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德国大陆率先推出无人驾驶汽车轮胎生产线
8月14日，德国大陆集团宣布，推出了一条用于无人驾驶汽车的原配胎生产线，公司将这种轮胎命名为 aContact 轮胎系列。 MORE
2025-08-20 世界橡胶展
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孚能科技再获车企定点！预计2026年开始供货
8月15日，孚能科技发布项目定点公告，公司收到国内某头部新能源商用车客户的项目定点通知，项目车型将采用基于SPS超级软包动力电池解决方案(Super Punch Solution)设计的磷酸铁锂动力电池，预计将于2026年开始供货。 MORE
2025-08-20 动力电池网
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会议通知 | 中国汽车工程学会汽车非金属材料分会第十一届年会
中国汽车工程学会汽车非金属材料分会第十一届年会将于2025年9月25日-26日在山西运城召开。本次会议以“智电，新材，驭未来”为主题，聚焦非金属材料在新能源汽车与智能出行领域的创新应用。欢迎各相关单位踊跃报名，通过技术交流与产学研合作，共同探索非金属材料的前沿技术突破与产业化路径。 MORE
2025-08-20 中国汽车工程学会汽车非金属材料分会
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长城布局拉美，在巴西收购奔驰工厂
2025年8月16日，长城汽车巴西工厂的开业成为全球汽车产业焦点。这座位于圣保罗州伊拉塞马波利斯的现代化基地，曾承载奔驰开拓南美市场的雄心，如今见证中国汽车品牌全球化战略的关键跨越。巴西总统卢拉与魏建军的同台，印证这场产业交接的特殊意义。 MORE
2025-08-20 AI汽车制造业
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900V+48V！舍弗勒两款电驱新产品在天津基地投产
近日，舍弗勒电驱动领域两个项目共同迎来了新的里程碑：900V碳化硅功率模块逆变砖与48V P2变速器集成电机产品在天津基地正式投产。 MORE
2025-08-19 舍弗勒
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智能化赛道的“双向奔赴”，德赛西威与东风汽车签署战略协议
8月18日，德赛西威、东风汽车战略合作签约仪式在武汉举行。德赛西威董事长高大鹏，东风汽车集团副总经理、党委常委黄勇等双方领导层出席此次签约仪式。 MORE
2025-08-19 德赛西威
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日系汽车三强发布一季报 市场表现分化加剧
据中国汽车工业协会数据显示，日系汽车品牌7月在华零售份额仅为12.9%，虽与去年同期持平，但品牌影响力与产品市场占比与顶峰时期相比已大幅下降。 MORE
2025-08-19 财经网
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黑芝麻智能进军轨道交通安全领域，列车AI预警系统预计打开数千万美元市场
黑芝麻智能宣布正式进军轨道交通主动安全领域，推出面向高速运输网络的AI障碍物检测与预警系统，成功获得国内头部轨道交通装备制造商的选型认可，预计订单金额达数千万美元。 MORE
2025-08-19 黑芝麻智能
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耐世特发布2025年上半年强劲财务业绩
耐世特汽车系统（HK 1316）近日公布 2025 年上半年财务业绩，亮点包括高于市场平均水平的收入增长、成功赢得战略客户，以及全球布局和技术产品组合的战略拓展。 MORE
2025-08-18 美通社
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质子汽车无人驾驶重卡发布，搭载奥扬科技液氢瓶
8月13日上午，质子汽车全新概念重卡“曜灵Ⅱ”在上海重磅发布，这是继2023年“曜灵Ⅰ”之后，质子汽车发布的又一款划时代概念重卡。 MORE
2025-08-18 德创未来科技
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国轩高科又曝三大消息！
作为我国锂电池生产的老牌劲旅，在10亿元“落子”芜湖、国资入股子公司之后，国轩高科（002074.SZ）近日又连曝多个好消息，涉及固态电池、产能扩张、新市场开发等。 MORE
2025-08-18 维科网锂电
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今日欧盟新电池法全面取代电池指令！
2025年8月18日，电池指令将被全面废除。2025年8月18日也标志着成员国必须制定适用于违反电池法规的处罚的国家规则的日期。 MORE
2025-08-18 艾科森环境技术
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文远知行获Grab投资数千万美元，双方将合作在东南亚大规模部署Robotaxi
8月15日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide宣布，东南亚地区的超级应用平台Grab将对其进行数千万美元的股权投资。 MORE
2025-08-18 文远知行
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禾赛获得丰田汽车旗下品牌激光雷达定点，2026年开启量产
2025年8月15日，全球领先的激光雷达研发与制造企业禾赛科技（纳斯达克：HSAI）宣布，获得丰田汽车旗下合资品牌激光雷达量产定点。 MORE
2025-08-16 禾赛科技
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2025 Mobility Intelligence Dialogue系列活动正式启动
2025年8月14日，领先的汽车数据、预测和洞见提供商标普全球汽车（S&P Global Mobility）在北京举办“2025 Mobility Intelligence Dialogue”系列活动媒体发布会，正式宣布：该系列行业活动将于9月9日在上海、9月11日在北京、9月16日广州三地陆续启幕。 MORE
2025-08-16 标普全球汽车
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零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合
针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状，并结合智能制造的发展趋势，我们分析了不同视觉识别技术的特性，以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案：首先进行货架初排序扫码，再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。
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