在能源管理成熟度模型的指导下,奇瑞汽车已成功构建能源管理3.0体系,并规划了向能源管理4.0迈进的技术路线。通过全面实现工厂能源信息化和数字化管理,奇瑞将进一步提升能源管理的精细化水平,为推动汽车制造业的高质量绿色发展注入新动能。 MORE
2025-02-20 杨志亮 AI汽车制造业
本文简述了目前汽车主机厂生产中常用的溶剂型、高固含型等空腔防护蜡,以及相对应的精准注蜡、机器人注蜡等注蜡系统,并着重介绍了一种高固含型空腔防护蜡的成膜机理,包括其耐高温性等主要理化性能、VOC排放和配套使用精准注蜡系统的工艺性能。 MORE
2025-02-20 程晓雪 张亚磊 刘冉 毕静 方登辉 田海洋 AI汽车制造业
目前汽车行业生产车间的 PBS 粗排区大部分存在着库区构造设计功能不完善、调度逻辑不全面的问题, 限制了汽车生产柔性度和生产节拍的提高。针对此问题实行对 PBS 粗排区分区优化、增设快速通道等改善措施,引入了一种基于三段式订单绑定和基于实车特征值匹配的调度逻辑,并在长期的汽车生产过程中得到了有效验证。 MORE
2025-02-19 杜奕呈 陈相 王利松 范锐强 AI汽车制造业
本文介绍了氦检技术在动力电池制造中的应用,包括单体电池泄漏检测和电池PACK气密性检测等场景,阐述其最新进展如技术创新、降低成本和设备自动化等,指出目前国内在该方面虽有进展但与国际仍有差距,具有广大发展机遇。 MORE
2025-02-18 赵宇龙 AI汽车制造业
动力电池作为新能源汽车的核心部件,其性能直接影响整车的续驶里程、安全性和可靠性。汇流排作为电池模组中实现所有单体电池连接的关键部件,其与单体电池极柱焊接质量直接关系到电池的整体性能。本文针对动力电池汇流排激光焊接过程中出现的工艺问题,进行了深入分析,并提出了相应的解决方案,旨在为动力电池生产过程中的焊接质量控制提供参考。 MORE
2025-02-18 程琳 张策 庞胜利 郝永轩 李建民 刘宁 温盼 朱晓波 李俊阳 AI汽车制造业
本文运用噪声振动相关性分析、整车 ODS 分析和模态分析验证等方法识别出车内低频压耳 35 Hz 问题频率,并且分析问题产生的机理,根据问题频率,结合动力吸振器原理参数进行设计布置,经实车验证车内 35 Hz 频率附近降低 4.8d B ( A ),噪声得到明显改善,主观上低频压耳感可接受,对车内声品质提升具有较大意义。 MORE
2025-02-17 陆日海 年猛 王德远 王弘岩 汤小生 AI汽车制造业
本文通过摄像头及雷达探测设备获取车辆驾驶人信息,建立识别不同驾驶人个体差异性的模型,通过理论分析得出符合当前驾驶人体最为舒适的驾驶姿态,并通过改变自调整座椅及方向盘状态,从而匹配迎合驾驶人最佳驾驶坐姿的系统,对于提高汽车舒适性设计有着极重要的作用。 MORE
2025-02-17 赵龙 董立明 张淼 杨凯帆 高文成 熊玉杰 武盼祥 邓成刚 徐嘉乐 AI汽车制造业
整车研发过程中,针对某项目中存在的底盘异响问题,通过整车异响道路主观评价试验、四立柱异响主观评价试验和底盘零部件异响单体试验等试验可以发现问题,然后通过CAE仿真分析法、底盘异响听诊器排查法和NVH设备分析法进行诊断解析,在车型量产上市之前规避问题。 MORE
2025-02-14 邬江 陆日海 年猛 赵欣 王华海 AI汽车制造业
通过分析当前汽车行业现状,结合新形势下的成本管控要求和传统的成本管控模式,我们提出了基于对标的设计成本管理模式,从组织机构、工作职责、工作机制和工作内容四个方面优化成本管理模式,同时利用零件成本分析模型、成本优化与对标分析一体化和VE价值工程三个成本优化的工具方法达成成本优化的目的和实效。 MORE
2025-02-14 孙东辉 戴世亮 李嘉庚 AI汽车制造业
目前专用车的能耗测试只能依照GBT18386.2-2022《电动汽车能量消耗量和续驶里程试验方法第2部分:重型商用车辆》进行,然而专用车种类繁多,需要根据不同车型制定测试场景来确定车辆能耗,评价车辆能耗的优劣。我们梳理了清洗车常用的行驶工况,依据常用工况来指定能耗测试工况,并使用电流钳以及CAN数据两种方法来测试计算清洗车行驶能耗,最后将数据进行对比分析,判断数据的有效性。 MORE
