在电池制造业从规模扩张向高质量发展的转型阶段,能源管理早已超越工艺辅助设施的范畴,成为影响生产成本、产品一致性与可持续发展的核心基础设施之一。数据显示,冷却系统能耗约占电池工厂总能耗的30%~40%,然而行业普遍存在“重采购成本、轻系统优化”的惯性思维,导致大量水泵长期处于“大马拉小车”的低效运行状态,隐形能源浪费触目惊心。本文通过某全球电池头部企业的冷却系统节能改造实践,展示如何通过系统化解决方案而非单一的水泵更换,实现冷却系统的能效跃升与价值重构,为全行业提供了可复制的能效管理标杆案例。 MORE
2026-10-10 郗博洋 AI汽车制造业
FPC排线具有一定的柔韧性,基材一般采用压延铜,排线两端直接与连接器相连或焊接在产品上,从而实现信号的传输和电气连接。其中,FPC排线连接强度是非常重要的性能,在生产过程或者使用过程中容易出现故障,其中排线接口断裂是常见的故障之一。本文通过一种对FPC基板涂胶固定的换挡器不良进行解析,结合万用表、电子放大镜、CCD显微镜和二次元测量仪找出排线接口断裂的原因并提出改善方法,为FPC排线失效提供了一种有效的解决方式。 MORE
2026-10-09 汪伦 苏华飞 沈登科 马海龙 饶良才 AI汽车制造业
本研究聚焦汽车极端工况下的车窗玻璃爆破技术体系,深入探讨其技术原理、工程开发方法及应用场景,旨在将全域安全理念贯穿于设计开发全流程,构建全场景、全方位的用户安全守护体系。系统分析火药式破窗器的应用对汽车行业的技术迭代路径与产业生态影响,为智能时代汽车安全系统的创新发展提供理论支撑与实践参考。 MORE
2026-10-09 蔡旭文 王德敏 刘志超 AI汽车制造业
针对现有汽车行李舱可拆卸式隔断尺寸不可调节、物品易因振动掉落、适配性差等问题,设计了一种可调节防掉落汽车行李舱隔断。通过结构设计、参数优化及实验测试,验证了该隔断的调节性能、防掉落效果及适配性。结果表明,该隔断长度调节范围为100~120cm,可适配80%以上常见家用汽车行李舱;物品放置后凹槽深度可达5~12mm,汽车颠簸状态下物品掉落率低于5%,相较于传统隔断防掉落性能提升60%以上。 MORE
2026-10-08 黄群立 AI汽车制造业
本文针对电动汽车电驱动系统中牙嵌式离合器动态结合过程中的冲击振动问题,提出一种基于“正速差控制+分段BLDC电机位置控制+调速电机力矩标定”的协同优化策略。实车测试表明:通过分别对轴向和径向的振动制定专门的软件控制和标定方法,可有效地将复杂的NVH问题分解为可实施的落地手段,满足乘用车NVH主观评价标准。本研究为高可靠性、低冲击的电驱动系统换挡控制提供了可工程化实施的标定框架。 MORE
2026-10-08 于海生 王存磊 闫庆辉 AI汽车制造业
针对传统曲轴人工抽检覆盖率低、人为误差大及不良品流出风险高等痛点,本文提出基于霍尔传感器与PLC控制的曲轴剩磁量自动检测方案,通过自主设计信号兼容电路,实现剩磁全流程自动化检测与不合格品自动剔除,达成100%全检覆盖。经工程验证,系统检测一致率达100%、误判率低于0.02%、退磁不良品流出率降至0%,有效提升装配质量与生产效率,为汽车零部件磁性检测智能化升级提供低成本、高适配的工程应用方案。 MORE
2026-10-04 王东旭 AI汽车制造业
本文针对磨削振纹管理中定性评价、无量化标准的技术空白,以及行业内振纹评价依赖外发改造、费用高且周期长的弊端,开发了一种基于离散傅里叶变换的振纹量化评价技术,实现振纹数据的自动采集、分析与图形化输出。经试验验证,该技术不仅节省设备改造费用400余万元,将项目实施周期从5个月缩短至1个月,还填补了国内振纹量化评价的技术空白,可实现设备振源快速解析。该技术已应用于发动机曲轴等零件评价,还可推广至新能源汽车相关零件及噪声声波分析,具有极高的工程应用与推广价值。 MORE
2026-10-03 唐行虎 万磊 AI汽车制造业
在铝合金缸体高压铸造工艺中,受缸体的结构和高压铸造的属性决定,无法通过增设冒口消除缩孔,缩孔造成泄漏问题造成缸体报废比例高。在产品开发过程中,需对缸体的材质、铸造工艺和生产参数等充分考虑,可减少缩孔产生,同时,在生产中可通过调整缩孔附近的凝固顺序或加快缩孔位置凝固速度,改善缩孔的大小和使缩孔位置集中,将有害缩孔转化成无害缩孔。本文通过调整缩孔附近的凝固顺序或加快缩孔位置凝固速度,解决缸体喷油器安装孔与定位孔处因缩孔而内泄的问题,总结缩孔解决经验,为缸体生产提供参考。 MORE
