斯特判断：整体来看，2026年新能源乘用车市场销量有望达1810万辆，同比增长超15%，在乘用车市场上新能源汽车渗透率有望突破60%。其中，国内新能源乘用车市场销量预计达1480万辆，同比增长13%；新能源乘用车贸易出口销量将达330万辆，较2025年增加80万辆。从细分动力形式看，纯电和插混市场均将贡献百万级增量，预计销量分别达到1085万辆和555万辆。增程市场有望实现同比超30%高增长，全年销量将达170万辆。

03 趋势三：自主高端化成关键突破点，高端市场竞争加剧

2026年，高端乘用车市场将有大量新品集中投放，有望推动国内高端车型销量重回同比正增长轨道。从产品品类看，车企将重点聚焦高端SUV和MPV车型发力：高端SUV市场，2026年仍将有10余款全新大六座SUV车型上市，进一步加剧该细分市场的红海竞争；高端MPV市场，部分品牌将推出旗下首款MPV车型，通过创新造型设计、聚焦安全等高用户感知价值维度开展技术创新，打造差异化竞争优势。从动力形式来看，更多车企将在高端市场跟进“大电池+高压平台”增程方案，优先保障日常高频使用场景体验趋近纯电车型水平；专注高端纯电市场的品牌将通过加长产品尺寸、放大纯电平台极致空间优势，有望进一步提升纯电车型在高端市场的份额。

盖斯特判断：从销量层面看，2026年国内30万元以上高端乘用车市场有望实现同比增长7%，市场规模有望扩大至360万辆；从高端产品竞争演变趋势来看，将呈现两大核心特征：一是聚焦关键技术升级，优化高频场景的用户体验，通过放大用户高感知价值促成消费决策；二是深耕细分场景，确保产品匹配不同用户群体的生活方式，同时为用户提供充足的情绪价值。

04 趋势四：新场景、新技术驱动产品形态创新

2026年驱动汽车市场产品创新的关键变量将发生转变：产品层面，过去依托“冰箱彩电大沙发”、“旋转座椅”等层面的场景创新模式已陷入瓶颈，难以持续为消费者带来新鲜感，也无法有效提升用户感知价值；用户需求层面，消费者更关注产品与自身生活方式的契合度，对场景化体验的关注度持续提升；技术层面，L3级自动驾驶将在部分场景加速量产落地，伴随新技术发展，有望进一步衍生出更多待挖掘的全新场景与用户需求。

盖斯特判断：2026年聚焦新场景的产品创新将集中爆发，并催生两大产品形态创新方向：一是伴随新场景衍生，产品形态创新将渗透至原装层面，车企通过提供原装可拓展平台及丰富的生态配件选择，满足用户的空间自定义需求，同时提升产品跨场景适配能力；二是L3技术的发展将驱动产品形态革新，伴随用户注意力得以解放后，座舱内各类需求将进一步释放，需全新的交互形态与空间形态承接；同时，伴随整车结构与座舱形态的调整，产品需围绕硬件平台完成升级适配。

05 趋势五：行业竞争将进入体系力决胜阶段

政策监管收紧、市场竞争白热化、消费观望情绪蔓延，以上三重压力交织共振，2026年车企将正式迈入体系力决胜的关键节点。首先从政策端看，一方面随着新能源车购置税减半征收、以旧换新政策优化，促消费政策力度将有所减弱；另一方面行业监管将持续强化，规范竞争秩序、加严安全标准、完善数据安全成重点；其次从市场端看，2025年以旧换新政策大幅预支2026年市场需求，同时乘用车中新能源渗透率已超过50%，后续增速将放缓，而车企端仍在加快推新品，市场竞争将进一步加剧；最后从用户端看，一方面新车密集上市、技术迭代过快、保值率下滑，导致用户观望情绪浓厚，另一方面消费者更趋于理性，宣传噱头的作用不再明显，消费者更关注技术的可靠性、安全性及实际价值。

综上所述，此前依靠拼价格、单一产品或技术亮点、拼流量等单一维度竞争的企业，生存空间将越来越小，2026年的竞争将更加考验企业的核心技术、规模、成本、生态整合、全球化运营能力等体系化能力。具体而言，2026年汽车行业淘汰赛将体现为以下三大核心特征：一是生态联盟与单一品牌的竞争。更多企业将通过协同合作、资源整合或加入产业联盟强化规模效应，而单打独斗的企业将面临巨大竞争压力；二是规模为基，盈利重要性提升。资本市场不再为单纯的“增长故事”买单，盈利、规模与现金流健康度，将成为企业能否可持续发展的判定标准；三是全球化成必答题。在国内市场承压、产能过剩背景下，出海成为车企2026年拓规模、增利润的关键路径。

