（图片来源：密歇根大学）

据外媒报道，当地时间6月18日，美国密歇根大学（University of Michigan）衍生初创公司Voxel51发布了一款旗舰产品，一个软件平台，可更容易、更迅速、更便宜地访问具丰富潜力的视频数据。该软件的目标客户是从事视频业务，但是难以从视频中提取所需信息的公司。虽然视频内有丰富的数据形式，但是由于极具复杂性、文件大且缺乏文字等定义单元，因而很难对视频数据进行分析和搜索。

Voxel51利用其视频分析平台以及开源软件库，进行视频识别，可识别和跟踪每一辑视频中的物体。

该公司原先聚焦于无人驾驶汽车，关注于道路场景和有关公共安全的视频片段。在此类应用中，摄像头是关键传感器，但是对于人类来说，处理数据以供计算机分析的过程非常耗时，更快且自动地处理此类数据能够加速研发更好的计算机视觉技术。

对于自动驾驶汽车来说，其感知算法基于机器学习技术而打造，而机器学习技术需要在有物体识别和跟踪注释的视频辑上进行训练，例如具有行人、车辆、灯柱、道路标志和交通信号灯等注释的视频辑。

在系统得到训练之前，视频必须先注释好，通常都是由人类进行注释，因而为机器学习算法创造训练数据是非常耗时且昂贵的过程。

现在，用户可使用Voxel51平台的AI软件可加速注释过程，然后，就能够搜索特定的视频内容，如遛狗的人。此外，使用开源数据库，与其他获得数据的方式相比，有些用户就能够获得更大的数据集。

除了能够向开发人员提供强大的AI视频分析技术，Voxel51技术与其他技术最主要的区别在于，其是在跨帧的时空中对视频进行分析，随时间变化，捕捉物体的运动和外观。换句话说，该技术关注的不是像素，而是立体像素。

Voxel51总部位于美国密歇根州安阿伯市，共有15名员工，目前还在招聘中。此外，截至目前，该公司总共筹集了200万美元的资金。