据外媒报道，Wave Computing宣布，其MIPS处理器技术是一款具有人工智能功能的车用级处理器方案，可支持当前的ADAS方案（L1-L2），在未来数年内引入有条件的自动驾驶和完全自动驾驶方案（L2-L5）。

市场研究机构表明，到2024年，车用级人工智能市场的市值将逾100亿美元，其年复合增长率在35%以上。云计算、大数据、机械学习使得人工技术愈发成熟，而移动出行则推动了该技术的发展，越来越多的互联与自动驾驶车辆、车用级安全系统开始内置该技术，包括：

电动车电池管理系统；

V2X通信及车载资通讯系统；

舒适系统，包括：仪表板及车载信息娱乐系统；

集成式千兆以太网（Gbit Ethernet）、控制器局域网（CAN）及LIN总线控制器（CAN and LIN Bus Controllers）；

自动驾驶车载车载摄像头、雷达及激光雷达视觉子系统；

电动动力传统系统位置传感器及电机控制。

此外，Wave Computing的MIPS车用级IP分为以下两大类：

域控制器电控单元（Domain Controller Electronic Control Units）——这是一款32位、经ASIL认证的内核，可提供ISA拓展功能，支持数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、单指令多数据（Single Instruction Multiple Data，SIMD）、浮点运算单元（Floating Point Units，FPU）及硬件虚拟化（hardware virtualization，VZ）功能，旨在为电控单元应用提供可扩展的、多域安全防护。Wave的MIPS 32位处理器内核还拥有一整套支持工具生态系统，提供经人工智能优化的数据库，可被用于Tensorflow和其他流行的人工智能框架。

用于ADAS的自动驾驶域控制器——该款64位、经ASIL认证的平台可提供多款与域控制器内核相同的功能，并提供多线程（multi-threading）、多核（multi-core）、多群集（multi-cluster）支持，用于开源实时应用。其多样化及灵活多变的产品线旨在为各类应用提供运行Linux及其他车用级、高等级操作系统的能力，自动驾驶域IP系列可支持多款当今的实时自动驾驶系统，其产品灵活性足以胜任未来自动驾驶的需求。该款64位处理器内核可与AI-IP工具套件搭配，凭借经优化的人工智能数据库来提升其性能，供Tensorflow及其他流行的人工智能框架使用。

Wave人工智能数据流技术与MIPS IP架构的融合可为用户投资提供防护，其提供一款单一的、可线性扩展的（linearly scalable）、高效的人工智能运算平台，在未来拓展人工智能功能，旨在提供新的自动驾驶功能。（本文图片选自globenewswire.com）