3月17日,在美国加州圣何塞举行的2026年GTC大会上,英伟达宣布携手比亚迪、吉利、五十铃与日产等头部车企,合作基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台打造L4级自动驾驶汽车。

比亚迪、吉利和日产正基于NVIDIA DRIVE Hyperion量产级计算与传感器架构,开发下一代L4级自动驾驶项目。同时,五十铃与TIERIV也正在利用该平台的核心组件DRIVE AGX Thor芯片开发L4级自动驾驶巴士。
在出行服务领域,NVIDIA正推动软件定义自动驾驶出租车(Robotaxi)的规模化应用。NVIDIA与Uber宣布扩大合作,计划到2028年在横跨四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE AV软件驱动的自动驾驶车队。
该计划将于2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先启动。此外,Bolt、Grab和Lyft等全球出行巨头也正在借助DRIVE Hyperion平台加速其自动驾驶业务布局。
在安全方面,英伟达为确保L4级系统的绝对安全,推出了Halos OS统一安全架构。该系统基于获得ASILD最高功能安全认证的Drive OS打造,采用三层架构整合了安全中间件与可部署应用,并内置了符合NCAP五星标准的的主动安全栈。
这一架构为基于推理的AI系统提供了汽车级的可靠性保障。包括广达、禾赛、法雷奥在内的多家生态伙伴目前已加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室,共同维护自动驾驶的安全标准。
在软件算法层面,NVIDIA发布了重大升级版开源模型Alpamayo1.5。该模型能接收驾驶视频、导航指令甚至自然语言提示,随后输出带有推理逻辑的行驶轨迹。
通过这种交互式引导,开发人员可以直接通过文本设定驾驶约束条件。当车辆遇到罕见路况或复杂的人类行为时,该模型能通过场景重放和指令更新,帮助车辆更高效地学习并做出安全决策。
测试与验证是L4级自动驾驶落地的最后一道难关。为此,英伟达推出了基于3D高斯溅射技术的Omniverse NuRec。该技术能够直接导入真实世界的数据,快速重建并渲染出交互式的3D仿真场景。
这让开发者无需耗费大量时间和成本进行手动建模,即可对自动驾驶系统进行极限边缘场景(Edge Cases)的压力测试。保时捷研究中心、密歇根大学Mcity测试场等机构目前已率先将NuRec接入其研发工作流。
一览众车
龚淑娟
李峥
2026年3月12日,全球激光雷达领导者禾赛科技宣布,其第二代纯固态补盲雷达 FTX 已成功获得长安汽车下一代智能化 L3 平台车型前装量产定点。
2026-03-12
电装工程师介绍了车载ECU软件开发中的实时控制技术,以及在实际开发中如何通过软件设计和系统架构,使车辆控制能够在极短时间内稳定运行。
2026-03-12
纺织品、电缆和电池中的燃料电池膜等柔性材料的自动化回收,对现代废物管理提出了巨大挑战。全新的欧洲研究项目 "FlexCycle" 致力于开发创新的机器人和人工智能解决方案。该项目预算为750万欧元,汇聚了来自六个国家的12个合作伙伴,其目标在于使柔性材料的回收再利用过程具备工业可行性。在未来四年内,项目将开发能够拆解服装、电缆和电池等复杂结构,并回收其中有价值成分的自动化系统。
2026-03-12
2026-03-11
2026-03-12
2026-03-13
2026-03-16
2026-03-17
2026-03-11
针对安全气囊ECU项目中进口电容交期长、成本高及国产化率要求的问题,本文探讨永铭LK系列铝电解电容器的国产替代可行性。聚焦三大极限要求(-40℃低温ESR、105℃高温寿命、循环耐久),通过实测对比永铭LK与NCC LBG/LBV核心性能。结果显示,LK系列在-40℃低温ESR上表现更优(97.72mΩ vs 106.93mΩ),105℃寿命衰减与标杆持平(-2.71% vs -2.72%),全系通过AEC-Q200认证。文章提供对标规格、设计核查清单及供应链价值分析,为工程师提供集技术验证与商业考量于一体的替代方案,助力供应链自主可控。
评论
加载更多