随着“AI 定义汽车”的时代到来,汽车正加速演进为具备感知、理解与决策能力的智能物理 AI 系统。作为这一变革的推动者,NVIDIA 携手多家汽车制造商与 NVIDIA DRIVE 生态伙伴,在 2026 北京国际汽车展览会(Auto China 2026)上,全面展示了智能出行领域的最新突破。 MORE
2026-04-30 英伟达
松下电器株式会社(以下简称“松下”)的纳诺怡TMX发生装置已被广汽丰田汽车有限公司(以下简称“广汽丰田”)的下一代纯电轿车“铂智7”所采用。 MORE
2026-04-30 纳诺怡TM
随着软件定义汽车(SDV)的快速发展,汽车电子电气架构正从传统分布式ECU向集中式、区域化全面演进,这一根本性变革不仅重构了汽车电子系统的核心布局,更推动车载通信、功率驱动等相关技术的迭代升级。 MORE
2026-04-30 安森美
全球领先的半导体公司 Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)宣布A²B 2.0(汽车音频总线)现已全面投入量产。 MORE
2026-04-30 ADI
4月21日,IPC中国于菲尼克斯亚太电气(南京)有限公司举办授牌仪式,为其DIP产线正式授予“IPC HERMES Demo Line”称号。 MORE
2026-04-30 菲尼克斯电气
深耕国产汽车模拟芯片领域,纳芯微稳居行业领先地位。本次车展,公司全面展示适配三电系统、ADAS、智能座舱、车身控制、车灯系统的一站式芯片解决方案。 MORE
2026-04-30 纳芯微
恩智浦半导体宣布与深圳市航盛电子股份有限公司(以下简称“航盛”)深化战略合作,正式签署MoU 2.0。 MORE
2026-04-30 恩智浦半导体
2026北京车展上,全球地图与定位技术专家TomTom的首次参展,重点展示了全新一代全球地图解决方案TomTom Orbis Maps,还重磅推出了统一限速服务。此外,其与华为花瓣地图的合作也值得关注。 MORE
2026-04-30 龚淑娟 AI汽车制造业
欧摩威集团,以“聚力启新 智行未来”为主题召开新闻发布会,正式对外披露独立运营首年的经营业绩、组织变革与技术战略。 MORE
2026-04-30 周学颖 A汽车制造业
意大利奢华材料品牌 Alcantara® 亮相2026北京国际汽车展览会(2026年4月24日至5月3日),集中呈现其与全球及中国领先汽车品牌的合作成果。 MORE
2026-04-30 Alcantara
丰田纺织在2026北京车展带来了迭代升级的智能座舱LOUNZE+概念模型,以全维度的感官体验重构了“第三移动空间”的内核。 MORE
2026-04-30 龚淑娟、郗博洋 AI汽车制造业
安波福在2026北京车展上宣布中国战略进阶,明确了四大发力方向:以中国创新驱动全球业务增长,以AI赋能产品及全业务流程,以智能出行为根基拓展多元产业领域,以数字智造交付高质价优产品。 MORE
2026-04-30 龚淑娟 AI汽车制造业
4月27日,以"场景驱动 协同共荣"为主题的奇瑞墨甲全球发布会在安徽芜湖举行。奇瑞集团董事长尹同跃出席活动并致辞,系统阐述奇瑞布局机器人产业的战略思考。 MORE
2026-04-29 AiMOGA墨甲机器人
生而全球的高端新能源品牌追觅星空计划,继2026年CES与超级碗亮相后,4月27日再次现身美国硅谷,举办汽车专场发布会。 MORE
2026-04-29 美通社
安森美(onsemi)进一步深化与蔚来(NIO)的长期战略合作,助力蔚来加速向下一代900V 高压电动汽车平台转型。双方的合作基于安森美EliteSiC 技术,以提升蔚来最新电动汽车系列的能效、性能与可扩展性,其中部分车型于2026 年北京国际车展首次亮相。 MORE
2026-04-29 安森美
以下企业集中展示了2026北京车展上中国汽车供应链在智能驾驶、AI芯片、感知系统及跨域融合领域的最新成果,清晰勾勒出智能汽车从“功能叠加”迈向“认知驱动”的技术跃迁路径。随着软硬件解耦与生态协同的加速,中国零部件企业正成为全球汽车产业智能化变革的核心驱动力。 MORE
2026-04-29 孙其云 AI汽车制造业
当生成式AI大模型完成对智能汽车的全场景渗透,当行业逐渐从硬件参数内卷,转向用户体验与场景价值的深层竞争,操作系统作为智能汽车的“数字灵魂”,已然成为这场产业变革的核心战场。 MORE
2026-04-29 郗博洋 中科创达
联合电子在本次北京车展(第十九届北京国际汽车展览会)集中展示了面向未来的“三层”电子电气架构、区域融合、高低压融合、电控悬架及网联数据服务等智能网联解决方案和跨域融合新能力,凭借技术创新与场景深耕,为汽车产业智能化升级与高质量发展持续赋能。 MORE
2026-04-29 联合电子
2026-05-27
2026-06-02
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2026-06-01
2026-05-28
2026-05-29
2026-05-29
本文提出一种覆盖“数据感知-云端分析-供应链协同”全链路的涂装色差智能管理方案。通过构建多源异构数据融合模型、多材质动态补偿算法及数据驱动的根因分析系统,实现了色差问题的实时监控、精准溯源与闭环优化。工业应用实践表明,该系统将色差超标率降低76.8%,供应链协同效率提升82%,为新车型颜色开发与量产质量管控提供了有效的技术范式。
作者:钟红飞 谭学钢 李文鹏 马驰宇 唐树平 吴平平