据外媒报道，康奈尔大学研究人员开发了一款新的智能泊车软件，可以根据出行时间和其他因素，将驾驶员与车位进行匹配，从而减少拥堵和尾气排放，同时节省寻找车位的时间。

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该系统为用户提供更合理的价格，并考虑到停车场的步行距离。该软件利用了旧金山的泊车数据，与其他泊车策略相比，使每辆汽车寻找车位的时间减少了大约64%。

康奈尔大学教授H. Oliver Gao表示，“车辆寻找车位会造成交通拥堵，并增加尾气排放。”Gao还表示，“想象一下，如果车库配备智能软件，驾驶员就能知道哪个停车场还有空余车位，如果有软件告知驾驶员最快路径，就能节省很多时间，也会为停车场带来生意。”

此前有研究表明，在拥挤的地区寻找车位造成了30%的拥堵，驾驶员寻找车位的平均时间为7.8分钟。例如，2006年的一项研究发现，在洛杉矶Westwood Village 的15个街区行驶的车辆，为寻找车位，每年行驶超过95万英里，浪费了4.7万加仑汽油，产生了730吨二氧化碳。

该停车应用程序包括步行距离、行驶时间和停车设施占用等功能。除了考虑出行时间，新软件还包括一个动态定价政策，考虑到驾驶员的等待时间，并为愿意支付更多费用的驾驶员提供优先权。

该系统还结合驾驶员的个人偏好，以便做出最有效的集体决策。该算法经过设计，可以将驾驶员的泊车成本降到最低，或者综合考虑金钱和时间，从而降低总成本。

Gao希望，该软件最终能用于连接车库和驾驶员，并向驾驶员展示通往目的地的最佳路径。Gao还表示，关于交通拥堵的研究一般集中在改善交通流量上，而改进泊车系统不仅可以减轻单个驾驶员的负担，还可以让汽车更快地驶离街道，减少拥堵和排放。