-
氦检技术在动力电池制造中的应用
本文介绍了氦检技术在动力电池制造中的应用，包括单体电池泄漏检测和电池PACK气密性检测等场景，阐述其最新进展如技术创新、降低成本和设备自动化等，指出目前国内在该方面虽有进展但与国际仍有差距，具有广大发展机遇。 MORE
2025-02-18 AI汽车制造业
-
动力电池汇流排激光焊接工艺问题解决研究
动力电池作为新能源汽车的核心部件，其性能直接影响整车的续驶里程、安全性和可靠性。汇流排作为电池模组中实现所有单体电池连接的关键部件，其与单体电池极柱焊接质量直接关系到电池的整体性能。本文针对动力电池汇流排激光焊接过程中出现的工艺问题，进行了深入分析，并提出了相应的解决方案，旨在为动力电池生产过程中的焊接质量控制提供参考。 MORE
2025-02-18 AI汽车制造业
-
某纯电SUV低频路噪问题分析与优化
本文运用噪声振动相关性分析、整车 ODS 分析和模态分析验证等方法识别出车内低频压耳 35 Hz 问题频率，并且分析问题产生的机理，根据问题频率，结合动力吸振器原理参数进行设计布置，经实车验证车内 35 Hz 频率附近降低 4.8d B ( A )，噪声得到明显改善，主观上低频压耳感可接受，对车内声品质提升具有较大意义。 MORE
2025-02-17 AI汽车制造业
-
座驾系统的驾驶舒适性优化提升方案
本文通过摄像头及雷达探测设备获取车辆驾驶人信息，建立识别不同驾驶人个体差异性的模型，通过理论分析得出符合当前驾驶人体最为舒适的驾驶姿态，并通过改变自调整座椅及方向盘状态，从而匹配迎合驾驶人最佳驾驶坐姿的系统，对于提高汽车舒适性设计有着极重要的作用。 MORE
2025-02-17 AI汽车制造业
-
整车开发过程中发现和诊断底盘异响问题的方法研究
整车研发过程中，针对某项目中存在的底盘异响问题，通过整车异响道路主观评价试验、四立柱异响主观评价试验和底盘零部件异响单体试验等试验可以发现问题，然后通过CAE仿真分析法、底盘异响听诊器排查法和NVH设备分析法进行诊断解析，在车型量产上市之前规避问题。 MORE
2025-02-14 AI汽车制造业
-
基于对标的设计成本管理模式创新
通过分析当前汽车行业现状，结合新形势下的成本管控要求和传统的成本管控模式，我们提出了基于对标的设计成本管理模式，从组织机构、工作职责、工作机制和工作内容四个方面优化成本管理模式，同时利用零件成本分析模型、成本优化与对标分析一体化和VE价值工程三个成本优化的工具方法达成成本优化的目的和实效。 MORE
2025-02-14 AI汽车制造业
-
电动清洗车行驶能耗测试方法研究
目前专用车的能耗测试只能依照GBT18386.2-2022《电动汽车能量消耗量和续驶里程试验方法第2部分：重型商用车辆》进行，然而专用车种类繁多，需要根据不同车型制定测试场景来确定车辆能耗，评价车辆能耗的优劣。我们梳理了清洗车常用的行驶工况，依据常用工况来指定能耗测试工况，并使用电流钳以及CAN数据两种方法来测试计算清洗车行驶能耗，最后将数据进行对比分析，判断数据的有效性。 MORE
2025-02-13 AI汽车制造业
-
基于EKF的电池参数辨识和SOC估计方法
我们以18650型号磷酸铁锂电池作为研究对象，选用二阶阻容等效模型，并利用MATLAB联合优化计算软件进行二阶RC模型的离线参数辨识，得到了阻容参数值，并对辨识结果进行了精度验证,最后通过放电实验测试数据，采用扩展卡尔曼滤波算法来对多工况下电池的荷电状态(SOC)进行研究和估计，验证结果表明EKF估计值可以达到精度要求。 MORE
2025-02-13 AI汽车制造业
-
仿真环境下智能驾驶测试场景可测性评估方法
本文提出了一种仿真环境下智能驾驶仿真场景的可测性评估方法，通过定义并计算场景真实度与危险度得分，进一步得出场景可测性分数，最终通过可测性评分量化场景。基于搭建的AEB仿真场景设计试验验证，最终试验证明，该方法能够有效评估场景可测性，并帮助仿真测试快速筛选出高质量场景。 MORE
2025-02-12 AI汽车制造业
-
车载毫米波雷达系统优化方案及未来发展
毫米波雷达是实现自动驾驶及ADAS功能常用的感知层硬件，已大量应用于辅助驾驶系统中。本文从毫米波雷达理论出发展开介绍，简单剖析其测量原理及影响因素，并对毫米波雷达的未来发展进行预测，分析其在角分辨率上的提升策略，旨在推动毫米波雷达技术的发展，为高阶智驾的到来贡献关键力量。 MORE
2025-02-12 AI汽车制造业
-
特斯拉FSDV13，代码重写堪比SpaceX猛禽3引擎
特斯拉全自动驾驶软件FSDV13通过代码全面重写实现了系统稳定性和响应速度的提升，引入了多模态AI技术增强了系统对环境的理解能力，并在用户体验和安全性方面进行了显著优化。本文介绍了FSDV13版本发布带来的技术革新与未来展望，同时，文章也提出了全自动驾驶技术广泛推广所引发的社会伦理层面考量与反思，如责任归属、个人隐私与数据安全以及技术的公正普及等问题，亟待深入思考与广泛探讨。 MORE
