汽车新闻资讯/厂商动态

中国企业出海中的人才战略与文化融合

浙江埃科汽车技术服务有限公司整车研究院院长郑康博士以《中国汽车及零部件企业出海面临的挑战与应对》为题，从人才战略与文化融合的独特视角，剖析了中国车企在欧洲市场遭遇的“隐形壁垒”。他的分享直指问题核心：产品力只是入场券，真正的决胜关键在于“人”。 MORE

2026-07-07 AI汽车制造业

出海

法雷奥获EAI 100正式授牌，携手探索汽车与具身智能协同新路径

法雷奥中国正式加入EAI 100（聚合智能产业委员会）产业生态并获授牌。会员单位授牌仪式期间，法雷奥中国首席技术官顾剑民与EAI 100代表围绕汽车零部件企业转型具身机器人、AI技术上车趋势及具身智能全球化布局等核心议题展开深度交流，双方就产业协同发展方向达成多项共识。 MORE

2026-07-06 法雷奥

法雷奥具身智能 EAI100

格力电器与吉利签署战略合作框架协议共建产业协同新生态

7月3日，吉利控股集团与珠海格力电器股份有限公司正式签署战略合作框架协议。 MORE

2026-07-06 格力电器

格力电器吉利汽车

针对车联网信息传输的安全威胁，为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性，并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题，主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征，本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析，最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法，实现对车联网传输层数据进行加密，该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。 MORE

2026-07-06 林慧雯石笑生 AI汽车制造业

车联网；C-V2X；加密算法；SM4

企业海外建厂的全球合规准则

在“新格局下的汽车零部件企业出海论坛”上，SGS通标标准技术服务有限公司业务拓展经理李亚锦以《企业海外建厂全球合规准则》为题，聚焦中国汽车及零部件企业海外建厂过程中产线设备的合规认证问题。他的分享从欧盟CE认证、北美NRTL认证到现场评估（FEL）流程，为正在或计划将生产线布局海外的企业提供了清晰的操作指引。 MORE

2026-07-06 AI汽车制造业

出海合规 SGS

圆满闭幕丨上海国际具身智能产业博览会（CIEI 2026）完美收官，2027再相见！

在国家“十五五”规划明确提出前瞻布局未来产业、推动具身智能成为新经济增长点的战略背景下，由中国机电一体化技术应用协会、上海市国际展览（集团）有限公司联合主办的首届上海国际具身智能产业博览会（CIEI 2026）于2026年7月2日至4日在国家会展中心（上海）成功举办。 MORE

2026-07-06 上海国际具身智能产业博览会

CIEI2026 具身智能

突破末端配送最后一米！佑驾创新机器人重磅首发，物理AI落地再提速

7月6日，佑驾创新（2431.HK）推出「Combo」全链路无人物流闭环方案，该方案由小竹无人车及四轮足式机器人组成。这也是佑驾创新旗下曜行动力打造的四轮足式机器人的首次亮相，标志着佑驾创新真正打通从物流转运到末端配送的完整链路，并逐步完善无人车+具身智能生态布局，向通用物理AI全速迈进。 MORE

2026-07-06 佑驾创新

佑驾创新具身智能物理AI

SmartDV车载以太网IP赋能智能汽车SoC差异化升级、快速研发及功能安全合规

集成SmartDV车载以太网IP的SoC可帮助主机厂和Tier-1应对差异化功能、软件定义及互联互通的开发需求。 MORE

2026-07-06

SmartDV SmartDV车载以太网

奇瑞正式接管日产工厂！

奇瑞汽车在海外再下一城！当地时间7月3日，奇瑞汽车正式接管日本车企日产汽车位于南非罗斯林的运营了近60年的汽车制造工厂。 MORE

2026-07-06 电动知家

奇瑞汽车日产

英飞凌携系统级创新成果亮相2026慕尼黑上海电子展

7月1日至3日，全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技携微控制器、功率半导体、传感器等系列创新产品亮相2026慕尼黑上海电子展，呈现了其在AI数据中心基础设施、机器人、软件定义汽车和边缘AI设备等关键应用领域的持续创新布局，进一步彰显了英飞凌以半导体技术驱动产业低碳化、数字化转型的领先地位。 MORE

2026-07-06 英飞凌

英飞凌 2026慕尼黑上海电子展

倍耐力收购初创企业 RIDESENSE 24.99% 的股权，该公司由那不勒斯费德里科二世大学与 MEGARIDE 集团孵化成立

此次合作将通过整合轮胎硬件传感器数据与虚拟传感器技术，进一步强化倍耐力 Cyber 轮胎生态系统的能力，提升包括水滑识别在内的关键安全功能。 MORE

2026-07-06 倍耐力

倍耐力

高阶自动驾驶系统决策规划算法的问题与对策

决策规划算法关系到车辆行为的智能性，是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构，基于规则代码实现，难以覆盖复杂城市工况，且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码，应用于决策规划算法，端到端架构的集成性和实时性高，是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面，开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点，而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。 MORE

2026-07-03 高靖宇王明明 AI汽车制造业

智能网联汽车；自动驾驶；决策规划；模仿学习；强化学习；端到端系统