技术前沿 - AI汽车网

ADSP平台为AI时代的智能出行保驾护航

ADSP——应用交付与安全平台，是F5公司为此开发的最新解决方案，它深度集成了高性能负载均衡与先进的应用及API安全能力，旨在应对AI驱动下的混合多云架构挑战。 MORE

2026-01-26 龚淑娟 AI汽车制造业

汽车总装车间底盘柔性吊具支撑结构设计

在汽车总装车间，底盘柔性吊具的支撑结构设计，对提升生产效率、降低成本和提高产品质量至关重要。本文详细探讨了其支撑点的设计原理、布局优化与实际应用效果。通过研究支撑点的布局、调节机构、定位精度、稳定性、材料选用及控制系统等方面，分析了其在多车型共线生产中的优势，并展望了支撑点设计在汽车制造领域的未来发展趋势，为总装车间向智能化、柔性化转型提供了有益参考。 MORE

2026-01-26 朱智涛 AI汽车制造业

汽车总装车间；底盘柔性吊具；支撑结构

变速器一档齿轮加工数控车床主轴故障诊断与优化研究

在某变速器一档齿轮加工车间，硬车工序中数控车床主轴出现异常振动与温升，影响加工精度和设备寿命。本研究通过振动传感器采集主轴振动信号，经时域与频域分析，确定主要振动源为轴承磨损和动平衡不良。据此提出优化方案：调整轴承预紧力、更换磨损轴承并优化主轴动平衡配重。本研究为一档齿轮加工及同类数控机床主轴系统的状态监测、故障诊断与维护优化提供了实用参考。 MORE

2026-01-23 邱昕 AI汽车制造业

变速器；一档齿轮；数控车床主轴；振动分析；故障诊断

基于Django的质量监控系统在曲轴生产线的应用

本文以曲轴生产线为例，介绍了基于Django框架的质量监控系统在实际生产环境中的应用。该系统采用Python语言与Django框架，实现了对曲轴OP50工位滚压力数据的实时采集、分析与报警，从而有效提升了质量问题的响应效率，降低了质量管理成本。文章重点阐述了系统的架构设计、关键功能实现以及部署流程，并通过实际应用案例验证了系统的可行性与有效性。 MORE

2026-01-22 黄云飞 AI汽车制造业

Django；曲轴生产线；质量监控；实时预警；数字化

新能源电驱动系统花键锈蚀问题的分析与解决

本文基于某款电驱动产品发生的花键锈蚀问题进行分析，利用FTA分析法，锁定根因为花键处的润滑油仅能满足润滑要求，无法满足冷却要求，润滑油在高温工况下结焦变质，最终导致花键锈蚀。基于花键结构局部的仿真结果创新性地优化壳体结构，提高了花键处的润滑油量，试验验证后花键未发生锈蚀。 MORE

2026-01-21 袁伟林楚文力朱慎豪傅灵玲 AI汽车制造业

电驱动系统；花键；锈蚀；润滑冷却

电动水阀对某混动车型油耗的影响分析

随着混动和新能源技术的发展，对汽车油耗的要求越来越高，越来越多的新技术被不断应用到汽车中。本文阐述了电动水阀的节油原理，通过 AMEsim 仿真平台搭建了电动水阀对某混动车型的油耗影响模型，结果表明，常温环境采用电动水阀能改善油耗 0.6%，而低温环境（-25 ℃）油耗可改善 1.4%。 MORE

2026-01-20 刘建祥 AI汽车制造业

电动水阀；混合动力；油耗；热管理

一种混合动力汽车驾驶与动力模式的设计与应用

随着全球能源危机加深与环境问题日益严峻，混合动力汽车作为一种高效的节能减排方案，正逐渐成为汽车市场的重要组成部分。本文旨在探讨混合动力汽车的各种驾驶模式与动力模式及其适用场景，并深入分析其对应的整车动力实现方式。通过对不同模式的比较与评估，本研究旨在帮助消费者更全面地了解相关技术，同时也为制造商的产品设计与优化提供参考。 MORE

2026-01-19 卢娜李雷张南 AI汽车制造业

混合动力新能源汽车；驾驶模式；动力模式；使用场景；动力实现方式

车辆不断增重对安全等性能的负面影响

近20年，中国乘用车因电动化、智能化及市场需求等因素增重约40%，而多数人“车越重越安全”的认知存在误区。从道路交通系统视角看，车重增加不仅加剧能耗与排放，还会提升碰撞动能、恶化安全测评恶性循环，对整体交通安全不利。本文基于中国市场乘用车近20年增重约40%的数据，分析车辆增重对安全、节能等性能的负面影响。 MORE

2026-01-15 周青 AI汽车制造业

车辆增重；安全性能；汽车轻量化；性能优先级；能耗与排放

零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合

针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状，并结合智能制造的发展趋势，我们分析了不同视觉识别技术的特性，以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案：首先进行货架初排序扫码，再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。 MORE

