耦合精准有限元仿真的扁线电机成形质量智能自适应管控数字孪生系统

扁线电机作为新能源汽车驱动系统的核心部件，其定子制造质量直接影响电机性能与可靠性。传统扁线成形工艺依赖人工经验进行调试，存在参数优化周期长、质量一致性差以及回弹控制难等行业痛点。本文提出一种耦合精准有限元仿真与人工智能的扁线成形质量智能自适应管控数字孪生系统。通过构建高保真有限元仿真模型，并以实时生产数据驱动仿真迭代修正，实现成形过程的精准预测；进一步融合深度学习与自适应控制算法，建立“工艺参数-成形误差”的智能映射与补偿机制，实现工艺参数的动态优化与自适应调控。该系统在示范产线中的应用表明，可显著提升扁线成形的精度与一致性，缩短调试周期并降低废品率，为扁线电机智能产线交钥匙工程提供关键技术支撑。 MORE

2026-08-10 王先锋 AI汽车制造业

扁线成形；有限元仿真；数字孪生；自适应控制；质量智能管控

一种电驱动系统主动润滑方案的设计与分析

随着技术的快速发展，电驱动系统正朝着高功率密度、轻量化及集成化方向转变。在电驱动系统的减速器设计中，润滑系统的优化对传动效率、部件寿命及整体可靠性具有关键作用。常规电驱动系统通常采用飞溅润滑方式对齿轮、轴承等运动部件进行润滑散热。但是，电机高速工况下，油液易被剧烈搅动形成油雾，难以附着在润滑表面，导致润滑效果下降。为解决此问题，本文以某电驱动系统为研究对象，提出了一种主动润滑方案，对其设计结构和原理进行分析研究。 MORE

2026-08-07 闫庆辉 江小霞 吴才勇 张茂堂 楚文力 AI汽车制造业

电驱动系统；减速器；主动润滑；设计分析

新能源汽车电驱轴齿NVH技术图谱研究

针对新能源汽车电驱系统减速器轴齿NVH性能管控的工程痛点，系统梳理了轴齿NVH从设计优化、制造管控到问题诊断与对策的全链条技术路径。通过整合齿轮几何参数优化、拓扑修形策略、热处理与磨齿工艺管控、清洁度管理等多维度技术措施，构建了一套覆盖“设计-制造-验证-问题解决”全流程的电驱轴齿NVH技术图谱（Map）。研究实践结果表明，综合应用高精度加工、拓扑修形、动平衡控制及轴承选型等手段，可显著降低啮合噪声与振动阶次，提升电驱总成NVH性能。 MORE

2026-08-06 唐行虎 周文斌 AI汽车制造业

电驱系统；减速器；齿轮传动；NVH；拓扑修形；动平衡控制

新能源汽车电机控制器硬件EMC源头抑制技术

针对新能源汽车电驱动系统电机控制器高频化、集成化发展下的电磁兼容（EMC）干扰痛点，以某车型驱控一体板为研究对象，从硬件电路设计层面开展EMC源头抑制技术研究。通过分析控制器内电源、IGBT驱动、信号接口和采样电路的EMC干扰机理，识别器件开关特性、寄生参数耦合、接地隔离设计等关键影响因素，提出“器件选型－电路拓扑－接地隔离－滤波防护”四位一体的EMC源头抑制方案。结合理论建模量化设计参数与EMC指标的对应关系，经仿真、实验室实测与整车搭载验证，优化后控制器高压侧0.15～108MHz传导发射峰值降低20～28dB，30MHz～1GHz辐射发射降低14～17dB，均满足CISPR25Class5标准，为电机控制器硬件EMC源头设计提供工程化参考。 MORE

2026-08-05 王维 AI汽车制造业

新能源汽车；电机控制器；EMC；电磁干扰

某间接式热泵架构电驱低温余热利用控制方法的仿真优化研究

以某间接式热泵架构的热管理系统为研究对象，提出一种利用电驱余热的控制策略优化方法。利用MATLAB/Simulink平台和KULI平台搭建整车控制模型和热管理模型，针对-7℃低温CLTC续驶工况和高速工况，通过控制水路三通阀开度，实现电驱余热不同利用形式：电驱自蓄热、加热电池和加热热泵，将电驱能耗、热管理附件能耗、电池损耗和电池放电量等综合能耗作为评价依据。仿真结果表明：电驱余热利用策略以电驱自蓄热为主，加热电池为辅，电池温度达到20℃后，加热热泵的策略为整车能耗最优策略。CLTC整车100km电耗降低0.38kW·h/100km（折算里程约14km）。 MORE

2026-08-04 王多衎 何艳则 贺子龙 AI汽车制造业

热泵架构；电驱余热利用；-7℃低温；低温续驶；低温能耗；热管理

电动汽车分布式牵引力控制功能开发与优化研究

针对传统牵引力控制系统（Traction Control System,TCS）在电动汽车低速大转矩及快速转矩响应场景下存在的控制链路长、响应滞后等问题，提出一种分布式（distributed Traction Control Systems,dTCS）优 化方案。该方案基于自研电机控制器软硬件平台，采用感知—决策—执行一体化控制架构，结合制动控制器协同干预策略，实现驱动轮打滑的精准抑制。试验结果表明，dTCS 方案可使驱动轮打滑量降低 50%，车辆稳定恢复时间缩短 70%，有效提升车辆行驶安全性，为电动汽车牵引力控制技术升级提供了可行路径。 MORE

