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浅谈智能座舱与人机交互技术创新
在汽车电动化、智能化、网联化深度融合的产业趋势下，智能座舱已从配置竞争转向技术体系与落地能力的竞争。本文以零跑汽车为案例，从中央集成电子电气架构、高算力硬件、自研车机操作系统、多模态交互、舱驾融合以及车载大模型六大技术维度，对智能座舱与人机交互关键技术进行深入解析，并聚焦底层技术实现、工程化落地、量产应用效果与成本控制逻辑。研究表明，零跑汽车实现了高阶智能技术的大众化，为自主品牌提供了可复制的实践路径，验证了技术落地成效，并指明了未来优化方向。 MORE
2026-07-14 AI汽车制造业
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面向ISO 34505的自动驾驶场景评价及测试优先级分析
为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题，依托ISO 34505:2025标准，基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度，构建汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level，ASIL）－设计运行域（Operational Design Domain，ODD）动态权重模型，优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证，该方法可精准划分测试等级，提升测试效率与高风险场景覆盖率，可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴，助力ISO 34505工程落地。 MORE
2026-07-13 AI汽车制造业
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智能网联汽车轨迹优化方法研究综述
智能网联汽车（CAV）是我国新型交通基础设施的重点发展方向，轨迹优化是提升交通运行效率与行车安全性的核心技术。本文系统梳理智能网联汽车轨迹优化的研究现状，针对高速公路合流区、信号交叉口、无信号交叉口三类典型场景，归纳主流方法的技术路线、优化目标与关键假设。现有研究存在混合交通流刻画机制薄弱、低渗透率环境下协同控制不能实现、模型可解释性与计算效率之间的耦合问题。因此，本文指出智能网联汽车轨迹优化方法的未来重点发展方向为：提升智能网联汽车对人类驾驶车辆不确定行为的主动适应能力，构建混合交通流下行为预测与协同决策机制，发展通信鲁棒、可解释且轻量化的协同控制方法。 MORE
2026-07-07 AI汽车制造业
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面向智能网联汽车C-V2X短程通信的加密算法研究
针对车联网信息传输的安全威胁，为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性，并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题，主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征，本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析，最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法，实现对车联网传输层数据进行加密，该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。 MORE
2026-07-06 AI汽车制造业
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高阶自动驾驶系统决策规划算法的问题与对策
决策规划算法关系到车辆行为的智能性，是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构，基于规则代码实现，难以覆盖复杂城市工况，且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码，应用于决策规划算法，端到端架构的集成性和实时性高，是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面，开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点，而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。 MORE
2026-07-03 AI汽车制造业
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汽车总装车间设备综合运行效率分析
对汽车生产设备综合运行效率（Overall Equipment Efficiency，以下简称OEE）进行深入分析和研究。首先介绍某汽车制造公司总装车间OEE的定义和计算方法，并以某汽车制造公司A总装车间为案例，回顾一段时间OEE数据，利用逻辑树分析法，从组织停线、质量停线和技术停线三个方面对影响OEE的原因进行拆分，从影响因素、线体分布、时间段及大停机频次四个维度对OEE的影响原因、影响程度进行分析，并对总装车间稳定发挥产能和提高生产效率，给出改善建议。 MORE
2026-06-22 AI汽车制造业
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光学动作捕捉在汽车人机工程虚拟评审中的应用
随着光学动作捕捉技术的发展，动作捕捉在汽车虚拟评审中应用越来越广泛，尤其在汽车人机工程的虚拟评审方面。由于汽车人机工程开发毫米级尺寸及沉浸度等要求，对光学动作捕捉系统，提出了更高的要求。本文针对光学动作捕捉系统对原理、使用方法进行介绍，并创新性地进行了全身动捕的优化及适应性开发，达到满足汽车人机工程开发应用的目的。 MORE
2026-06-18 AI汽车制造业
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汽车生产制造过程节能降本实践
2025年度，某汽车集团聚焦生产制造环节节能降本核心目标，在19个整车工厂系统性推行降本举措907项，最终实现能源成本优化超2亿元。本文通过对能源议价策略优化、动力系统升级改造和数字化管理赋能等典型实践案例的深度剖析，系统阐明能源效率提升在生产成本管控、行业核心竞争力提升中的关键价值，为汽车制造业能效提升、节能降本提供可复制、可推广的实践参考。 MORE
2026-06-17 AI汽车制造业
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柔性化无动力车型生产规划方案探索
伴随着国际化市场对SKD无动力车型的需求，如何实现SKD无动力车柔性化、智能化生产制造成为关键性课题。本文针对传统生产模式融入SKD无动力车生产规划设计工艺方案进行了研究，实现传统整车与SKD无动力车柔性化共线生产。 MORE
2026-06-16 AI汽车制造业
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Process Simulate与Teamcenter集成在汽车焊装仿真中的应用研究
