据外媒报道，可扩展模块化自动驾驶技术供应商AImotive宣布推出aiWare NPU硬件IP的最新版本aiWare4。该版本对片上存储器架构进行了大幅升级，并拥有创新的波前处理算法和增强的符合ISO26262的安全功能，从而提供终极可扩展的解决方案，可应对最具挑战性的单芯片边缘应用程序，以及最高性能的汽车AI中央处理平台。

（图片来源：AImotive）

凭借aiWare4，许多关键指标都取得进一步改善，包括TOPS/mm2、有效TOPS/W和一系列高效CNN拓扑。aiWare4的升级功能包括：

可扩展性：凭借更高的片上内存可配置性、硬件安全机制和外部/共享内存支持，每内核算力可高达64 TOPs（aiWare3为32 TOPS），且每个多核集群算力可达256 TOPS；

安全性：标准硬件功能和相关文本认证进一步增强，确保简单ISO26262 ASIL B级，以及高度符合SEooC（脱离上下文的安全元件）和应用程序上下文安全元件。

PPA（功率、性能和面积）：通过使用5nm或更小的工艺节点，典型CNN（理论峰值可达30 TOPS/W）的有效TOPS/W为8-10；具有更广泛的CNN拓扑，效率高达98%；具有更灵活的电源域支持动态电源管理，无需重启即可响应实时环境变化；

处理：与aiWare3相比，对于需要访问大量外部存储器资源的CNN来说，采用aiWare最新波前处理和交错多任务调度算法的创新波前RAM （WFRAM），可实现更多平行执行、具有更好的多任务处理能力，并显著减少存储器带宽。

aiWare4还可继续提供行业领先的NPU效率，通过减少使用硅而实现最佳性能。最新升级还可使aiWare4仅使用片上SRAM就可执行大量CNN工作负载，从而用于单芯片边缘AI或高度优化的ASIC或SoC应用。

AImotive硬件工程高级副总裁Marton Feher表示：“通过与芯片和汽车合作伙伴合作，AImotive获得了丰富的经验，而aiWare4正是基于这些经验，以及aiDrive™团队的洞察力而打造。团队的洞察力与推动CNN汽车应用的最近趋势和最新思路密切相关。很自豪我们能够为汽车发展提供业界最高效的NPU，并成功扩展aiWare的功能，以在最苛刻的汽车运行环境下实现高安全性、灵活性和性能，以及低功耗。”