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Improving the NEDC is an important direction of EV research. By analyzing the transmission behavior and efficiency of energy in the whole powertrain, data basis can be provided for the matching and optimization of the entire electric vehicle drive system. DEWETRON innovative generation of power analyzer, leading testing technology, making test measurement more professional and comprehensive. Complex testing is done easily, that’s DEWETRON’S measurable difference.

驾驶模拟器以其优异的性能广受全球用户认可，作为整车NVH开发—尤其是声品质开发—的核心工具，可结合Binaural TPA、SQ Metric、HEAR！等方法，在整车全开发周期（对标与定标、目标设定、性能验证与优化等）内发挥作用。新一代NVH驾驶模拟器将采用更先进的阶次合成算法，扩展支持纯电、混动车开发。

加速自动驾驶的安全落地，海量仿真是关键，但海量仿真的模拟需要更高的计算资源和信息服务能力作为支撑，“上云”成为自动驾驶海量仿真发展的必然选择。从实时到超实时，云算力赋能海量仿真，将助力自动驾驶全产业链客户抢占自动驾驶“新赛道”。

环境试验关系到我们生活的各个领域。对于汽车行业而言，通过环境试验，能够优化汽车的设计，增强可靠性，更重要的是增加安全性。 Climats(克莱梅) 试验箱的最大的优势是控制系统，利用这个聪明的大脑，不仅可以完成各种通用标准的试验，还可以完成复杂的试验要求以及极端工况（例如-90℃）的试验。并且还有很多其他优势：优化运行工况、逐点校准、跟踪报警、产品传感器控制功能、运行参数实时显示并记录、远程诊断、多重安全保护、音像记录试件状态、绿色节能等。 除此之外，还有双气流送风、人体工程学设计，优越的性能… *公司简介 *产品系列 *控制系统 *优势 *汽车应用和特殊项目演示*

由于整车厂在大规模量产之前会按照政府标准验证车辆安全，业内比较认可将较长里程的路测作为ADAS性能验证方法。但是这一方法面临着高成本、高耗时、可靠性测试场景局限，以及无法获取极端测试用例的情形。因此，为解决以上问题/痛点，这一次的会议我们将介绍KT 的ADAS 硬件在环传感器融合测试工作台——一个在受控的实验室环境中，有效降低道路测试里程的ADAS功能性测试整体解决方案。

High level of VEM requires high level accuracy of test and analysis. Limited space and poor accessibility made standard sensor impossible for this mission. Advanced customized technology, combined with expert application knowledge and engineering service, is available and is leaving the standard sensor and even traditional telemetry solutions far behind with regard to reliability, reproducibility, accuracy, flexibility and ease of use. Integrated System Ltd. And M-stars take this solution to all customer and application for this mission.

在现实环境中，发动机及相关的零部件会处在比较复杂的振动环境中。 我们应创建一个随机加正弦SoR测试，以在振动台上有效地重现该振动环境； 然而要生成一个可重复又加速的发动机振动环境速测试可能是非常困难且耗时的。 在此演示文稿中，我们评估了不同的测试生成技术，并比较了振动台测试生成的失效模式。 此外，我们验证了一种新的分析，加速和生成方法。 结果是通过使用现场数据在电动振动台上复现发动机振动环境而设计的随机加正弦SOR测试。

加速度传感器广泛用于不同温湿度环境中的振动测试，例如振动台测试，模态分析，NVH测试，以及温度高达近1000摄氏度的动力总成性能测试。此报告将讨论加速度传感器在不同应用中的选型要点，利用加速度传感器的设计（例如DJB独特的KONIC剪切®设计）来提高测试质量的重要性，以及超高温压电型加速度传感器的研发进展和面临的挑战。

Hybrid powertrains are especially complicated structures, given two propulsion systems which, at times, work independently, and other times, drive each other to propel the transmission. In order to develop durable and reliable powertrains with better NVH performance, durability tests using advanced NVH algorithm and diagnostics are essential. Using case studies, we will walk through some of the challenges some manufacturers face, about the way to utilize the analytics for insights into the workings and structures of the test objects, and the measures that could be taken to tackle the complications in the R&D of hybrid powertrains. We will also talk about how, in the midst of the pandemic, some progressive manufacturers have been building up their capacity to improve the sustainability of their operations.

