4月12日，英伟达（NVIDIA）宣布推出下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan，可将车辆整个计算基础平台集成至单个片上系统中。

虽然车辆采用越来越多的计算技术，但是车辆也缺乏数据中心的物理安全性保护。而Atlan实际上是一个数据中心，可将英伟达在AI、汽车、机器人技术、安全性和BlueField数据中心中的所有技术融合在一起，从而实现安全可靠的AI计算。

通过利用NVIDIA最新的GPU架构、全新Arm CPU内核以及深度学习和计算机视觉加速器，该平台将实现每秒执行1000万亿次操作(1000 TOPS)，是上一代产品的4倍，且预估其SPECint得分将超过100（SPECrate2017_int），高于当今大多数robotaxi的总计算量。Atlan还是首款配备NVIDIA BlueField数据处理单元（DPU）的SoC，可提供可信赖的安全性、高级网络和存储服务。

（图片来源：英伟达）

Atlan平台的软件目前仍处于开发过程中。与NVIDIA DRIVE Orin一样，该平台可兼容之前的DRIVE计算平台，使客户可以将现有投资用于多个产品系列。

英伟达创始人兼首席执行官Jensen Huang表示：“为在更多条件下实现更高水平的自动驾驶，传感器的数量会不断增加，其分辨率也会不断提高，因此AI模型也将会变得越来越复杂，冗余和安全功能也会越来越多。我们将需要利用我们所有的计算能力。”

无人驾驶汽车技术的发展越来越快，因此核心AI计算必须紧跟步伐以支持这一关键进展。未来汽车和卡车将需要优化AI架构，不仅是为了自动驾驶，也是为了语音识别和驾驶员监控等智能车辆功能。未来，软件定义的汽车将能与成员交流，如回答问题、提供方向以及发出前方道路状况警报。

该平台架构还可为冗余和多样性深度神经网络提供足够的计算能力，为未来AI车辆提供动力，并为开发人员预留继续添加功能和改进的空间。此高性能平台将可同时运行自动驾驶汽车、智能驾驶舱和传统信息娱乐应用程序。和每一代NVIDIA DRIVE一样，Atlan设计采用最高水平的安全性。

作为芯片上的数据中心基础架构开发平台（data-center-infrastructure-on-a-chip），NVIDIA BlueField DPU的架构可处理自动驾驶汽车所需的复杂计算和AI工作负载。通过将行业领先的ConnectX网络适配器与一系列Arm内核相结合，BlueField可提供具有完全可编程性的专用硬件加速引擎，从而提供“零信任”（zero-trust）安全性，进而防止数据泄露和网络攻击。

下一代汽车可使用该安全体系架构扩展NVIDIA DRIVE平台的安全性和可靠性。 搭载NVIDIA DRIVE Orin的车辆预计将于2022年生产，Altan随后生产，2032年进行采样，并于2025年投入量产。