盖斯特判断：2026年车市淘汰赛会进一步升维，将更加考验企业的生态资源整合能力、市场份额拓展能力、盈利能力以及全球化运营能力，不具备上述能力的企业将被加速被市场淘汰。

06 趋势六：汽车出海呈现高端化、本地化、生态化趋势

在国内外双重压力下，2026年车企出海进程将全面提速。一方面，2026年国内市场承压、企业竞争压力加大，出海成为企业获取增量以及盈利的核心路径。另一方面，全球贸易保护主义持续升级，车企入局窗口期缩紧。具体而言，欧盟碳关税于2026年征收，墨西哥、东盟、俄罗斯等地相继加征额外关税，倒逼车企加快本地建厂；同时欧美日韩正加速布局新能源汽车产业链，一旦海外市场本土供应链成型，后续中国车企入局难度将再攀升。

2026年中国汽车出海将呈现高端化、本地化、生态化三大关键趋势。一是高端化，车企出海将从追求规模向“量质并重”转变，以多维度打造高端品牌形象：如比亚迪加快推进高端子品牌独立出口，小鹏汽车将建立品牌作为第一要务，理想汽车在德、美设立研发中心等支撑高端品牌形象落地；二是本地化深耕。一方面，“反向合资”“借船出海”成果将进入兑现阶段：随着多家车企“借船出海”模式落地，该模式下的出口规模将在新一年实现显著跃升；另一方面，车企海外建厂将提速：2026年多家车企的海外工厂将投产，主要集中在欧洲、东南亚、南美等地区，预计中国车企的全球海外产能有望从2025年的约80万辆提升至120万辆。三是生态出海模式加快落地。针对海外服务体系薄弱、本地化人才缺口等核心痛点，2026年车企将加速推进“产品＋技术＋供应链＋服务＋人才” 五位一体的全体系出海模式，旨在通过更全面的解决方案增强在国际市场的竞争力。

盖斯特判断：出海将成为决定车企2026年销量能否增长的关键因素。在此背景下，企业更应制定好长期战略、把握好节奏，通过借力借势、互惠共赢才能行稳致远。

07 趋势七：能量管理的整车级协同将驱动能效突破

整车级的综合能量管理将成为2026年新能源汽车的重要发展趋势，支撑车端能效实现突破性提升。具体路径梳理如下：

在动力系统方面，主要有两大举措，一是提升高集成度、高能效系统的搭载率，二是探索新技术、新方案。从动力系统的核心细分领域落地来看，在动力电池领域，将有更多车企采用电池整车一体化（CTB/CTC）方案，同时尝试新的电池组合应用模式；在电驱动领域，多合一电驱动系统渗透率进一步提升，分布式电驱动系统实现装车集成并开展功能验证；在热管理领域，热泵技术引入是大势所趋，预计2026年该技术的市场渗透率有望突破40%。

在电气架构方面，呈现两大特征：一是更多车企选用全域800V高压电气架构，并推动相关车型进一步普及；二是随着车企技术积累、供应链企业技术升级，高压电气架构向千伏级迭代升级。

在能量控制方面，行业正从“单一系统级控制”向“整车级跨域协同”进阶，即基于场景识别和信息预测，对多系统能量进行跨域协同控制，进而形成精准的能量分配策略，实现整车能耗的有效降低。

盖斯特判断：千伏级高压架构在技术层面具备实现条件，但结合当前充电基础设施的支撑能力及用户应用体验看，短期内其品牌宣传意义大于实际应用价值。此外，底层动力系统的技术迭代，叠加整车层多域协同控制能力的突破，驱动整车实现全局能效最优，并为全新的纯电平台奠定技术基础。

08 趋势八：L3级有条件自动驾驶“脱虚向实”，高速场景量产落地提速

随着政策、技术、场景三重条件的全面成熟，L3级有条件自动驾驶产品正加速告别概念阶段，迈向量产应用。2026年将成为其“高速场景产品落地”的关键元年，规模化量产进入倒计时，成为车企角逐智能驾驶赛道的核心发力点。

L3级有条件自动驾驶的顺利落地，主要得益于政策与标准的双重支撑。八部门《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026 年）》的全面实施，明确了L3级车型的生产准入流程及系统激活状态下的责任划分规则。与此同时，主动安全、驾驶自动化数据记录（DSSAD）、测试场景规范等多项配套标准也相继落地，从技术验证到功能安全，为量产落地提供了明确的标准依据。

在企业端，部分企业的L3级量产能力已全面就绪，密集迈入测试试点阶段。在测试推进层面，既有地方自主开展的测试项目，也有工信部主导的联合体试点；技术方案上，企业重点聚焦端到端（E2E）方案及AI赋能的技术路线，并以专业出行服务公司作为核心运营主体，在广州、深圳、北京、重庆等多地的高快速路段有序推进实测验证。预计2026年将有更多车企及配套服务商加入L3级自动驾驶测试阵营，进一步扩大测试范围和丰富功能服务场景。