本次演讲中，您将了解到如何通过使用EB Assist 工具链，对 PB 级测试数据进行采集、上传、跟踪和后处理，以用于 ECU 功能验证。 通过这款支持数据生成、标记、数据挖掘和测试执行的工具来加速开发过程。在云端将测试的执行与并行的后处理脱钩，这一方法能够大大缩短开发和更新周期。 EB Assist 工具链包括最新技术，用于执行基于传感器模型的数据采集、回放和总线仿真，以此为待测试设备生成全自动的残余总线仿真，从而以最有效的方式验证 ECU 功能

汽车的电气化改变了我们体验车辆噪音的方式，以及振动如何影响零件的耐久性。电机从根本上说比发动机更安静，转速也更高，因此需要以不同的方式看待这些工程问题。许多行业，包括汽车和航空航天，已经开始合并其 NVH和动力总成部门，将改善用户驾乘体验作为设计之初的重要目标。同时进行噪声、振动和电气量的测试，可以深入了解电机和逆变器如何引起噪声和振动问题，为寻求如何放大或减轻噪声提供坚实的基础。 本主题将涉及以下内容：  在电机中引起噪声和振动的原因  电气和机械信号的相互作用  电气信号和 NVH同步进行测试如何提高测试效率  NVH问题同电机控制之间的映射

1. Map generation - Build - Import 2. Scenario generation - Build - ScenarioRRR - Import - GIDAS import - NCAP & C-NCAP 3. Sensor model interfaces - OSI - RSI - ROS sensor publisher 4. Decision-Making and Motion Control - Vehicle dynamics

新能源汽车主技术要由电机、电控、电池以及充电等几个重要部件组成，充电部分又衍生了车载充电机、DC-DC转换器、BOBC和交直流充电桩等息息相关的配套产品。本次ITECH技术工程师，将结合新能源汽车充电产业链中充电技术的发展，分享如何提高车辆对充电设施的兼容性和抗充电干扰的能力。

HORIBA FuelCon是全球领先的电池和燃料电池测试领域的供应商，致力于为客户提供电池和燃料电池的研发和下线检测等应用领域的测试设备和解决方案。 凭借强大的工程能力和专业的工程知识， HORIBA Fuelcon不仅可以提供整体测试解决方案，还可以帮助客户应对实验室建设中面临的挑战。HORIBA将在汽车新能源和电动化的变革性机遇中积极创新，助力中国和世界汽车产业的转型升级，共筑更加清洁高效的世界

多年来，穆格一直致力于为客户提供仿真和分析支持服务。 穆格分析和仿真工具箱能够将电液或电动伺服系统模型与客户的机械结构相结合，在构建物理系统之前，进行优化设计验证，消除存在的问题、从而实现快速的产品开发周期。 典型的应用包括汽车、铁路和航空测试设备和车辆、工业生产机械、自动驾驶车辆、机械手（例如用于核设施退役）等。 文件介绍了从方案评估到现场优化的整个过程中，穆格建模仿真工具的应用和案例。

Chroma凭借与Hephas(群翌能源股份有限公司)的深入合作和14年在燃料电池行业的深耕积累，现已推出100W~200KW全系列测试方案，涵盖燃料电池材料到发动机的相关测试方案，提供客户技术开发咨询与服务。 报告内容以燃料电池的市场信息、补贴政策与燃料电池研究应用，包含阴阳极燃料的温度、湿度、压力、流量等控制，验证燃料电池堆化学反应及机械结构的议题，解析机械结构设计对于电堆内单节电池的均匀度影响，并透过电池堆动态变化过程与性能表现的关系进行实时模拟解析。

现代车辆正在逐渐普及使用主动式/半主动式悬架系统，特别是智能辅助驾驶系统或者无人驾驶技术推动了类似系统的应用。然而，开发主动式/半主动式悬架系统的过程很漫长，研发人员面临着巨大的挑战，需要选择合适的测试和验证方法来加快系统的开发。由MTS系统公司主导研发并且应用的机械硬件在回路(mHIL)测试技术，亦或被称之为混合仿真试验技术，可以将车辆动力学模型仿真与物理试验结合起来，系统原型产品的早期就进行系统级的测试与评估。这里，将介绍MTS系统公司在机械硬件在回路(mHIL)测试技术方面的最新应用，如何加快主动式/半主动式减震器产品的开发，包括单一样件、双样件以及四轮系统的整体测试，也简要介绍了MTS系统公司的电液伺服和机电伺服减震器测试系统产品。

完整的车辆结构疲劳耐久分析和验证过程通常包含道路载荷数据采集、有限元分析、多体载荷分解、疲劳仿真分析、台架试验和试验场试验等内容。为了更好地实施这些内容，在仿真和试验之初工程师就需要综合考虑：需要采集什么数据？为什么需要这些数据？怎样能将仿真和试验的时间缩短？怎么做可以使仿真和试验关联度更高？本次讲座对结构耐久仿真和试验的一体化实施方法进行了系统介绍，并结合工程案例对其具体实施进行了说明。

