技术前沿 - AI汽车网

仿真环境下智能驾驶测试场景可测性评估方法

本文提出了一种仿真环境下智能驾驶仿真场景的可测性评估方法，通过定义并计算场景真实度与危险度得分，进一步得出场景可测性分数，最终通过可测性评分量化场景。基于搭建的AEB仿真场景设计试验验证，最终试验证明，该方法能够有效评估场景可测性，并帮助仿真测试快速筛选出高质量场景。 MORE

2025-02-12 宋华王积运吴琼陈波朱陈伟 AI汽车制造业

智能驾驶；仿真测试；场景评价

车载毫米波雷达系统优化方案及未来发展

毫米波雷达是实现自动驾驶及ADAS功能常用的感知层硬件，已大量应用于辅助驾驶系统中。本文从毫米波雷达理论出发展开介绍，简单剖析其测量原理及影响因素，并对毫米波雷达的未来发展进行预测，分析其在角分辨率上的提升策略，旨在推动毫米波雷达技术的发展，为高阶智驾的到来贡献关键力量。 MORE

2025-02-12 朱陈伟李明明王会会 AI汽车制造业

毫米波雷达；测量原理；角分辨率

特斯拉FSDV13，代码重写堪比SpaceX猛禽3引擎

特斯拉全自动驾驶软件FSDV13通过代码全面重写实现了系统稳定性和响应速度的提升，引入了多模态AI技术增强了系统对环境的理解能力，并在用户体验和安全性方面进行了显著优化。本文介绍了FSDV13版本发布带来的技术革新与未来展望，同时，文章也提出了全自动驾驶技术广泛推广所引发的社会伦理层面考量与反思，如责任归属、个人隐私与数据安全以及技术的公正普及等问题，亟待深入思考与广泛探讨。 MORE

2025-02-11 李子豪 AI汽车制造业

特斯拉；全自动驾驶；AI技术；多模态感知

DeepSeek如何赋能自动驾驶？

DeepSeek需与传统的自动驾驶技术栈（如控制理论、SLAM、强化学习）深度融合，其核心价值在于解决开放环境下的认知智能问题，而非替代现有感知-决策-控制链路。 MORE

2025-02-11 汽车电子与软件

DeepSeek 自动驾驶

自动驾驶感知的上下求索之路？

把自动驾驶当作一个工程项目来看的话，感知、规划、控制便是其中的一个模块。今天我们就来聊聊这个模块的头部——感知。 MORE

2025-02-07 智驾最前沿

自动驾驶感知

新能源汽车研发中的关键材料解析

新能源汽车材料指支撑新能源汽车发展的、具有能量储存和转换功能的功能材料或结构功能一体化材料。新能源汽车材料对促进新能源汽车的发展发挥了重要作用，新能源汽车材料的发明催生了新能源系统的诞生，新能源材料的应用提高了新能源系统的效率，新能源材料的使用直接影响着新能源系统的投资与运行成本。 MORE

2025-01-30 中欧SENIA

新能源汽车材料

【CES2025】“物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！

CES 2025期间，英伟达推出了“物理 AI”相关的解决方案。在汽车行业，英伟达的Omniverse + Cosmos，可以生成合成驾驶场景，将AI训练数据的规模提升数个量级。 MORE

2025-01-09 龚淑娟 AI汽车制造业

CES2025 NVIDIA 英伟达

汽车工厂制冷站能效智控平台系统设计与应用

通过人工智能（AI）建模和参数寻优等技术，对制冷站进行孪生建模，设计和构建了一个全新的汽车工厂制冷站能效智控平台系统，根据末端冷量需求实现设备投用精准预测，优化站内PLC控制系统，实现一键顺序自动控制，通过参数寻优算法，将最佳控制参数下发至控制器，协同整个制冷系统最优节能运行，最终达到降本增效、提升系统和人工运维效率的目标，节能效果显著。 MORE

2025-01-06 张路杨欢 AI汽车制造业

人工智能（AI）建模；参数寻优；降本增效

双碳战略背景下的汽车工厂节能减排规划

当前，国家高度重视工业企业的绿色发展建设，节能减排成为各行业的重要议题。汽车制造企业作为能源消耗大户，也应顺应时代发展，积极探索节能减排新技术，以降低运行成本，实现节能减排目标。本文从汽车工厂规划角度出发，总结汽车工厂节能减排新技术、新方法。 MORE

2025-01-03 朱彬李斯南 AI汽车制造业

节能减排；低碳工厂；余能利用；高效站房；零碳

宁德电驱动、车载充电机、滑板底盘来了

滑板底盘技术，正以前所未有的姿态挑战传统一体化造车模式，实现上下车体分离解耦，引领颠覆汽车制造。欧阳明高院士的预言——“1000公里续航和滑板底盘将成为新能源汽车两大趋势”，如今正随着技术的飞速进步与市场应用的不断拓展而逐步成为现实。预计到2026年，全球市场将迎来滑板底盘应用的集中爆发！ MORE

2025-01-03 汽车商友圈

宁德电驱动、车载充电机、滑板底盘

汽车全生命周期碳排放构成分析

作为国家支柱产业之一的汽车行业，尽早实现碳中和势在必行。实现碳中和必须先摸清汽车全生命周期的碳排放构成，方能有针对性地开展减排工作。我们通过对国内汽车行业的分析、对汽车生产制造阶段的碳排分析、对汽车运行阶段的碳排放分析以及维修回收阶段的碳排放分析，得到一个清晰的汽车全生命周期碳排放构成图，助力汽车行业各阶段减排工作的开展。 MORE

2025-01-02 朱恺群 AI汽车制造业

汽车全生命周期；碳排放；燃料周期

基于3D视觉引导的工业机器人轮胎装配线设计

目前轮胎装配大多采用机械设备辅助人工的方式，但该方式受人为因素影响，容易导致装配精度不足和生产效率低下等问题。针对智能分拣生产线的工作流程和控制要求，我们提出了一种基于3D视觉技术和工业机器人的高效解决方案。经过实践验证，该智能装配生产线能够高效且稳定地运行，为提升企业的自动化水平提供了有力的参考和借鉴。 MORE

2024-12-30 李青栋许茂庭 AI汽车制造业

工业机器人；3D视觉；点云；PLC

本文以汽车焊装生产线为例，介绍了基于达索3DE平台搭建数字化工厂及开展工艺验证的过程。根据3D工艺布局搭建工装设备数模，通过3DE平台同步获取产品数据，并完成工艺流程和定位系统设计，实现产品—资源—工艺的关联。在此基础上，完成机器人姿态、焊点可达性和工时节拍等虚拟工艺验证，针对问题项反馈产品结构优化或设备工装方案调整。通过数字化工厂的搭建和虚拟验证过程，实现了缩短产品设计开发周期、降低设变费用和制造一致性及质量保证。 MORE

2024-12-27 高菁菁刘志敏尹健 AI汽车制造业

数字化工厂；达索3DE系统；虚拟验证