5月28日,“2026中国汽车工程学会尺寸工程分会年会”在重庆成功召开。本次年会由中国汽车工程学会尺寸工程分会主办,聚焦尺寸工程智能化变革、国产软件应用与全场景品质提升,汇聚行业权威专家、企业精英一百余人,共话技术创新、共绘产业蓝图。

年会现场
本届年会由重庆长安汽车股份有限公司产品开发中心尺寸工程高级主管尉红军主持。

重庆长安汽车股份有限公司产品开发中心尺寸工程高级主管尉红军
中国汽车工程学会尺寸工程分会主任委员、一汽富晟集团总工程师张晓胜代表主办方致辞。他指出,尺寸工程是汽车制造的基石工程、精度工程、品质工程,贯穿研发、工艺、制造、总装、质量全流程,它直接决定整车匹配精度、外观感知品质以及性能稳定性。伴随新能源、智能网联与柔性混线制造快速发展,产品迭代更快、造型更复杂、公差要求更严苛,尺寸工程已从传统公差管控,升级为全生命周期、数据驱动、智能仿真、系统协同的核心技术体系,成为支撑汽车产业高质量发展的关键力量。分会自成立以来,汇聚主机厂、零部件企业、科研院所及产业链服务商人员加入学会,构建了产学研用深度融合、上下游高效协同的良好生态,成为推动中国汽车尺寸工程进步的核心平台。通过本次年会,进一步凝聚行业共识、深化技术交流、促进合作共赢,共同推动尺寸工程技术创新与产业升级。

中国汽车工程学会尺寸工程分会主任委员、一汽富晟集团总工程师张晓胜
本次年会干货满满,8位行业专家带来前沿分享,精准覆盖行业痛点与技术趋势。
报告1:奇瑞汽车全球技术创新中心尺寸工程部部长刘伟,以《传统尺寸工程开发的智能化变革与创新范式》为题,聚焦AI时代尺寸工程转型,分享智能化工具创新与实践探索,为行业效率提升提供新思路。

奇瑞汽车全球技术创新中心尺寸工程部部长刘伟
报告2:重庆诚智鹏科技技术总监郭飞鹏,围绕《国产公差仿真软件的尺寸工程实践:3DCC在汽车行业的应用与创新》,结合工程案例,详解国产软件如何提升分析效率、降低验证成本,展现国产技术突破。

重庆诚智鹏科技技术总监郭飞鹏
报告3:一汽-大众产品开发工程师俞正旺,分享了《智驾时代下尺寸工程的价值重塑》,剖析智能驾驶对尺寸精度的新要求,拆解智驾目标拆解与分析方法,拓宽尺寸工程价值边界。

一汽-大众产品开发工程师俞正旺
报告4:重庆长安汽车尺寸工程高级副总工蒋国平,以《汽车尺寸工程视觉体验融合设计与实践》为主题,阐述尺寸工程DTS如何平衡造型、结构与制造能力,实现工程与美学的深度融合。

重庆长安汽车尺寸工程高级副总工蒋国平
报告5:棣拓(上海)科技发展有限公司市场经理/销售经理束忻玥,带来《AI+Data+VR:DTAS3D国产公差仿真软件虚实穿梭指南》,介绍软件融合AI、大数据与VR技术的创新,实现建模增效、感知设计、制造管控一体化。

棣拓(上海)科技发展有限公司市场经理/销售经理束忻玥
报告6:阿维塔科技(重庆)股份有限公司尺寸工程经理刘星为,结合实战案例,分享《全场景公差仿真分析及实物验证助力阿维塔车型尾翼尺寸品质提升》,通过全流程管控将品质达成周期缩短至少一个月。

阿维塔科技(重庆)股份有限公司尺寸工程经理刘星为
报告7:成都科锐特汽车科技有限公司市场销售部总监万昭,聚焦《智能点云处理以及虚拟装配方案》,介绍星途智测平台在点云处理、虚拟装配中的应用,助力减少高成本实物验证,提升检测效率。

成都科锐特汽车科技有限公司市场销售部总监万昭
报告8:理想汽车尺寸高级经理时凯以《从精致到性能:理想汽车性能尺寸集成的探索与实践》为题,分享将整车性能目标融入尺寸全链路,推动尺寸工程从被动支援转向主动驱动。

理想汽车尺寸高级经理时凯

部分嘉宾合影
本次年会的成功举办,搭建了行业深度交流平台,凝聚了尺寸工程智能化发展共识。未来,中国汽车工程学会尺寸工程分会将持续发挥桥梁作用,推动技术创新、生态共建,助力中国汽车产业在高精度、高品质道路上稳步前行,为汽车强国建设注入新动能。
会后,参会代表一行前往重庆渝北区,实地参观了长安汽车渝北数智工厂,近距离观摩了行业领先的智能制造产线。大家对工厂在尺寸精度控制、柔性智造与数字孪生领域的实践成果印象深刻,为后续技术交流与合作奠定了坚实基础。

参观长安汽车渝北数智工厂
中国汽车工程学会尺寸工程分会
龚淑娟
李峥
智能底盘时代,悬架系统面对的工况愈发复杂。京西智行公司创新减震器耐久性优化的前沿路径,加速验证,提升效率,实时监测,精准锁定悬架寿命密码。
2026-06-02
5月28日,比亚迪发布璇玑A3,为比亚迪自研4nm制程智驾芯片。这是中国首款4nm智驾芯片,支持L3、L4自动驾驶。比亚迪集团董事长王传福介绍,产品不仅芯片制程行业第一,而且单位算力功耗最低。
2026-06-01
5月27日,全新MG 4X正式上市。其中,全新MG 4X 510半固态智享版、全新MG 4X 610智享版搭载地平线征程®6E智驾芯片。
2026-06-01
2026-06-02
2026-06-03
2026-06-01
2026-06-01
2026-05-28
2026-05-29
本文提出一种覆盖“数据感知-云端分析-供应链协同”全链路的涂装色差智能管理方案。通过构建多源异构数据融合模型、多材质动态补偿算法及数据驱动的根因分析系统,实现了色差问题的实时监控、精准溯源与闭环优化。工业应用实践表明,该系统将色差超标率降低76.8%,供应链协同效率提升82%,为新车型颜色开发与量产质量管控提供了有效的技术范式。
作者:钟红飞 谭学钢 李文鹏 马驰宇 唐树平 吴平平
评论
加载更多