技术前沿 - AI汽车网

DeepSeek如何赋能自动驾驶？

DeepSeek需与传统的自动驾驶技术栈（如控制理论、SLAM、强化学习）深度融合，其核心价值在于解决开放环境下的认知智能问题，而非替代现有感知-决策-控制链路。 MORE

2025-02-11 汽车电子与软件

DeepSeek 自动驾驶

自动驾驶感知的上下求索之路？

把自动驾驶当作一个工程项目来看的话，感知、规划、控制便是其中的一个模块。今天我们就来聊聊这个模块的头部——感知。 MORE

2025-02-07 智驾最前沿

自动驾驶感知

新能源汽车研发中的关键材料解析

新能源汽车材料指支撑新能源汽车发展的、具有能量储存和转换功能的功能材料或结构功能一体化材料。新能源汽车材料对促进新能源汽车的发展发挥了重要作用，新能源汽车材料的发明催生了新能源系统的诞生，新能源材料的应用提高了新能源系统的效率，新能源材料的使用直接影响着新能源系统的投资与运行成本。 MORE

2025-01-30 中欧SENIA

新能源汽车材料

【CES2025】“物理 AI”来了，自动驾驶的AI训练数据规模将提升数个量级！

CES 2025期间，英伟达推出了“物理 AI”相关的解决方案。在汽车行业，英伟达的Omniverse + Cosmos，可以生成合成驾驶场景，将AI训练数据的规模提升数个量级。 MORE

2025-01-09 龚淑娟 AI汽车制造业

CES2025 NVIDIA 英伟达

汽车工厂制冷站能效智控平台系统设计与应用

通过人工智能（AI）建模和参数寻优等技术，对制冷站进行孪生建模，设计和构建了一个全新的汽车工厂制冷站能效智控平台系统，根据末端冷量需求实现设备投用精准预测，优化站内PLC控制系统，实现一键顺序自动控制，通过参数寻优算法，将最佳控制参数下发至控制器，协同整个制冷系统最优节能运行，最终达到降本增效、提升系统和人工运维效率的目标，节能效果显著。 MORE

2025-01-06 张路杨欢 AI汽车制造业

人工智能（AI）建模；参数寻优；降本增效

双碳战略背景下的汽车工厂节能减排规划

当前，国家高度重视工业企业的绿色发展建设，节能减排成为各行业的重要议题。汽车制造企业作为能源消耗大户，也应顺应时代发展，积极探索节能减排新技术，以降低运行成本，实现节能减排目标。本文从汽车工厂规划角度出发，总结汽车工厂节能减排新技术、新方法。 MORE

2025-01-03 朱彬李斯南 AI汽车制造业

节能减排；低碳工厂；余能利用；高效站房；零碳

宁德电驱动、车载充电机、滑板底盘来了

滑板底盘技术，正以前所未有的姿态挑战传统一体化造车模式，实现上下车体分离解耦，引领颠覆汽车制造。欧阳明高院士的预言——“1000公里续航和滑板底盘将成为新能源汽车两大趋势”，如今正随着技术的飞速进步与市场应用的不断拓展而逐步成为现实。预计到2026年，全球市场将迎来滑板底盘应用的集中爆发！ MORE

2025-01-03 汽车商友圈

宁德电驱动、车载充电机、滑板底盘

汽车全生命周期碳排放构成分析

作为国家支柱产业之一的汽车行业，尽早实现碳中和势在必行。实现碳中和必须先摸清汽车全生命周期的碳排放构成，方能有针对性地开展减排工作。我们通过对国内汽车行业的分析、对汽车生产制造阶段的碳排分析、对汽车运行阶段的碳排放分析以及维修回收阶段的碳排放分析，得到一个清晰的汽车全生命周期碳排放构成图，助力汽车行业各阶段减排工作的开展。 MORE

2025-01-02 朱恺群 AI汽车制造业

汽车全生命周期；碳排放；燃料周期

基于3D视觉引导的工业机器人轮胎装配线设计

目前轮胎装配大多采用机械设备辅助人工的方式，但该方式受人为因素影响，容易导致装配精度不足和生产效率低下等问题。针对智能分拣生产线的工作流程和控制要求，我们提出了一种基于3D视觉技术和工业机器人的高效解决方案。经过实践验证，该智能装配生产线能够高效且稳定地运行，为提升企业的自动化水平提供了有力的参考和借鉴。 MORE

2024-12-30 李青栋许茂庭 AI汽车制造业

工业机器人；3D视觉；点云；PLC

本文以汽车焊装生产线为例，介绍了基于达索3DE平台搭建数字化工厂及开展工艺验证的过程。根据3D工艺布局搭建工装设备数模，通过3DE平台同步获取产品数据，并完成工艺流程和定位系统设计，实现产品—资源—工艺的关联。在此基础上，完成机器人姿态、焊点可达性和工时节拍等虚拟工艺验证，针对问题项反馈产品结构优化或设备工装方案调整。通过数字化工厂的搭建和虚拟验证过程，实现了缩短产品设计开发周期、降低设变费用和制造一致性及质量保证。 MORE

2024-12-27 高菁菁刘志敏尹健 AI汽车制造业

数字化工厂；达索3DE系统；虚拟验证