演讲嘉宾简介及演讲摘要提前看

面向极致交互体验的未来座舱高性能处理器设计

演讲摘要：

车联网和5G的迅速发展，为未来智能汽车引入了全新的应用场景。座舱内的交互方式将变得更为多元化，汽车也从单一的代步工具，转变为“智能移动终端”。这对座舱的软硬件系统提出了更高的要求。座舱系统需要在设计的早期，就充分考虑到多用户、多界面、多层次的交互需求。未来座舱的核心处理器，在体系架构、底层操作系统和基础软件的设计上，不仅要为不同的交互方式提供功能支持，更需要在交互效率，安全可靠等方面提供最优化的解决方案。在此次演讲中，芯驰科技将与大家分享未来座舱处理器设计的理念，以及在面向极致交互体验设计优化上的心得。

演讲摘要：

1. 汽车智能座舱的关键应用，以及关键应用对车载通信技术的需求

2. 车载通信技术的关键技术介绍和标准化进展

3. 车载通信技术的产业生态推动

演讲摘要：

分析智能网联汽车人因工程工作面临的挑战和机遇。介绍长安汽车在驾驶和座舱交互方面的人因工程实践。

智能汽车人车协同系统建模与解析

演讲摘要：

智能汽车是交通智能化发展的必然趋势，但目前，由于技术法规等方面尚未成熟，未来一段时期内，在路行驶的智能汽车多为辅助驾驶、条件自动驾驶等“人车协同驾驶”车。协同驾驶环境下，驾驶人的风险感知受其自身观察与多模态交互信息的双重影响，存在信息过载、决策失误、车辆控制权归属错位等问题，导致错误驾驶行为，严重影响行车安全。本演讲针对上述问题，介绍基于“人在回路”式仿真平台的人车协同系统模拟，感知、决策与控制机制建模，以及分析复杂驾驶场景下的系统失效致因及失效机制。

演讲摘要：

目前自动驾驶技术还不能达到提高驾驶安全的预期目标。一个必须要解决的社会问题是，自动驾驶有多安全可谓足够安全？即，社会对自动驾驶的可接受风险是多少？该问题的答案将影响制造商应设计和生产何种安全水平的汽车，决定政府应采用何种松紧程度的法律法规监管自动驾驶。演讲人提出一种表达偏好法，从公众的角度回答这一问题。调查发现公众对无人驾驶（完全自动驾驶）的安全要求是人工驾驶的4‒5倍，原因是他们对无人驾驶的信任程度更低。根据研究结果，提出安全监管方面的政策建议。

驾驶员监测系统中非接触式生理信号检测和应用

演讲摘要：

1. Current DSW status and conventional technical solution in automotive industry; its technical restriction;

2. Introduction of non-contact biological signal detection and its theory;

3. Introduce Mobis driver monitoring system integrated with non-contact biological signal detection;

4. Mobis driver monitoring system results (detection accuracy) sharing;

5. Potential new application scenarios;

面向驾乘体验优化的驾驶员体感测试分析

演讲摘要：

驾驶人是“人-车-路”闭环系统中的核心。近年来，汽车先进驾驶辅助系统的设计开发愈发强调人性化、个性化以及驾驶体验的提升。驾驶过程中，手脚眼操控便捷感，乘坐舒适感，以及与底盘电控系统乃至驾驶辅助系统之间信息传递、接受、交互的宜人性都直接影响人的驾驶体验。本报告主要介绍团队近年来在基于多感官驱动的驾乘体验优化方面的研究进展，重点围绕运用人体生物电测试分析评估车辆行驶过程的驾乘者操纵体验，进而为人车协同控制系统提供最直接的人性化决策设计依据。

SAECCE 2020 日程架构

参会与报名