热点文章
-
AI嵌入式处理器重塑智能驾舱与边缘未来
2026-01-06
-
AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索
2026-01-07
-
MEB电池弹性生产模式的实践与创新
2026-01-08
-
电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现
2026-01-09
-
CES 2026上演“汽车科技对决”：AI与自动驾驶成竞争主战场
2026-01-09
-
CES 2026汽车供应链全景扫描：软件定义、AI驱动、跨界融合成主流
2026-01-12
-
零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合
2026-01-13
-
零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合
针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状，并结合智能制造的发展趋势，我们分析了不同视觉识别技术的特性，以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案：首先进行货架初排序扫码，再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。
-
CES 2026汽车供应链全景扫描：软件定义、AI驱动、跨界融合成主流
-
电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现
-
CES 2026上演“汽车科技对决”：AI与自动驾驶成竞争主战场
-
MEB电池弹性生产模式的实践与创新
-
AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索
