据外媒报道，密歇根州立大学（Michigan State University）和福特移动（Ford Mobility）公司对互联车辆数据进行了研究，以深入了解驾驶模式和事故，从而有可能在碰撞发生前解决安全问题。凭借互联车辆收集的数据，人们可以获得高速公路安全问题集中区域的实时信息，从而识别未遂事故、拥堵十字路口和其他道路危险。

（图片来源：密歇根州立大学）

该项新研究对配备互联汽车技术的福特汽车的驾驶事故进行了追踪调查，并发现未来将会大大扩展对道路事件的理解，而不仅仅是阅读碰撞数据。密歇根州交通部互联和自动驾驶汽车分析师Meredith Nelson表示：“通过互联车辆数据，我们能够知道现在发生了什么事情。我认为这一点非常重要，在主动监控道路方面具有极大潜力。”

在最近由交通分析公司StreetLight Data组办的网络研讨会上，Meredith称：“互联车辆数据是一个很好的补充，可以帮助我们构建全貌。”此项研究调查了2020年1月至2020年6月间，在底特律都会区，配备互联汽车技术的福特汽车的数据，以及福特Safety Insights平台StreetLight Data的数据。这些数据提供了对急刹车、急加速和急转弯等险情事件的信息。仅2020年，福特就从数千万次旅行中发现了5亿多次事件。

研究道路使用者行为的密歇根州立大学土木与环境工程系工程学教授Peter Savolainen表示，传统上，研究人员依赖警方报告的碰撞数据，但该数据因延迟性而存在缺陷。Savolainen还称：“互联车辆数据几乎可以每天实时获取。因此当我们查看这些数据时，在解决其中一些问题方面会变得更加积极主动。”

不仅仅是接收数据的速度够快，细节水平也超高，例如知道驾驶者在哪里踩刹车，当与其他数据集（如工作区的位置甚至人行横道的位置）配对时，还可以提供更深入的的信息，从而使这些区域更安全，即使这里从未发生过真正的碰撞事故。

同样，StreetLight Data也参与了自行车和行人安全的研究。StreetLight Data首席执行官Laura Schewel表示：“最大的问题是在大多数地方，我们没有足够的事故和死亡人数报告来进行统计。因此必须使用十年的数据才能达到量的需求。这看似没问题，但十年会发生很多变化。”

新冠疫情期间，全国的驾驶模式和交通量都发生了巨大变化。Savolainen称，2020年，密歇根州出行率下降了20%到30%，疫情早期阶段下降了70%。然而，数据表明，在低速道路上发生的撞车事故数量有所增加，尤其是行人和骑自行车的人。

福特移动的城市规划师和数据科学家Cal Coplai表示：“传统的碰撞分析本质上是被动的。只能查看历史碰撞数据，并试图从中找到模式。而互联车辆数据可使研究人员和交通规划者能够发现新出现的问题。”

Savolainen称：“互联车辆的事件可被用作主要指示器，说明某处可能存在问题。因此对于整个安全社区来说，这些数据很有可能成为完全支持的碰撞数据的补充或替代品。”