冲压智能生产通过应用工业互联网、识别技术等,在冲压车间建成底层设备与上层管理系统互联的网络结构,实现生产、设备、质量、工艺、板料、零部件信息全采集。以数据驱动管理,对生产过程进行监控、管理、看板指挥、大数据分析,实现对生产现场信息智能化、自动化的实时共享。
整合冲压车间制造执行系统上下游业务单元,建立以生产需求为牵引的冲压拉式智能排产业务模式,该生产线实现了底层冲压设备、换模设备、物流数据、质量数据、人员数据的互联互通,最终实现1.5天低库存运营、实时动态库存管理、实时动态盘存、生产计划智能排程等主要技术指标,保证生产线快速、柔性、智能化运行。
冲压车间生产管理系统包括整线控制、设备监控、质量管理、物流管控、智能排程、上产防错、工艺参数及数据自动采集。通过车间智能制造执行系统的建设,解决底层自动化设备间、上层各系统间的互联互通。
冲压车间智能制造执行管理系统网络包括三层网络结构:车间办公网络、车间设备控制网络和数据采集网络。三层网络结构在网络硬件上相互独立,通过交换机和核心控制单元相互连接。
智能制造关键绩效指标
冲压车间采用数字化技术完成车间总体设计、工艺流程及数字化建模布局,利用智能传感、智能识别、工业以太网等技术手段将高速压机、高速传输设备、端拾器、工装模具、自动化立体仓库、高精度视觉检测设备等硬件集成为底层“物联网”系统,通过网络化的技术手段将底层“物联网”系统与上层管理系统实现成,最终形成自动化、数字化、网络化、智能化的冲压生产线。关键绩效指标有:
(1)冲压车间生产效率提升20%以上。
(2)产品不良率降低20%以上。
(3)1.5天低库存运营。
(4)动态库存管理。
(5)实时动态盘存;
(6)生产计划智能化排程。
冲压件加工制造业,是机械制造业的重要组成部分之一,精密制造是先进制造的重要基础。为实现制造强国的战略目标,国家相继出台《中国制造2025》、《装备制造业标准化和质量提升规划》、五大工程落实方案等一系列产业政策,促进制造业向先进制造转型,其中装备制造业、精密电子零部件制造均是政策重点支持的领域,为冲压件行业的发展带来良好的发展机遇。2015年我国冲压件市场规模达到了4031.7亿元,2021年上升至了5180.6亿元。
随着市场需求的发展,当前冲压件将朝成本更低、交期更短、精密程度更高方向发展:同时为解决汽车轻量化问题,新型定制材料、超高强度板、复合型铝材将大规模应用于车身各个部位。此外,为降低汽车制造成本,减少零件数量,零部件的集成化程度不断提升,从而使成形过程更复杂。为应对市场需求的变化,未来金属冲压成形技术将朝以下几个方向发展:
①冲压成形技术将更加科学化、数字化、可控化。科学化主要体现在对成形过程、产品质量、成本、效益的预测和可控程度。成形过程的模拟技术将在实用化方面取得广泛应用,并与数字化制造系统很好地集成。人工智能模拟技术、智能化控制将可以在设计阶段完成复杂形状零件成形过程,规避成形过程中的缺陷,从而减少模具调试次数,实现产品的复杂化。也就是说冲压成形技术将主要是朝智能成形模拟、高速化生产与高精度化发展。因此从设计技术来说,发展重点在于大力推广CAD/CAE/CAM技术的应用,形成特有的经验数据并持续提高效率及准确率,特别是板材成型过程的计算机模拟分析技术。
②随着市场需求的不断增加,汽车冲压件规模化生产应运而生,这使得成形技术朝自动化方向发展,自动化生产要求模具寿命更长,生产效率更高。
③产品可制造性和成形工艺的快速分析与评估能力将有较大发展,以便从产品初步设计甚至构思时起,就能针对零件的可成形性及所需性能的保证度作出快速分析评估。
④冲压技术将具有更大的灵活性或柔性,以适应未来小批量、多品种混流生产模式及市场多样化、个性化需求的发展趋势,加强企业对市场变化的快速响应
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