盖斯特判断：2026年L3级有条件自动驾驶的落地路径将呈现“宽进严出”的特点，即地方政府联合车企主导前期测试，工信部在统一把控试点准入的尺度与安全底线。在应用场景上，前期聚焦于“高快速路”的相对简单功能（如自动巡航、拥堵跟车），以清晰的设计运行域和免责优势推动初步商业化。

09 趋势九：协同多域的座舱智能体将进入量产元年

随着座舱AI Agent技术的成熟，其已能联动多域形成实用方案，2026年车企将推动这一技术的规模化落地。

座舱智能体正成为整合多维度资源与能力的核心载体。它不仅升级了交互方式，即融合语言、手势、情绪等多模态互动形式，实现对用户意图的准确识别，还能关联用户历史数据、主动推送场景化服务，并链接支付、停车、外卖等外部生态服务；同时，车企也在探索将其与动力、底盘等领域的AI技术打通，实现 “人-车-环境”的全域感知、智能决策与协同执行。无论是作为单一智能体独立向用户提供主动服务，还是协调底盘、智驾等多域协同响应，都将成为2026年座舱智能体的典型应用模式。

2026年座舱智能体落地，离不开技术层面的支撑。一方面，AI大模型的轻量化端侧部署技术将落地，会有7B级的多模态大模型可在本地实时运行，解决了端侧延迟痛点并实现断网离线可用；另一方面，座舱芯片的NPU算力与内存带宽的大幅提升（如高通 8397、芯驰 X10 等旗舰芯片2026年将量产交付），则为端侧大模型与多模态交互提供了硬件基础。此外，“One Chip”方案的落地（如高通8775），也将打破域间壁垒，助力多域协同控制的落地。

盖斯特判断：一方面，技术成熟度与硬件配套已具备规模化落地条件，车企的布局与芯片厂商的支持，让座舱智能体从概念走向实用成为可能；另一方面，其落地效果仍需市场验证——用户对“拟人伙伴”式体验的实际接受度、多域协同的稳定性，以及生态服务的适配完善度，都将影响这一技术的量产普及节奏。但可确定的是，座舱智能体作为整车智能体的核心入口，其价值已是行业共识，2026年将成为其规模化落地应用的关键转折点。

10 趋势十：AI将全面加速渗透汽车产业并深化赋能

2026年，AI将实现从“技术可行性验证阶段”向“规模化商用阶段”的范式转换，驱动汽车产业将跨越零散的试点功能探索周期，正式步入规模化集成、体系化重构的价值创造阶段。这一年，AI将加速对产品、企业管理和业务的全维度渗透，推动汽车产业进入全场景深度协同、数据驱动决策的体系攻坚新阶段。具体到产品端，功能堆砌的线性升级路径渐趋终结，“体验生态的系统性重构”成为竞争核心锚点：产业已进入以整车智能为核心，数据、算法与生态的全方位竞合阶段——端到端座舱智能体进入量产规模化竞争区间，L3级自动驾驶将在特定场景与区域完成商业化落地的关键验证；管理端的进化更具底层性：AI不再仅是局部流程优化工具，而是从“流程数字化”升级为“数据驱动的智能化决策中枢”——AI数字员工将在财务、人力等职能场景实现规模化部署，企业级运营智能体同步落地，直接支撑中高层管理决策的精准性与前瞻性；业务链路层面，高价值场景的AI价值兑现进入实质落地阶段：研发造型设计等核心环节将率先实现AI应用突破，并向“研发-营销”“生产-供应链”等链路横向协同拓展，完成部分多场景的智能体联动与价值闭环。

对车企而言，2026年企业竞争的焦点不再是单点AI技术应用，而是如何将AI能力内化为组织能力，具体体现为三大关键动作：一是AI模型平台战略路径分化，头部车企将在自研与深度生态合作间明确战略选择，构建或接入万卡级智算集群，已成为头部车企的基础配置；二是构建企业级数据中台，打通全链数据孤岛并建立严格治理体系，形成高质量数据闭环；三是启动顶层牵引的组织变革，AI战略将上升至企业最高决策维度（如设立首席人工智能官CAIO），直属高层的AI专项中心或研究院将完成落地，实现软件、算法、数据团队的跨域整合。

盖斯特判断：2026年是车企从“AI技术应用”到“AI驱动型组织构建”能力跃迁鸿沟的关键分水岭。能否围绕数据闭环、生态联盟与组织敏捷性，搭建体系化的AI应用能力，将直接决定企业在智能化赛道中的长期竞争位势。