2026-10-02 潘克平 杨勇 AI汽车制造业
动力总成等关键零部件作为汽车核心构成部分,其加工过程的稳定性、精度保持性及效率直接影响产品的质量一致性、生产成本与市场竞争力。本文系统性地研究并提出一种集实时负载监测自适应调整的综合控制方法,通过高精度电流传感模块实时捕获加工系统各驱动轴电机的电流信号,结合先进的信号处理技术与自适应控制算法,动态在线调整进给倍率,以实现恒功率或恒力切削,从而稳定切削过程,显著提升动力总成零件的加工质量与刀具寿命。 MORE
2026-10-01 邢田 温武 於双月 AI汽车制造业
新能源汽车扁线电机定子产线交钥匙工程对快速交付、稳定投产和全周期服务的需求日益迫切,但国产产线普遍存在设计响应滞后、调试试错率高以及运维模式被动等痛点,难以适配动态定制需求。为此,本文构建了“物理实体层—信息层—功能层—用户交互层”四层架构的全流程数字孪生平台,并通过三大场景化交互方案实现产线设计、调试和运维全环节的虚实联动管控。实践表明,该平台可显著缩短产线交付周期,降低成形工艺废品率与运维成本,为交钥匙工程智能化转型提供了可复制方案,有助于推动国产扁线电机定子产线突破技术瓶颈、提升核心竞争力。 MORE
2026-09-30 王先锋 AI汽车制造业
汽车产业转型升级的背景下,过程质量管控是保障整车品质的关键环节。传统管控模式依赖人工,难以满足现代汽车制造精细化管理需求。本文系统分析传统管控在“人机料法环”五大要素中的不足,基于 MindSphere 平台与 API 接口构建数字化过程质量管控体系,覆盖冲焊涂总工艺 13 个子项目,实现五大要素的数据采集、实时监控、异常预警与可视化呈现。应用结果表明:胶有效期、环境温度及设备参数等关键要素监控率达100%,质量问题定位时间大幅缩短,过程防错机制显著完善。 MORE
2026-09-29 AI汽车制造业
白车身行李舱法兰是决定后盖密封性能的关键功能面。本文系统研究了多国三厢轿车、两厢轿车及SUV等主流车型的法兰结构差异,提出了漏雨的三大机理,即后盖内间隙过大导致压缩不足、法兰错位形成倒台阶和法兰厚度超差引发压合力衰减,然后基于白车身尺寸测量及实车模拟验证,构建了融合夹具磨损的3DCS数字孪生模型,量化了偏差传播路径,并据此制定了《行李舱法兰质量控制规范》。本研究提出了“结构分析—机理建模—虚拟优化—标准固化—数字驱动”的五维闭环方法论,推动白车身质量管控从经验治理向智能预防转型。 MORE
2026-09-28 胡磊 陈文 AI汽车制造业
在线测量技术是主机厂汽车制造过程中质量管控、生产效率提升的核心支撑技术。本文结合某公司416车型、491车型生产的实际应用案例,系统阐述主机厂在线测量技术的核心内涵、应用背景,详细分析其实现途径与关键方法,总结技术应用成效,并展望未来发展方向,为国内主机厂在线测量技术的推广与升级提供实践参考与理论支撑。 MORE
2026-09-24 赵卫鹏 周晓 胡得义 AI汽车制造业
针对汽车制造过程中机器人喷涂PVC胶材料受环境温度影响导致涂胶宽度波动、人工调节存在滞后性与不稳定性的行业自动控制方案空白,本文提出并实现了一种涂胶质量闭环控制方法。该方法由多维度温度预测分析模块、计算机视觉测量模块及闭环自动补偿模块组成。结合PLC与温控系统构建了“预测前馈+测量反馈”的双回路闭环控制机制。经过生产验证,该方法可将车身底板防护抽检缺陷率降低90%以上,并可大幅节省停台、补刷及返修等各类损失,为流体材料喷涂质量的数字化管控提供了有效解决方案。 MORE
2026-09-23 于力 徐洪亮 朱云林 史东明 王泽生 胡顺余 曲正坤 AI汽车制造业
针对某乘用车涂装车间二线喷涂机器人长期存在的漆泥、漆点缺陷问题,从清洗系统、密封气压、杯洗参数及换色程序等方面开展了分阶段试验研究。结果表明:Seal气压力恢复至正常值后歧管积漆显著改善,漆泥缺陷下降约四成;更换老化FLUSH阀门并统一换色程序可进一步降低缺陷率。本文总结的改进方案对同类涂装线机器人维护具有参考价值。 MORE
2026-09-22 曲正坤 朱云林 王泽生 张连富 刘利民 于力 AI汽车制造业