2025-02-11 AI汽车制造业
-
DeepSeek如何赋能自动驾驶？
DeepSeek需与传统的自动驾驶技术栈（如控制理论、SLAM、强化学习）深度融合，其核心价值在于解决开放环境下的认知智能问题，而非替代现有感知-决策-控制链路。 MORE
2025-02-11 汽车电子与软件
-
-
新能源汽车研发中的关键材料解析
新能源汽车材料指支撑新能源汽车发展的、具有能量储存和转换功能的功能材料或结构功能一体化材料。新能源汽车材料对促进新能源汽车的发展发挥了重要作用，新能源汽车材料的发明催生了新能源系统的诞生，新能源材料的应用提高了新能源系统的效率，新能源材料的使用直接影响着新能源系统的投资与运行成本。 MORE
2025-01-30 中欧SENIA
-
-
【CES2025】“物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！
CES 2025期间，英伟达推出了“物理 AI”相关的解决方案。在汽车行业，英伟达的Omniverse + Cosmos，可以生成合成驾驶场景，将AI训练数据的规模提升数个量级。 MORE
2025-01-09 AI汽车制造业
-
汽车工厂制冷站能效智控平台系统设计与应用
通过人工智能（AI）建模和参数寻优等技术，对制冷站进行孪生建模，设计和构建了一个全新的汽车工厂制冷站能效智控平台系统，根据末端冷量需求实现设备投用精准预测，优化站内PLC控制系统，实现一键顺序自动控制，通过参数寻优算法，将最佳控制参数下发至控制器，协同整个制冷系统最优节能运行，最终达到降本增效、提升系统和人工运维效率的目标，节能效果显著。 MORE
2025-01-06 AI汽车制造业
-
双碳战略背景下的汽车工厂节能减排规划
当前，国家高度重视工业企业的绿色发展建设，节能减排成为各行业的重要议题。汽车制造企业作为能源消耗大户，也应顺应时代发展，积极探索节能减排新技术，以降低运行成本，实现节能减排目标。本文从汽车工厂规划角度出发，总结汽车工厂节能减排新技术、新方法。 MORE
2025-01-03 AI汽车制造业
-
宁德电驱动、车载充电机、滑板底盘来了
滑板底盘技术，正以前所未有的姿态挑战传统一体化造车模式，实现上下车体分离解耦，引领颠覆汽车制造。欧阳明高院士的预言——“1000公里续航和滑板底盘将成为新能源汽车两大趋势”，如今正随着技术的飞速进步与市场应用的不断拓展而逐步成为现实。预计到2026年，全球市场将迎来滑板底盘应用的集中爆发！ MORE
2025-01-03 汽车商友圈
-
汽车全生命周期碳排放构成分析
作为国家支柱产业之一的汽车行业，尽早实现碳中和势在必行。实现碳中和必须先摸清汽车全生命周期的碳排放构成，方能有针对性地开展减排工作。我们通过对国内汽车行业的分析、对汽车生产制造阶段的碳排分析、对汽车运行阶段的碳排放分析以及维修回收阶段的碳排放分析，得到一个清晰的汽车全生命周期碳排放构成图，助力汽车行业各阶段减排工作的开展。 MORE
2025-01-02 AI汽车制造业
热点文章
-
AI嵌入式处理器重塑智能驾舱与边缘未来
2026-01-06
-
AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索
2026-01-07
-
MEB电池弹性生产模式的实践与创新
2026-01-08
-
电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现
2026-01-09
-
CES 2026上演“汽车科技对决”：AI与自动驾驶成竞争主战场
2026-01-09
-
CES 2026汽车供应链全景扫描：软件定义、AI驱动、跨界融合成主流
2026-01-12
-
-
CES 2026汽车供应链全景扫描：软件定义、AI驱动、跨界融合成主流
当地时间1月6日，全球科技界瞩目的CES 2026（国际消费类电子产品展览会）在美国拉斯维加斯拉开帷幕。本届展会汇聚超过4000家企业，其中，汽车供应链企业以前所未有的技术深度与生态广度，成为展会的焦点。
作者：
-
电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现
-
CES 2026上演“汽车科技对决”：AI与自动驾驶成竞争主战场
-
MEB电池弹性生产模式的实践与创新
-
AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索
-
AI嵌入式处理器重塑智能驾舱与边缘未来