2026-08-03 石磊磊 张光跃 戴庆 AI汽车制造业

电动汽车；分布式牵引力控制；滑转率；转矩控制；线控制动

基于深度学习的电驱实验系统设计

针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题，本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型，通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型，搭建了电驱实验系统，并将该模型集成至电驱系统中，实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析，结果表明，所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时，实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究，具有良好的工程应用前景。 MORE

2026-07-24 高健 王向前 朱绍鹏 AI汽车制造业

深度学习；降阶模型；实时性；硬件在环；实验系统

动力系统主导车市质变，增程器迈入系统竞争

随着中国新能源汽车市场从“规模扩张”转向“深耕体验”，动力系统迭代成为重塑格局的核心。增程式混动作为缓解纯电出行焦虑的关键方案，从小众路线成长为车企战略高地。增程器作为决定驾驶体验的核心部件，以2025年市场占有率第一的赛力斯动力为首的各家增程器供应商围绕在油电转化率、NVH控制和动力响应等方面展开竞争，推动增程技术规模化应用，形成兼具技术与市场价值的标杆样本。本文将解析新能源汽车市场质变逻辑，梳理增程器从单点竞争到系统竞争的演进，并展望行业发展趋势。 MORE

2026-07-23 李子豪 AI汽车制造业

增程器；新能源汽车；动力系统；混动技术

乘用车混合动力总成系统设计和性能仿真研究

由于混合动力汽车对比纯电动汽车有续驶里程更长的优势，对比传统燃油汽车有燃油消耗量低的优势，是当前汽车技术发展的重要路线之一。混合动力总成系统是混合动力汽车重要子系统之一，其架构设计对混合动力汽车的性能起着重要作用。在本文中，设计了一种串并联混合动力总成架构，对构型设计、基本参数确定和运行模式定义进行了详细描述。基于Amesim和Matlab/Simulink软件搭建搭载该混合动力总成系统的整车模型，并设计控制策略协调动力总成中不同动力源。在WLTC和NEDC标准测试循环下进行仿真，并具体分析了在WLTC循环中各个动力源的工作特性。与传统燃油汽车相比，搭载设计的混合动力总成的汽车燃油经济性在WLTC和NEDC下分别下降22.9%和32.1%。 MORE

2026-07-22 王建 尹必峰 唐师法 AI汽车制造业

混合动力总成；构型设计；能量管理策略；联合仿真；性能分析

基于传动效率的多模复合功率分流混合动力系统模式控制研究

在复合功率分流混合动力系统中，通过离合器对功率分流装置与动力部件进行离合和制动，可以进一步提高动力性和经济性。为了适应不同工况并提高节能效果，设计了一款用于轻型商用车的复合功率分流混合动力系统。该系统由9种工作模式组成，其中包含3种电驱动模式和6种混合动力驱动模式。本研究系统性地介绍了一种用于分析工作模式特性及传动效率的方法，通过对不同模式下功率分配关系与能量传递过程的建模与分析，揭示复合功率分流混合动力系统传动效率随工作模式变化的规律。在此基础上，实现系统在整个行驶速度范围内的合理模式切换，以获得更高的整体传动效率。本文提出的分析流程可为混合动力系统构型设计及其控制策略开发提供理论依据和工程参考。 MORE

2026-07-21 唐师法 尹必峰 王建 AI汽车制造业

混合动力系统；功率分流；系统效率；动力总成控制

智能汽车场景化开发：系统融合与 用户体验的协同研究

本研究聚焦智能汽车从“功能定义”向“场景定义”转型，构建“场景－工程－体验”三元协同理论框架，探索三者融合与高效开发模式。通过全链路设计闭环，提出场景设计与工程协同创新的方法论，解决场景定义与工程实现脱节、用户体验反馈滞后等问题，为智能汽车产品创新提供理论与实践路径。 MORE

2026-07-20 蔡旭文 邱昭昀 AI汽车制造业

场景定义；工程协同；体验闭环；智能汽车

多模态感知驱动的车载儿童情绪识别与智能交互系统设计

随着智能网联汽车技术的快速发展，车载人机交互系统正从“指令响应”向“主动服务”演进。针对当前车机系统在儿童情绪管理方面存在的智能化不足、交互模式单一、内容固定化等问题，本文提出一种基于端侧大模型的车载虚拟人物系统。该系统集成多模态感知、动态用户画像、自然语言生成与多模态交互引擎，能够精准识别车内儿童的年龄、性别及情绪状态，并基于用户画像生成定制化互动内容（如故事、谜语和儿歌），通过3D虚拟人物的生动呈现进行交互。系统支持方言自适应和双语混合交互，同时具备由哭声识别触发的安全监护机制。试验结果表明，该系统能有效缓解家长哄娃压力，提升儿童乘车的舒适度与安全性，显著提高车机系统的智能化水平并优化用户体验。 MORE