随着汽车制造业对数字化和智能化的需求不断增加，焊装仿真技术在汽车生产中的应用变得愈加重要。本文研究西门子Process Simulate（PS）与Teamcenter（TC）的协同应用模式，通过数据管理平台与仿真工具的深度集成，实现汽车焊装工艺的全生命周期数字化管理。结合某新能源车企焊装项目，验证其在工艺版本控制、协同设计和虚拟验证中的关键技术，为智能工厂建设提供方法论支撑。 MORE
2026-06-15 AI汽车制造业
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基于威布尔分布B10 值评估底盘稳定杆疲劳寿命
威布尔分布理论被广泛应用于耐久可靠性评估，其中威布尔分布的B10 值是常被用于评估汽车零部件可靠性的一种重要参数，在汽车产品开发中得到了广泛的应用。然而，B10 值的计算方法相对复杂繁琐，应用难度较高。本文通过实例操作及验证，利用Minitab 软件取代复杂繁琐的计算过程，可以方便、快速地计算出B10 值，应用难度低，极易上手，为B10 用于可靠性寿命的评估提供了便利。 MORE
2026-06-12 AI汽车制造业
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基于模组单元的动力电池灭火系统研究与应用
针对新能源汽车动力电池的热失控安全防护难题，本研究设计并验证了一种基于模组单元的集成式灭火系统。该系统创新采用“舱外集中存储、模组精准防护”的架构，通过多传感器融合探测、专用环保灭火剂及精准定位喷洒等核心技术，实现了在电池模组级别对热失控的快速抑制与传播阻断。试验结果表明：该系统可在24 s 内响应并3 s 内扑灭明火，将触发单体电池峰值温度控制在385℃以内，有效阻止了热失控在模组间的蔓延。与传统全域灭火方案相比，该系统具有精准高效、空间占用小和环境友好等突出优势，为提升新能源汽车电池安全性能并提供了一种兼具高效防护与工程可行性的技术解决方案。 MORE
2026-06-11 AI汽车制造业
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汽车内饰用生物基材料的研究
高分子聚合物因其成本低、耐化学腐蚀性好、重量轻等优点，在汽车内饰材料的应用比例逐年增加。然而，聚合物材料中的挥发性有机化合物不仅危害用户的健康，还会严重污染环境。选用几种生物基材料，研究其对PVC 性能的影响，并与使用常用原材料的PVC 表皮对比。研究结果表明：与邻苯二甲酸酯增塑剂相比，生物基增塑剂的挥发性相近，气味更低，物性更优；生物基增塑剂添加85phr，表皮综合性能最优；纳米纤维素的增韧增强效果优于ABS。 MORE
2026-06-10 AI汽车制造业
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免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒问题解决
针对免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒缺陷，对涂装环境、原材料和施工工艺等进行排查分析，发现颗粒主要来源于环境粉尘、涂料杂质及喷涂设备残留。通过采用优化车间除尘系统、升级涂料过滤精度、改进喷涂设备清洁流程并建立严格的过程质量管控体系。经实践验证，改进后保险杠漆膜表面颗粒数量显著降低，良品率从70%提升至90%，有效解决了免水洗工艺中漆膜表面颗粒问题，降低了生产成本，提高了保险杠涂装质量，为同类工艺优化提供了实践参考。 MORE
2026-06-05 AI汽车制造业
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CFD在重卡车架喷粉线烤漆房设计中的应用
本文介绍了CFD（计算流体动力学，即流场分析）在重卡车架喷粉线烤漆房设计中的应用。根据粉末涂料烘干固化窗口的技术要求，在烘烤和强冷工序设备的规划设计过程中，通过CFD流场分析的可视化手段，模拟分析车架在烤漆房中的加热和冷却过程状态，进而多次优化调整设备结构和设计细节，最终使得烤漆房实施后，在生产调试中能够满足粉末涂料关于交联固化的技术要求，生产出满足产品质量和生产设计要求的车架产品。 MORE
2026-06-04 AI汽车制造业
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基于云端协同与AI驱动的涂装色差全生命周期管理
本文提出一种覆盖“数据感知－云端分析－供应链协同”全链路的涂装色差智能管理方案。通过构建多源异构数据融合模型、多材质动态补偿算法及数据驱动的根因分析系统，实现了色差问题的实时监控、精准溯源与闭环优化。工业应用实践表明，该系统将色差超标率降低76.8%，供应链协同效率提升82%，为新车型颜色开发与量产质量管控提供了有效的技术范式。 MORE
2026-06-03 AI汽车制造业
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数字孪生在新能源汽车涂装制造智能工厂的应用研究
本文结合新能源汽车涂装工艺特点，构建了“物理层－平台层－应用层”的三层数字孪生应用架构，系统阐述了在多材料车身工艺优化、质量全流程管控、绿色生产（能耗与VOCs）管控及设备预测性维护等核心场景的实践路径，并重点分析了企业普遍关注的投资回报周期与技术落地难点。结合实际应用案例，量化分析了数字孪生技术在提升良率、降低能耗、减少非计划停机及降本增效方面的具体成效，给出了投资回报测算方法与分阶段实施建议。 MORE
2026-06-02 AI汽车制造业
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基于Bestfit自动装配系统的车门铰链深度控制
本文对基于Bestfit自动装配系统的车门铰链深度控制问题进行了原理阐述、过程分析和控制优化。选取一款车门装配作为分析案例，从车门铰链自动化安装过程、虚拟电子垫片功能与车门安装位置控制及车门自动装配稳定性优化几个方面进行具体分析。根据实际生产的经验进行装配状态的控制与优化，提高白车身装配稳定性，使成车尺寸质量进一步提升。 MORE
2026-05-25 AI汽车制造业
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基于多维度因素的螺栓装配拧紧断裂失效机理研究
本文针对汽车尾门装配过程中铰链螺栓拧紧断裂失效问题，采用“人机料法环”多维分析方法，对10.9级M8螺栓、10级自锁螺母的失效案例展开系统性研究。研究结果表明，螺栓断裂均发生于接近36N·m目标扭矩的临界阶段，根本原因在于“料”（螺母低摩擦系数）与“法”（超限扭矩设计）的耦合作用，使螺栓承受的实际应力超过承载能力，而装配错孔产生的附加弯曲力进一步加剧断裂风险。该研究为汽车螺栓装配工艺优化提供了基于“人机料法环”体系的理论依据和实践指导，有助于从全流程维度提升装配可靠性。 MORE
2026-05-22 AI汽车制造业
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国产化替代正当时：永铭车规级固液混合电容，为激光雷达发射端与算力核心提供高纹波耐受解决方案
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