MSC. Software公司总裁、首席运营官Glenn Wienkoop先生

AI：创新使企业能够快速推出新产品、抢占市场，对于汽车行业而言，MSC. Software公司（简称MSC）现在能提供哪些方案帮助企业创新？

Glenn Wienkoop先生：MSC的创新理念主要体现在两点，一是多学科集成技术，一是仿真数据和流程管理。目前对中国企业而言，能够拥有高效的虚拟产品研发和仿真流程管理技术是产品开发中的一大优势。从用户的使用角度而言，应用不同的软件工具会产生一些问题，包括数据传递以及对管理层工作效率的制约等。MSC的企业级方案SimEnterprise正是一套完整的多学科集成、仿真数据和流程管理的完善解决方案，它融合了多学科的仿真技术、快速捕捉数据、流程自动管理及再用等功能，在业界广受称道。

另外，SimEnterprise是企业级 “终端到终端”、基于面向对象架构和基于组件化的、对第三方具有非常好的天然开放性的解决方案，具体包括：作为基础的多学科求解器——MD.Nastran；提供给设计人员用的、嵌在CAD环境中的多学科分析环境—— SimDesigner；提供给设计人员和方法专家做多学科分析及定义专家经验和“最佳实践”模板的架构—— SimXpert及管理所有仿真分析流程、数据和知识且可与PDM 及ERP等其他企业信息系统无缝集成的仿真管理平台——SimManager。MSC可以将各种专业的仿真数据集合在一起，形成一个专业数据库并实现重复利用。

AI：以您的经验来看，您认为汽车行业的迫切需求是什么？MSC用什么方法满足客户？

Glenn Wienkoop先生：我觉得应该也是安全问题，虽然汽车的性能涉及多层面，但是随着中国汽车市场的繁荣，对技术要求的日新月异，全球市场重点关注的安全问题同样应该是中国汽车企业进入国际市场的首要前提。MSC在这方面已经为许多汽车厂量身定做了整体方案，包括汽车驾驶性能、汽车碰撞、假人模型、气囊设计、油箱破坏和噪音等方面的分析，可以通过虚拟样车帮助设计师分析原因，优化设计。其实这种流程的设计方案并不特别困难，关键是多学科集成分析，而MSC的多学科引擎MD Nastran（MD）正是提供了这样的解决方案，可以通过仿真技术达到一种最佳状态的最切实际的理想设计。

AI：多学科仿真确实是汽车研发面临的问题，贵公司的MD方案的特点是什么？

Glenn Wienkoop先生：CAE的多学科仿真提供了更准确仿真，是在一个单一的环境中实现运动、控制、噪音、结构、耦合及非线性等多种学科的分析，采用公共的数据模型，无需进行模型和数据的转换，保证了结果的精确性和仿真的高效性，避免了多个单点工具捆绑分析的低效和人为造成的误差。通过MD可以大大缩短产品研发时间，让用户体验到最佳的仿真结果。此外，作为一个开放的平台，MD可以与其他软件相兼容，可以将各种测试的专业技术数据在这个统一的平台下发挥其最大的用途。

AI：在快速发展的中国市场上，MSC现在的推广情况怎样？

Glenn Wienkoop先生：MSC于1995年进入中国，在中国市场的发展已经形成规模，今后的道路会越来越顺畅。我们立足于制造业，为中国的制造业提供全面的仿真技术，助力企业创新，我们相信越来越多的MSC用户将采用SimEnterprise作为其企业的仿真平台。当然随着MSC新一代技术的问世，中国可以与其他国家同期推广，这会是一个更好的起点。

航空航天以及汽车领域是MSC的重点客户群，占整体业务的50％左右，MSC中国团队是由一支优秀的工程人员组成的精英队伍，他们在为汽车企业的创新之路出谋划策方面起到了支柱作用。亚太市场是MSC业务增长最迅速的一个领域，相信随着中国汽车工业的高速发展，MSC会在未来的3～5年实现期望中的增长目标。

具有CAE工业标准美誉的美国MSC Software公司与中国众多汽车主机厂展开了广泛的合作，凭借其优秀的解决方案和良好的服务推动着汽车企业创新之路的进程。