德国技术公司大陆集团（Continental）合作德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）研发了一款机器学习汽车系统，旨在为城市交通中的驾驶员提供支持，并且其已经将该系统安装到汽车原型中。

来自传感器的数据能够帮助驾驶员在左转、进入环形交叉路口或左右交叉路口时评估交通状况。机器学习在高级驾驶员辅助系统中发挥关键作用，并且该算法能够根据一系列车辆数据创建一个始终保持最新状态的驾驶员档案，从而调整城市助理系统（City Assistant System）给出的驾驶操作建议，使之与驾驶员驾驶风格保持一致。

达姆施塔特工业大学汽车工程研究所所长Hermann Winner表示：“我们研究所与大陆集团合作的目的是将自适应系统作为研发解决方案的手段，此类解决方案通常都因缺乏适应性而尚未解决。我们的研发成果将有助于进一步提高车辆内部以及其他道路使用者的安全。”

高级驾驶员辅助系统必须分析驾驶员驾驶风格，进而分析他们对安全和风险的主观感觉，以便在复杂交通情况下，给出驾驶员能够接受的驾驶建议。在机器学习的基础上，则可快速准确地创建驾驶概况，从而评估驾驶员行驶过程中的一系列数据。

机器学习算法在汽车系统中变得越来越普遍。2015年，使用人工智能的车辆系统单元达到700万，预计到2025年将增加到2.25亿。大陆集团底盘与安全部门系统与技术主管Ralph Lauxmann表示：“信任是接受高级驾驶员辅助系统的基础，同时也是无事故驾驶的重要组成部分。”