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强强联合！优必选携手一汽-大众，推进人形机器人在物流场景应用落地
近日，“人形机器人第一股”优必选与一汽-大众汽车有限公司（下称“一汽-大众”）达成战略合作。 MORE
2026-10-08 优必选科技
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宝马集团，启动供应链变革！
10月6日，据bmwblog报道，为削减成本、提升研发效率并改善利润率，宝马集团计划在其整车制造中大幅提高标准化零部件的使用比例。 MORE
2026-10-08 谈思汽车
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行业首家！RoboSense与英伟达深化物理AI合作，E2、EM4正式接入HSB
2026年9月28日，RoboSense速腾聚创宣布，旗下第二代高精度超广角全固态数字化激光雷达E2、“千线”超长距车规级数字化激光雷达EM4，正式接入NVIDIA Holoscan Sensor Bridge（以下简称“HSB”）。 MORE
2026-09-30 RoboSense
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小鹏集团联合斑马智能亮相2026云栖大会，打造车规级AI座舱解决方案
在2026云栖大会上，小鹏集团与斑马智能宣布联合打造车规级AI座舱端侧大模型方案。 MORE
2026-09-30 斑马智能信息
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意法半导体发布基于 ST 可持续技术框架的先进情境感知传感器
意法半导体最新推出的微型运动传感器具备更高精度，可实现准确的事件重建，同时满足最严格的可持续材料标准。 MORE
2026-09-29 意法半导体
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格罗方德GTS2026：全栈技术赋能中国新能源汽车产业升级
2026年9月22日，格罗方德（GlobalFoundries）在GTS 2026中国媒体圆桌会上披露其最新中国市场战略与技术布局。 MORE
2026-09-29 《汽车制造业》编辑部
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HERE Technologies与蔚来深化欧洲合作，以高鲜度地图赋能领航辅助驾驶体验
全球领先的地图与位置数据公司HERE Technologies与全球智能电动汽车市场领军企业蔚来近日宣布，双方将进一步扩大合作，共同推进欧洲智能导航与面向未来的AI驱动驾驶体验。 MORE
2026-09-29 HERE
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两大汽车品牌正式整合！
9月28日，据第一财经报道，长安汽车已通知成立AD协同发展部，这个AD阿维塔（AVATR）和深蓝（DEEPAL）首字母，实质性推进阿维塔与深蓝汽车的整合。 MORE
2026-09-29 电动知家
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舱内传感器赋能乘员感知与防护⼁ZF LIFETEC升级自适应被动安全技术
作为全球领先的乘用车被动安全系统制造商，ZF LIFETEC推出一套融合乘员感知与乘员防护的一体化安全解决方案。 MORE
2026-09-28 ZF LIFETEC
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西门子将亮相2026工博会：以软硬协同的工业全栈能力，推动物理AI加速落地
在第26届中国国际工业博览会（工博会）上，西门子将以更集中、更场景化的方式，展示其工业全栈能力：以工业软件、自动化硬件、工业数据、AI与行业知识的深度融合，贯通从设计仿真、工程实施、生产制造到现场运营的完整链路。随着工业AI加速迈向物理世界，这种软硬协同、虚实贯通的能力，正成为推动AI真正落地生产一线的关键支撑。 MORE
2026-09-28 西门子
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2026年Automechanika Shanghai聚焦生态协作与商用车转型
面对日益复杂的市场格局，企业的发展扩张正从单点突破转向生态化协同。这一转变推动了整个汽车产业网络的交互融合，使企业得以携手开拓全新市场空间，触达更多细分领域与广阔区域版图。同时，随着电动化在商用车市场的持续渗透，该趋势正变得尤为显著。Automechanika Shanghai将集中呈现这些趋势，助力行业参与者对接资源、共谋海内外发展机遇。本届展会将于2026年12月2至5日在国家会展中心（上海）举行，汇聚7,600家参展企业，全面覆盖搭载多种动力总成的乘用车与商用车全矩阵产品。 MORE
2026-09-28 法兰克福展览（上海）有限公司
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Gartner 2026年数字化汽车制造商指数：中国汽车制造商平均分连续第二年排名第一
Gartner近日发布2026年数字化汽车制造商指数*。调研选取24家主要汽车制造商开展对比评估，衡量各家企业依托汽车数字化技术挖掘商业价值的潜力。 MORE
2026-09-28 Gartner
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保时捷用100%回收原料造电池
近日，保时捷对外公布了电池回收项目的最新进展，联合德国回收企业 cylib 完成试点突破，首次用 100% 回收得来的原材料，做出电池电芯的正极活性材料，迈出动力电池闭环循环很关键的一步。 MORE
2026-09-28 电动知家
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携手神龙科技｜Momenta上车标致和Jeep®，落地国内、欧洲及全球市场
9月24日，神龙汽车科技 (武汉) 有限公司 (标致、雪铁龙、Jeep®) 与Momenta 达成全球战略合作。 MORE
2026-09-28 Momenta
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【学员招募】充实企业数据人才梯队，支撑数智化转型：DMP培训为企业“定制”数据管理尖兵
本次培训依据团体标准《数据管理专业人员能力要求》（TCIA06-2026），聚焦装备制造业智能制造与全生命周期管理等核心场景，帮助打通数据壁垒，搭建适配产业特性的管理体系，激活工业数据价值，赋能产业智能升级。 现诚邀各企事业单位选派相关人员参加数据管理专业人员能力专题培训，共同做好数据管理人才提升和储备工作。
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AI生成个性化汽车色彩涂装外观的可行性探索