随着新能源电动汽车的发展，对于新能源汽车三电部件测试的相关内容也越来越受到各新能源汽车研发制造单位的重视。其中热相关测试一直是解决热相关问题，保证新能源汽车使用性能、安全、寿命及使用成本的关键。凌工高低温液冷测试系统通过模拟整车冷却技术，在对电池、电机、电控等相关部件进行冷热测试的基础上，创新性地开发出流量、流阻、压力脉冲、冷热冲击等相关测试方案。目前各解决方案已广泛成熟应用于各新能源汽车研发生产单位中。

ADAS和自动驾驶技术应用于汽车的速度比以往任何时候都要快。这使得过去的测试方法很难跟上未来车辆的技术。从ADAS到L3及更高版本的关键挑战是如何验证传感或感知算法，以及传感器融合。通过这个环节，我们会介绍NI平台是如何构建从SIL-HIL-道路测试到基于云仿真的高保真方法，以确保增加测试覆盖率,节省成本和人力，并有效加速上市时间。

本次演讲主要是简要介绍电机的扭矩纹波的影响及如何正确测量和分析扭矩纹波，包含以下内容：扭矩纹波的测量，扭矩纹波的实际测试分享以及对扭矩纹波进行频谱分析。  扭矩纹波的来源  高精度和高带宽的扭矩测量的重要性  电气信号对机械信号的影响  扭矩信号的频谱分析

SGS NVH 测试服务解决方案于2019年年底推出，致力于通过专业的NVH测试服务，帮助客户生产出满足市场NVH需求的品质产品。SGS NVH实验室坐落于武汉，凭借专业的运作团队和先进的设施设备，可以提供大部分NVH测试服务，包括但不限于汽车。欢迎垂询！

随着汽车电气化的程度日益增加，新能源汽车上电压，电流，功率等电参数较以往有着更高的要求。为了解决这些问题，这一次会议我们将介绍日置的功率分析仪与配套的电流传感器在新能源汽车中的应用——例如电流电压之间时延的处理。INCA软件与日置功率分析仪联动标定。

随着汽车中“电气化，智能化和互联化”三大技术趋势的加速发展，以C-V2X（蜂窝汽车网络）为代表的尖端技术已成为该行业的热点和焦点。是德科技将介绍V2X时代将面临的挑战以及是德科技如何帮助您克服它

汽车领域日新月异，新的汽车安全要求和公路排放标准不断出现，先进的高速成像系统广泛的应用于汽车测试领域，比如汽车安全性能测试、安全气囊测试、汽车碰撞试验、汽车燃烧事件测试等，本报告结合实际案例分析如何选择合适的高速成像系统。

在这个演示中，我们将解释我们的开发工具在模拟和基于跟踪的测试中如何帮助您在车辆开发中节省时间和金钱。我们一致的Simpia软件工具链出现在我们所有的产品中，这意味着复杂的ADAS或AV测试场景只需要生成一次，并且可以直接从实验室的虚拟环境中提取，在现实生活中的测试轨道上重放。AB Dynamics的高级驾驶模拟器包括汽车和赛车运动的解决方案，使您可以通过虚拟测试在您的车辆测试和开发方案中获得显著优势。

For anyone looking to complete the autonomous vehicle design challenge, generating reliable training data from real-world recorded scenarios is incredibly expensive, time inefficient and inflexible. The industry has a need to create high quality, simulated training data which can complement existing real world recorded data. Achieving this quality is notoriously challenging. Delivering dependable training data requires several key components, such as the vehicle model, sensor models, traffic simulator and the digital world content to work together. Not to mention the necessity of a robust simulation process required to harness the available compute power. In this presentation, rFpro will explain how

自动驾驶仿真测试成功的关键点是建立真实驾驶场景的数字孪生，并在仿真测试的过程中投入使用。 亮道智能提出了一种有效的方法和工具链，可以自动化生成源于真实驾驶数据的数字孪生场景。采用基于激光雷达的数据采集平台进行数据采集，并开发了自动化的标注工具提取环境模型，包括动态物体和静态道路信息，如车道标线等。 此外，亮道智能的工具也实现了将提取的环境模型自动转换为标准的Open X接口。 亮道智能将在今年上海测试展上首次亮相其欧洲场景数据集。

与声学或光学领域相比，触感包含了与触觉、经验和动作直接相关的所有感知。在车辆开发的背景下，力和力矩被分为表面和操作触觉两种。表面概念是指与表面及其材料的手感。在功能件操作过程中，反馈力描述了人类感知的客观评价。此次交流的目的是提高目标零部件的期望触觉特性，这有助于提高产品质量。