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某纯电SUV低频路噪问题分析与优化
本文运用噪声振动相关性分析、整车 ODS 分析和模态分析验证等方法识别出车内低频压耳 35 Hz 问题频率，并且分析问题产生的机理，根据问题频率，结合动力吸振器原理参数进行设计布置，经实车验证车内 35 Hz 频率附近降低 4.8d B ( A )，噪声得到明显改善，主观上低频压耳感可接受，对车内声品质提升具有较大意义。 MORE
2025-02-17 AI汽车制造业
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座驾系统的驾驶舒适性优化提升方案
本文通过摄像头及雷达探测设备获取车辆驾驶人信息，建立识别不同驾驶人个体差异性的模型，通过理论分析得出符合当前驾驶人体最为舒适的驾驶姿态，并通过改变自调整座椅及方向盘状态，从而匹配迎合驾驶人最佳驾驶坐姿的系统，对于提高汽车舒适性设计有着极重要的作用。 MORE
2025-02-17 AI汽车制造业
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整车开发过程中发现和诊断底盘异响问题的方法研究
整车研发过程中，针对某项目中存在的底盘异响问题，通过整车异响道路主观评价试验、四立柱异响主观评价试验和底盘零部件异响单体试验等试验可以发现问题，然后通过CAE仿真分析法、底盘异响听诊器排查法和NVH设备分析法进行诊断解析，在车型量产上市之前规避问题。 MORE
2025-02-14 AI汽车制造业
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基于对标的设计成本管理模式创新
通过分析当前汽车行业现状，结合新形势下的成本管控要求和传统的成本管控模式，我们提出了基于对标的设计成本管理模式，从组织机构、工作职责、工作机制和工作内容四个方面优化成本管理模式，同时利用零件成本分析模型、成本优化与对标分析一体化和VE价值工程三个成本优化的工具方法达成成本优化的目的和实效。 MORE
2025-02-14 AI汽车制造业
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电动清洗车行驶能耗测试方法研究
目前专用车的能耗测试只能依照GBT18386.2-2022《电动汽车能量消耗量和续驶里程试验方法第2部分：重型商用车辆》进行，然而专用车种类繁多，需要根据不同车型制定测试场景来确定车辆能耗，评价车辆能耗的优劣。我们梳理了清洗车常用的行驶工况，依据常用工况来指定能耗测试工况，并使用电流钳以及CAN数据两种方法来测试计算清洗车行驶能耗，最后将数据进行对比分析，判断数据的有效性。 MORE
2025-02-13 AI汽车制造业
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基于EKF的电池参数辨识和SOC估计方法
我们以18650型号磷酸铁锂电池作为研究对象，选用二阶阻容等效模型，并利用MATLAB联合优化计算软件进行二阶RC模型的离线参数辨识，得到了阻容参数值，并对辨识结果进行了精度验证,最后通过放电实验测试数据，采用扩展卡尔曼滤波算法来对多工况下电池的荷电状态(SOC)进行研究和估计，验证结果表明EKF估计值可以达到精度要求。 MORE
2025-02-13 AI汽车制造业
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仿真环境下智能驾驶测试场景可测性评估方法
本文提出了一种仿真环境下智能驾驶仿真场景的可测性评估方法，通过定义并计算场景真实度与危险度得分，进一步得出场景可测性分数，最终通过可测性评分量化场景。基于搭建的AEB仿真场景设计试验验证，最终试验证明，该方法能够有效评估场景可测性，并帮助仿真测试快速筛选出高质量场景。 MORE
2025-02-12 AI汽车制造业
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车载毫米波雷达系统优化方案及未来发展
毫米波雷达是实现自动驾驶及ADAS功能常用的感知层硬件，已大量应用于辅助驾驶系统中。本文从毫米波雷达理论出发展开介绍，简单剖析其测量原理及影响因素，并对毫米波雷达的未来发展进行预测，分析其在角分辨率上的提升策略，旨在推动毫米波雷达技术的发展，为高阶智驾的到来贡献关键力量。 MORE
2025-02-12 AI汽车制造业
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特斯拉FSDV13，代码重写堪比SpaceX猛禽3引擎
特斯拉全自动驾驶软件FSDV13通过代码全面重写实现了系统稳定性和响应速度的提升，引入了多模态AI技术增强了系统对环境的理解能力，并在用户体验和安全性方面进行了显著优化。本文介绍了FSDV13版本发布带来的技术革新与未来展望，同时，文章也提出了全自动驾驶技术广泛推广所引发的社会伦理层面考量与反思，如责任归属、个人隐私与数据安全以及技术的公正普及等问题，亟待深入思考与广泛探讨。 MORE
2025-02-11 AI汽车制造业
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DeepSeek如何赋能自动驾驶？
DeepSeek需与传统的自动驾驶技术栈（如控制理论、SLAM、强化学习）深度融合，其核心价值在于解决开放环境下的认知智能问题，而非替代现有感知-决策-控制链路。 MORE
