据外媒报道，美国AI软件平台开发商傲酷（Oculii）正与工程模拟软件供应商Ansys合作，利用Ansys的模拟解决方案，开发用于雷达系统的AI软件和硬件，使自动驾驶汽车能够更准确地感知周围环境。利用Ansys的准确预测性能，傲酷可优化设计，缩短设计周期，并以更低的成本实现高性能感知。

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长期以来，商用雷达系统一直面临一大阻碍，即需要更多的天线来提高分辨率，而这会增加尺寸、成本和功耗。这也是自动驾驶汽车面临的重要问题，因为自动驾驶汽车需要对环境进行高度准确的感知，以确保安全操作。自动驾驶汽车需要使用不同的传感器，以弥补较差的雷达分辨率，导致系统复杂性和成本增加。而傲酷的技术可充分发挥商用雷达的潜力，利用AI学习和适应环境，可将分辨率提高100倍。

Ansys HFSS仿真软件帮助傲酷评估和优化雷达传输的关键要素，包括天线和传感器的放置与性能，预测精度达80%至90%，进而提高整体设计速度。这使得能够通过低成本量产硬件打造紧凑型雷达技术，从而提供更高的分辨率。

傲酷首席执行官Steven Hong表示，“改进雷达技术的方法是软件，因为软件从根本上是通过数据来改进的。Ansys HFSS仿真软件允许我们围绕设计优化将如何影响真实世界的性能，进行高保真测量和预测。使用HFSS，我们可以缩短设计周期。”

根据行业研究，受消费者对主动安全功能和其他自动驾驶技术需求的推动，到2026年，全球汽车雷达市场预计将达到125亿美元。雷达是实现自动驾驶汽车和ADAS的关键要素。雷达的优势在于其较远的射程，以及其无线电波穿透雨点、雪和雾的能力。

Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler表示，“在安全性得到确认之前，自动驾驶汽车面临着巨大的工程挑战。市场对高性能、低成本的自动驾驶技术有很大的需求。此次合作使我们能够进一步推动自动雷达技术解决方案的开发。”