技术前沿 - AI汽车网

压感式手动变速器变速系统及变速方法研究

本文深入探究了一种创新性的压感式手动变速器变速系统及其操作机制。该系统巧妙地在手动变速杆周边集成了离合控制按钮，实现了手部直接操控离合的功能。尤为值得一提的是，该系统采用了独特的两段式变速杆设计，这一结构设计允许变速杆根据操作时的转动角度智能切换工作模式——在刚性连接模式下确保变速的精准与稳固，而在转动连接模式下则提供更为流畅的操控体验。结合精密传感器的实时监测与反馈，使得离合控制与变速操作能够完全脱离脚部依赖，仅凭手部即可完成，极大地简化了驾驶操作流程，进一步推动了驾驶舒适性与便捷性的边界。 MORE

2025-11-12 郭昌桥代海铭吕值敏陈志军向金华 AI汽车制造业

压感式手动变速器变速系统；两段式变速杆；动态切换机制

电动汽车锂离子动力电池加热技术研究进展

本文阐述了低温对锂离子动力电池的影响，并综述了PTC加热、加热膜加热、液体加热及脉冲加热方法的工作原理、优缺点和运用实例。分析结果表明，脉冲加热法相比于其他方法更具优势。本文的研究可为后续电动汽车动力电池低温热管理系统设计提供参考。 MORE

2025-11-11 唐德钱汪颖向静 AI汽车制造业

电动汽车；锂离子动力电池；低温加热；脉冲加热

燃料电池车辆前舱氢泄漏安全研究

当燃料电池乘用车车辆发生氢泄漏时，由于其涉氢空间较小，氢气聚集后易达到爆燃体积浓度。为评估燃料电池乘用车的氢泄漏安全性，本文针对某燃料电池MPV车型进行了前舱的氢泄漏试验，采集了测点的氢浓度，并建立了CFD氢泄漏仿真模型。结果表明，采用CFD稳态仿真的氢浓度结果与试验一致，且随着氢泄漏量的增大，无法完全逸散而累积在空间内的氢气越多。空间内的最大氢气浓度与氢泄漏量呈线性关系，可推断针对本文的MPV车型，其前舱内的安全极限泄漏量约11L/min，否则其前舱内累积的氢浓度会有爆燃风险。分析还得到前舱内氢浓度主要分布于2/3以上的高度内，在此布置逸散口的效果更好。以上分析结果可以为燃料电池车辆的爆燃防控设计提供参考。 MORE

2025-11-03 李青曼刘峰王鹤天施俊胡淇超梁晓燕 AI汽车制造业

燃料电池乘用车；氢泄漏；氢安全；数值模拟

大数据背景下动力电池健康状态预测的特征选择与模型优化探究

随着新能源汽车产业的发展，动力电池健康状态（SOH）精确预测对行车安全与寿命管理至关重要，本研究针对传统模型在高维数据处理中的局限性，提出“三层特征体系构建—多维度特征筛选—注意力增强模型优化”的技术路线，通过新能源汽车动力电池数据验证，该方法较传统模型预测精度提升26.8%，为动力电池健康管理提供优化方案。 MORE

2025-11-03 张植琳 AI汽车制造业

动力电池；健康状态预测；特征选择；模型优化；注意力机制

基于LabVIEW的能耗数据采集系统设计

本设计基于LabVIEW平台开发了一套工业能耗数据采集系统，应用于某汽车工厂，整合水、电和气等226块多源异构表具。通过现场调研明确表具通信协议差异（RS-232/RS-485、MQTT等）及环境特殊需求，设计分布式架构。实测表明，该系统可降低运维成本30%，为工业节能提供高精度数据支撑，并推动传统汽车工厂向数字化管理模式转型。 MORE

2025-10-30 曾磊杨川周露平雷川琦徐志勇 AI汽车制造业

数据采集；LabVIEW；分布式微服务；多协议

AI驱动的地图绘制对“软件定义汽车”的时代至关重要

在“软件定义汽车”时代，汽车性能与体验愈发依赖软件于AI，AI驱动的地图绘制是这一变革的核心，静态地图正被实时动态地图取代，它整合车辆传感器、卫星图像等多源数据，助力车辆理解环境、优化决策，为导航、ADAS及自动驾驶提供关键支持。同时，AI推动驾驶体验个性化，车载助手可基于自然语言和用户行为提供定制化服务。不过，AI整合仍面临数据安全、技术互操作性及算力基础设施等挑战。未来，实时地图将更核心，结合数字孪生等技术加速车辆开发，而跨行业合作是实现更安全、智能、互联汽车未来的关键。 MORE