2025-02-11 汽车电子与软件
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新能源汽车研发中的关键材料解析
新能源汽车材料指支撑新能源汽车发展的、具有能量储存和转换功能的功能材料或结构功能一体化材料。新能源汽车材料对促进新能源汽车的发展发挥了重要作用，新能源汽车材料的发明催生了新能源系统的诞生，新能源材料的应用提高了新能源系统的效率，新能源材料的使用直接影响着新能源系统的投资与运行成本。 MORE
2025-01-30 中欧SENIA
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【CES2025】“物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！
CES 2025期间，英伟达推出了“物理 AI”相关的解决方案。在汽车行业，英伟达的Omniverse + Cosmos，可以生成合成驾驶场景，将AI训练数据的规模提升数个量级。 MORE
2025-01-09 AI汽车制造业
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汽车工厂制冷站能效智控平台系统设计与应用
通过人工智能（AI）建模和参数寻优等技术，对制冷站进行孪生建模，设计和构建了一个全新的汽车工厂制冷站能效智控平台系统，根据末端冷量需求实现设备投用精准预测，优化站内PLC控制系统，实现一键顺序自动控制，通过参数寻优算法，将最佳控制参数下发至控制器，协同整个制冷系统最优节能运行，最终达到降本增效、提升系统和人工运维效率的目标，节能效果显著。 MORE
2025-01-06 AI汽车制造业
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双碳战略背景下的汽车工厂节能减排规划
当前，国家高度重视工业企业的绿色发展建设，节能减排成为各行业的重要议题。汽车制造企业作为能源消耗大户，也应顺应时代发展，积极探索节能减排新技术，以降低运行成本，实现节能减排目标。本文从汽车工厂规划角度出发，总结汽车工厂节能减排新技术、新方法。 MORE
2025-01-03 AI汽车制造业
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宁德电驱动、车载充电机、滑板底盘来了
滑板底盘技术，正以前所未有的姿态挑战传统一体化造车模式，实现上下车体分离解耦，引领颠覆汽车制造。欧阳明高院士的预言——“1000公里续航和滑板底盘将成为新能源汽车两大趋势”，如今正随着技术的飞速进步与市场应用的不断拓展而逐步成为现实。预计到2026年，全球市场将迎来滑板底盘应用的集中爆发！ MORE
2025-01-03 汽车商友圈
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汽车全生命周期碳排放构成分析
作为国家支柱产业之一的汽车行业，尽早实现碳中和势在必行。实现碳中和必须先摸清汽车全生命周期的碳排放构成，方能有针对性地开展减排工作。我们通过对国内汽车行业的分析、对汽车生产制造阶段的碳排分析、对汽车运行阶段的碳排放分析以及维修回收阶段的碳排放分析，得到一个清晰的汽车全生命周期碳排放构成图，助力汽车行业各阶段减排工作的开展。 MORE
2025-01-02 AI汽车制造业
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基于3D视觉引导的工业机器人轮胎装配线设计
目前轮胎装配大多采用机械设备辅助人工的方式，但该方式受人为因素影响，容易导致装配精度不足和生产效率低下等问题。针对智能分拣生产线的工作流程和控制要求，我们提出了一种基于3D视觉技术和工业机器人的高效解决方案。经过实践验证，该智能装配生产线能够高效且稳定地运行，为提升企业的自动化水平提供了有力的参考和借鉴。 MORE
2024-12-30 AI汽车制造业
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基于达索3DE系统的数字化工厂搭建及虚拟验证
本文以汽车焊装生产线为例，介绍了基于达索3DE平台搭建数字化工厂及开展工艺验证的过程。根据3D工艺布局搭建工装设备数模，通过3DE平台同步获取产品数据，并完成工艺流程和定位系统设计，实现产品—资源—工艺的关联。在此基础上，完成机器人姿态、焊点可达性和工时节拍等虚拟工艺验证，针对问题项反馈产品结构优化或设备工装方案调整。通过数字化工厂的搭建和虚拟验证过程，实现了缩短产品设计开发周期、降低设变费用和制造一致性及质量保证。 MORE
2024-12-27 AI汽车制造业
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基于质量链的汽车零部件PFMEA创新应用
当今中国汽车行业竞争加剧，汽车零部件供应商的项目开发周期大幅缩短，产品质量要求更严苛，降低成本成为供应商定点的必要前提。基于对当前国内汽车零部件供应商的现状调研，创新性地提出了汽车零部件质量链(Quality Chain)传递模型，适用于在当今国内汽车零部件供应商项目开发中做推广。
作者：
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AI《汽车制造业》2025-06期
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