2026-07-15 刘静 刘海明 张雨亭 AI汽车制造业

浅谈智能座舱与人机交互技术创新

在汽车电动化、智能化、网联化深度融合的产业趋势下，智能座舱已从配置竞争转向技术体系与落地能力的竞争。本文以零跑汽车为案例，从中央集成电子电气架构、高算力硬件、自研车机操作系统、多模态交互、舱驾融合以及车载大模型六大技术维度，对智能座舱与人机交互关键技术进行深入解析，并聚焦底层技术实现、工程化落地、量产应用效果与成本控制逻辑。研究表明，零跑汽车实现了高阶智能技术的大众化，为自主品牌提供了可复制的实践路径，验证了技术落地成效，并指明了未来优化方向。 MORE

2026-07-14 齐有升 谭学钢 李文鹏 王勉 庄凯 张伟 邹家琪 曹克 王炎彬 AI汽车制造业

面向ISO 34505的自动驾驶场景评价及测试优先级分析

为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题，依托ISO 34505:2025标准，基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度，构建汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level，ASIL）－设计运行域（Operational Design Domain，ODD）动态权重模型，优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证，该方法可精准划分测试等级，提升测试效率与高风险场景覆盖率，可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴，助力ISO 34505工程落地。 MORE

2026-07-13 陈波 陈瑶 王积运 AI汽车制造业

自动驾驶；ISO34505；场景评价；测试优先级

智能网联汽车轨迹优化方法研究综述

智能网联汽车（CAV）是我国新型交通基础设施的重点发展方向，轨迹优化是提升交通运行效率与行车安全性的核心技术。本文系统梳理智能网联汽车轨迹优化的研究现状，针对高速公路合流区、信号交叉口、无信号交叉口三类典型场景，归纳主流方法的技术路线、优化目标与关键假设。现有研究存在混合交通流刻画机制薄弱、低渗透率环境下协同控制不能实现、模型可解释性与计算效率之间的耦合问题。因此，本文指出智能网联汽车轨迹优化方法的未来重点发展方向为：提升智能网联汽车对人类驾驶车辆不确定行为的主动适应能力，构建混合交通流下行为预测与协同决策机制，发展通信鲁棒、可解释且轻量化的协同控制方法。 MORE

2026-07-07 ​陈虹旭 AI汽车制造业

智能网联汽车；轨迹优化；混合交通流；协同控制；场景适配

面向智能网联汽车C-V2X短程通信的加密算法研究

针对车联网信息传输的安全威胁，为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性，并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题，主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征，本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析，最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法，实现对车联网传输层数据进行加密，该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。 MORE

2026-07-06 ​林慧雯 石笑生 AI汽车制造业

车联网；C-V2X；加密算法；SM4

高阶自动驾驶系统决策规划算法的问题与对策

决策规划算法关系到车辆行为的智能性，是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构，基于规则代码实现，难以覆盖复杂城市工况，且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码，应用于决策规划算法，端到端架构的集成性和实时性高，是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面，开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点，而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。 MORE

2026-07-03 高靖宇 王明明 AI汽车制造业

智能网联汽车；自动驾驶；决策规划；模仿学习；强化学习；端到端系统

主动悬架：让汽车底盘“会思考”

本文将从工程角度拆解主动悬架。 MORE

2026-06-30 智能底盘

主动悬架 底盘

汽车总装车间设备综合运行效率分析

对汽车生产设备综合运行效率（Overall Equipment Efficiency，以下简称OEE）进行深入分析和研究。首先介绍某汽车制造公司总装车间OEE的定义和计算方法，并以某汽车制造公司A总装车间为案例，回顾一段时间OEE数据，利用逻辑树分析法，从组织停线、质量停线和技术停线三个方面对影响OEE的原因进行拆分，从影响因素、线体分布、时间段及大停机频次四个维度对OEE的影响原因、影响程度进行分析，并对总装车间稳定发挥产能和提高生产效率，给出改善建议。 MORE

2026-06-22 韩承倬 王慧敏 赵涛 AI汽车制造业

设备综合运行效率；OEE；停线；产能

光学动作捕捉在汽车人机工程虚拟评审中的应用

随着光学动作捕捉技术的发展，动作捕捉在汽车虚拟评审中应用越来越广泛，尤其在汽车人机工程的虚拟评审方面。由于汽车人机工程开发毫米级尺寸及沉浸度等要求，对光学动作捕捉系统，提出了更高的要求。本文针对光学动作捕捉系统对原理、使用方法进行介绍，并创新性地进行了全身动捕的优化及适应性开发，达到满足汽车人机工程开发应用的目的。 MORE

2026-06-18 汪建安 任恒 杨克璧 张宝柱 宁冬双 吴瑞 AI汽车制造业

光学动作捕捉；虚拟评审；汽车人机工程