2025-10-30 Remco Timmer HERE Technologies公司

AI驱动的地图绘制；软件定义汽车；自动驾驶；实时地图；个性化体验

汽车螺栓连接自动化控制技术的研究

螺栓连接的自动化控制技术是基于汽车厂各控制系统之间的控制逻辑及车辆信息交互，通过制定力矩控制系统的自动化控制策略，真正做到预防错打、漏打等质量问题发生，同时减少人工手动扫码等操作环节，提高了整车的装配效率。 MORE

2025-10-29 谈立广 AI汽车制造业

螺栓连接；控制策略；自动化

电子转向系统市场格局初定——中国市场成为全球竞争焦点

方向盘与车轮之间的机械连接已成为历史。在线控转向技术（Steer-by-Wire）的推动下，中国汽车产业在德国顶级供应商的技术协同下，正朝着成为全球汽车工业新一轮革命引领者的目标迈进。通过取消机械转向柱，采用电信号传输驾驶指令，不仅为整车布置带来更大设计自由度，更为实现高级别自动驾驶提供了关键技术支撑。中德产业链的深度合作，正在加速这一颠覆性技术在中国市场的商业化落地进程。 MORE

2025-10-28 Henrik Bork 编译自《Automobil Industrie》

电子转向系统；线控转向；智能底盘

车身车间车辆转运系统数字化转型研究

本文针对汽车厂车辆转运（BDC）系统车身信息链断裂、分道依赖人工及数据可靠性低等痛点，提出数字化解决方案，该方案通过硬件升级与系统协同优化，突破传统模式柔性不足的技术瓶颈，为汽车制造物流数字化提供实践参考。 MORE

2025-10-27 杜宇恒 AI汽车制造业

车辆转运系统；数字化转型；数字化管理平台

防患于未然——智能座舱酒驾监控

汽车方向盘内置传感器、视觉摄像头与智能软件协同工作，可实时监测驾驶员的疲劳、分心及酒后状态。欧盟已将该项技术列为强制标配要求，而技术供应商提供的系统功能已远超法规基础需求。 MORE

2025-10-27 Sven Prawitz 编译自《Automobil Industrie》

智能座舱；酒驾监控；传感器；摄像头

承载和非承载车型全工艺流混线生产规划方案

随着硬派越野车型销量逐年递增，对生产制造产线的柔性化设计提出了新的挑战。柔性化的产线对质量一致性保障、生产效率提升和成本节约（投资、制造）都有较高的贡献。本案例打造行业首创承载与非承载车型共线技术，为企业低成本、高柔性和高质量智造场景赋能。 MORE

2025-10-21 苟军强吴明何龙胜梁礼威欧阳铭坤 AI汽车制造业

承载；非承载；混线生产；规划方案

基于SOA架构的智能座舱操作系统分层设计

智能网联汽车高速发展的背景下，智能座舱系统愈发关键，传统操作系统却缺陷频出。基于 SOA（面向服务的架构）的智能座舱操作系统分层设计应运而生，采用五层架构，借虚拟化技术等提升灵活性与开发效率。实际应用显示，该系统优化驾驶体验与安全，满足用户个性化需求，验证了 S O A 架构在智能座舱领域的可行性，为舱驾一体化及车联网发展提供参考。 MORE

2025-10-21 曹尚贵王文冲张强王川宿张鸥 AI汽车制造业

智能座舱；操作系统；SOA ；分层设计

汽车总装“智”造的探索与应用

通过介绍返修车辆定位和抢单系统、灯光拣选和备胎自动搭载的解决方案和成果，从车辆检测返修流程（检测）、工艺装配指导（装配）及设备自动化（设备）三个案例阐述汽车总装车间在智能制造方面的探索和应用。改善装配效率和质量，优化返修流程，提升管理体系水平，将成为汽车公司往数字化、智能化方面的转型发展的必然趋势。 MORE