2025-02-13 严丽 谭鹏 夏靖武 何兴 陶雷 AI汽车制造业
我们以18650型号磷酸铁锂电池作为研究对象,选用二阶阻容等效模型,并利用MATLAB联合优化计算软件进行二阶RC模型的离线参数辨识,得到了阻容参数值,并对辨识结果进行了精度验证,最后通过放电实验测试数据,采用扩展卡尔曼滤波算法来对多工况下电池的荷电状态(SOC)进行研究和估计,验证结果表明EKF估计值可以达到精度要求。 MORE
2025-02-13 郭国防 席小军 蒋东强 贾阳 文强 AI汽车制造业
本文提出了一种仿真环境下智能驾驶仿真场景的可测性评估方法,通过定义并计算场景真实度与危险度得分,进一步得出场景可测性分数,最终通过可测性评分量化场景。基于搭建的AEB仿真场景设计试验验证,最终试验证明,该方法能够有效评估场景可测性,并帮助仿真测试快速筛选出高质量场景。 MORE
2025-02-12 宋华 王积运 吴琼 陈波 朱陈伟 AI汽车制造业
毫米波雷达是实现自动驾驶及ADAS功能常用的感知层硬件,已大量应用于辅助驾驶系统中。本文从毫米波雷达理论出发展开介绍,简单剖析其测量原理及影响因素,并对毫米波雷达的未来发展进行预测,分析其在角分辨率上的提升策略,旨在推动毫米波雷达技术的发展,为高阶智驾的到来贡献关键力量。 MORE
2025-02-12 朱陈伟 李明明 王会会 AI汽车制造业
特斯拉全自动驾驶软件FSDV13通过代码全面重写实现了系统稳定性和响应速度的提升,引入了多模态AI技术增强了系统对环境的理解能力,并在用户体验和安全性方面进行了显著优化。本文介绍了FSDV13版本发布带来的技术革新与未来展望,同时,文章也提出了全自动驾驶技术广泛推广所引发的社会伦理层面考量与反思,如责任归属、个人隐私与数据安全以及技术的公正普及等问题,亟待深入思考与广泛探讨。 MORE
2025-02-11 李子豪 AI汽车制造业
DeepSeek需与传统的自动驾驶技术栈(如控制理论、SLAM、强化学习)深度融合,其核心价值在于解决开放环境下的认知智能问题,而非替代现有感知-决策-控制链路。 MORE
2025-02-11 汽车电子与软件
新能源汽车材料指支撑新能源汽车发展的、具有能量储存和转换功能的功能材料或结构功能一体化材料。新能源汽车材料对促进新能源汽车的发展发挥了重要作用,新能源汽车材料的发明催生了新能源系统的诞生,新能源材料的应用提高了新能源系统的效率,新能源材料的使用直接影响着新能源系统的投资与运行成本。 MORE
2025-01-30 中欧SENIA
CES 2025期间,英伟达推出了“物理 AI”相关的解决方案。在汽车行业,英伟达的Omniverse + Cosmos,可以生成合成驾驶场景,将AI训练数据的规模提升数个量级。 MORE
2025-01-09 龚淑娟 AI汽车制造业
通过人工智能(AI)建模和参数寻优等技术,对制冷站进行孪生建模,设计和构建了一个全新的汽车工厂制冷站能效智控平台系统,根据末端冷量需求实现设备投用精准预测,优化站内PLC控制系统,实现一键顺序自动控制,通过参数寻优算法,将最佳控制参数下发至控制器,协同整个制冷系统最优节能运行,最终达到降本增效、提升系统和人工运维效率的目标,节能效果显著。 MORE
2025-01-06 张路 杨欢 AI汽车制造业
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随着中国新能源汽车市场从“规模扩张”转向“深耕体验”,动力系统迭代成为重塑格局的核心。增程式混动作为缓解纯电出行焦虑的关键方案,从小众路线成长为车企战略高地。增程器作为决定驾驶体验的核心部件,以2025年市场占有率第一的赛力斯动力为首的各家增程器供应商围绕在油电转化率、NVH控制和动力响应等方面展开竞争,推动增程技术规模化应用,形成兼具技术与市场价值的标杆样本。本文将解析新能源汽车市场质变逻辑,梳理增程器从单点竞争到系统竞争的演进,并展望行业发展趋势。
作者:李子豪