在汽车涂装行业对质量和成本控制越来越严,也越来越依赖数字化技术的发展趋势下,本文结合我公司某车型涂装工艺质量改进案例之一,从底漆质量管控关键参数、底漆质量提升技术方案、底漆质量数字化管控体系构建和降低底漆质量成本措施四个维度,系统阐述底漆质量管控的核心策略,为汽车制造及其他涉及涂装的企业提升底漆涂装质量、降低生产成本提供理论与实践参考。 MORE
2026-09-21 赵鲁波 AI汽车制造业
针对汽车焊装点焊工艺长期存在的质量检测滞后、缺陷追溯难和飞溅缺乏量化识别等行业痛点,一 套基于 AI 与数据驱动的智慧点焊质量预防与实时监控系统被提出并实现。系统以“零硬件投入”为原则, 复用现有设备构建全维度数据采集网络,创新融合毫秒级动态电阻法与多模态 AI 算法,并新增飞溅大小自 动识别模型,实现了焊点质量从“事后补救”向“事前预防”与“事中控制”的转变。应用效果表明,该 系统将焊点缺陷率从 5‰降至 2‰,实现批量缺陷“零发生”,年节约工时 1700 人时,显著降低了能耗与耗 材成本,为汽车制造行业提供了可复制、可推广的数智化转型新范式。 MORE
2026-09-20 范英男 王东林 高立明 AI汽车制造业
本文以一汽-大众高速伺服冲压生产线为研究对象,系统梳理堵废料问题的产生根源、现场损失与传统管控局限,提出基于机器视觉的废料排放数字化监控技术。工程应用结果表明,该技术可实现堵废料状态精准预警,堵废料停台同比显著下降,人工巡检负荷大幅降低,年节约生产与维修成本显著,相关成果已在一汽-大众五大生产基地全面推广,可为高速冲压生产线堵废料预防性控制提供成熟可行的技术方案与工程参考。 MORE
2026-09-18 赵绍昕 牟少志 赵殊 马旭东 潘远安 黄维祥 AI汽车制造业
模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求,本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践,系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系,明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则,并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明,该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量,满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE
2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业
汽车整车机械硬件质量主要由零件质量、连接质量及几何精度决定。随着新能源汽车采用一体化压铸结构件与动力电池等新型零部件,传统检测方法难以满足快速迭代研发与大规模生产需求。清华大学核研院工业CT 无损检测技术结合吉利汽车研究院在整车研发与制造的经验,对硬件精度进行提升并开发了行业定制化检测软件,可满足新能源汽车研发与制造领域的高标准质量检测需求。 MORE
2026-09-16 于兴林 向新程 李立涛 吴佳佳 AI汽车制造业
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在工业5.0“以人为本”的发展理念下,劳动强度已成为衡量岗位负荷与员工健康风险的核心指标。制造业长期采用的“按工时计酬”模式,因无法精准体现岗位间的劳动强度差异,易引发“同酬不同工”的公平性问题;同时,传统工效学评价方法存在维度覆盖不全、现场适配性不足等局限。针对上述问题,本文构建了面向制造业场景的多维度劳动强度评价方法,涵盖五维度指标体系、动态权重分配机制及劳动强度分级模型,实现了岗位劳动强度的统一量化表征。基于汽车制造企业的实践验证表明,该框架可有效支撑劳动强度识别、岗位优化、人力配置与管理决策,具有良好的适用性、可操作性与推广潜力,可为制造业劳动强度评估的标准化、科学化与人本化管理提供参考思路与应用经验。
作者:邓国钦 李程 崔露丹 赵梦龙