2025-10-20 吴涛 AI汽车制造业

车辆定位系统；抢单系统；RTLS；DBN；视觉检测

汽车总装标准工时设计及应用

本文针对汽车制造企业中的总装标准工时设计进行了深入研究。通过分析汽车总装工艺流程、工时构成及影响要素，探讨了标准工时设计的原则和方法，并提出了优化策略。研究结果表明，科学合理的标准工时设计能够有效提高生产效率，降低生产成本，为企业提供可靠的决策依据。 MORE

2025-10-17 卜东飞苑文娟 AI汽车制造业

标准工时；增值工时；非增值工时；MTM法

算力 —— 舱驾 AI 进化的核心燃料

本文提出算力是车载端侧舱驾 AI 进化的核心燃料这一核心观点，其需求随高级辅助驾驶等级提升呈指数级增长。生成式 AI 的发展也推动着智舱向多模态乃至全模态体验跃迁。NVIDIA 通过芯片架构的代际创新、成熟的软件生态、安全与算力的协同设计及高带宽支撑，重构了车载计算底层逻辑；同时，其构建的车企合作矩阵、传感器与算法生态及云端训练体系形成开放技术联盟和算力闭环，在功能安全与智驾产品安全标准上树立行业标杆，持续推动舱驾 AI 持续进化。 MORE

2025-10-17 Wu.Yu 郑宇超 AI汽车制造业

舱驾AI 大算力智能汽车

汽车总装设计和制造特征协同性管控的研究

随着汽车产业智能化转型加速，总装环节的设计与制造特征协同性成为保障产品质量与生产效率的核心课题。本文提出基于对工艺系统的功能拓展和开发，在工艺系统中对设计参数和生产制造数据进行采集和实时对比，实现从设计到制造数据的全流程在线管控，从而在生产管理过程中起到提升效率、优化质量、改进工艺和节约成本的作用。 MORE

2025-10-16 魏鹏杰徐赵宁徐志浩高伟超 AI汽车制造业

制造特征协同性；自动采集；自动比对；工艺结构树；制造结构树

基于CATIA开发的焊装工艺自动评审系统

本文主要研究了基于CATIA开发的工艺评审系统，包含知识管理与工艺评审两大核心模块。系统通过二次开发集成智能检查功能，可自动生成评审报告，并支持项目需求的灵活适配，显著提升工艺评审效率与标准化水平，为企业产品及工艺设计质量管控提供数字化解决方案。 MORE

2025-10-15 李赫阮守新王亭力刘俊伟赵醍张玲玲 AI汽车制造业

CATIA二次开发；工艺评审；自动评审；数据解析算法；数据通信协议

破解焊装涂胶质量难题：自动计数防错系统实现零缺陷与降本双赢

针对汽车焊装人工涂胶工位传统目视检测效率低（约1s/处）、误检率高（平均1%）及成本控制难等问题，本研究开发了一种基于压力传感的自动计数防错系统。系统采用工业级标准元件（压力传感器单价<100元，PLC模块<1500元），成本优势显著，适用于大规模生产线人工涂胶工位质量控制。 MORE

2025-10-14 夏涛汪彬宋光强李家凤潘剑南朱雪松曹江怀 AI汽车制造业

压力传感；焊装涂胶；自动计数；防错系统；PLC控制

全球形势分析和汽车零部件企业经营风险抵御

当前全球进入“三高一低”（高通胀、高利率、高债务和低增长）宏观新范式，叠加技术驱动汽车行业在不同区域数据和场景端的需求变化，原贸易型出海已经难以为继，中国企业出海面临着多重“再布局”挑战。文章提出了以属地化运营带动国际化发展、根据市场需求选择出海目的地以及形成中国汽车零部件国际化方法论等针对性建议，旨在为汽车零部件企业推进国际化进程提供参考，助力其在全球市场中提升竞争力，实现可持续发展。 MORE

2025-10-13 冯宗宇杨磊朱文涛 AI汽车制造业

全球形势；汽车零部件企业；出海再布局；经营风险；风险抵御