2026-01-13 AI汽车制造业

排序件；视觉识别；融合运用；装配防错

电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现

本项目在行业内首次实现了电池包母排的自动化智能装配，所设计的系统包括柔性母排供料器（可处理4种不同尺寸母排）、多功能一体化夹具（具备间距调整、拾取、放置和紧固功能）、协作机器人、AGV搬运机构、电控机构及视觉定位系统。通过各单元的协同工作，实现了电池包母排装配工艺的智能化作业，显著提升了装配过程的安全性、效率与品质。 MORE

2026-01-09 陈亮萧剑斌侯杰 AI汽车制造业

智能制造；视觉定位；多功能一体化夹具；柔性母排供料器；电池母排

MEB电池弹性生产模式的实践与创新

MEB电池作为整车高价值的核心部件，其生产规模、节奏及多品种混线生产方式的适应性直接关系公司成本控制与市场响应能力。一汽大众动力科技有限公司创新推行MEB电池弹性生产模式，通过数字化管控与全要素协同，系统性应对低库存下的“生产保障风险、间歇生产冲击和客户需求波动响应不及时”三大核心挑战。实践表明，该模式为汽车核心部件在动态市场环境下的精益生产提供了可借鉴的生产组织管理范式。 MORE

2026-01-08 王黎阳 AI汽车制造业

弹性生产模式；MEB电池；生产节奏；库存管控；需求响应

AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索

本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索，通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控，结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系，并引入本地化大语言模型（LLM）优化工艺参数管理与决策支持。研究表明，AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率，降低材料浪费与返工成本，同时通过预测性维护延长设备寿命，推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE

2026-01-07 孙建国来振华李中智王琳 AI汽车制造业

AI技术；新能源电池包；涂胶工艺；智能视觉检测

AI嵌入式处理器重塑智能驾舱与边缘未来

AMD锐龙AI嵌入式处理器，专为下一代沉浸式体验与数字座舱而来。一颗4纳米制程的芯片上，融合了CPU、GPU、NPU三大计算引擎。 MORE

2026-01-06 龚淑娟 AI汽车制造业

AMD 芯片锐龙AI嵌入式处理器

全链路尺寸智能管理系统的开发与应用

在汽车行业竞争激烈的环境下，产品质量是企业生存发展的基石。整车制造中的尺寸精度控制尤为重要，为此提出一种全链路尺寸智能管理系统解决方案：通过标准化流程、智能监控、自动化报告和问题追踪分析等手段提高尺寸管理准确性。该系统可缩短产品验证时间，降低返工率和材料浪费，提升企业运营效率和市场竞争力。 MORE

2026-01-05 冯雪茹连盼盼高艳俊 AI汽车制造业

尺寸分析；零部件；全链路；尺寸测量；尺寸工程

生物基复合材料及碳纤维一体化成型：新能源汽车全生命周期减排的绿色路径

生物基复合材料与碳纤维一体化成型技术深度融合，为新能源汽车开辟全生命周期减排18%的绿色路径，从材料革新到系统优化，重塑汽车制造逻辑，推动碳中和目标实现。 MORE

2025-12-30 中欧SENIA

生物基复合材料碳纤维一体化成型减排

汽车低碳研发与碳管理实践

随着国际碳管理政策不断细化，国内碳管理政策方向也日益清晰和明确，为应对汽车产业国际出口贸易中涉及可持续要求的隐性“绿色贸易壁垒”，汽车产业低碳技术研发、碳目标实施和产业碳管理协同，已成为整车企业需要研究的重要方向和关键举措。围绕汽车产业碳管理、低碳汽车技术研究与开发等话题展开探讨，深入挖掘低碳汽车研发技术的可行性。该研究为汽车产业突破“绿色贸易壁垒”提供系统性路径参考。 MORE

2025-12-25 汽车碳中和技术

汽车碳管理；低碳；碳核算；碳减排；碳认证披露

采用超高强度钢板冷冲压成形的汽车车身骨架部件一体化成形技术开发

本文将介绍采用超高强度钢板冷冲压成形实现多部件一体化的成形技术。 MORE

2025-12-23 世界金属导报

汽车车身骨架部件一体化成形

新能源汽车绝缘检测及标准

新能源汽车绝缘检测及标准 MORE

2025-12-19 电卡智库

新能源汽车绝缘检测

电动汽车轻量化复合材料动力电池壳体：关键技术开发与性能验证研究

本文从材料选型、结构设计、成型工艺及性能验证四个维度，系统探讨轻量化复合材料动力电池壳体的关键技术突破。 MORE

2025-12-18 中欧SENIA

动力电池壳体电动汽车轻量化复合材料

汽车生产线螺栓拧紧方法的研究

整车的功能、可靠性、耐久性甚至安全性等性能在很大程度上取决于拧紧方法的控制水平。当前，汽车生产作业中的拧紧方法有多种，为了提升拧紧作业的应用水平，需要归纳、分析和总结各种拧紧方法的扭矩控制原理、精度水平和技术经济性的差异，以及不同拧紧方法的适用工况，以适应拧紧作业的技术应用和技术发展的需要。 MORE

2025-12-17 张庆庚 AI汽车制造业

螺栓；拧紧；扭矩；质量管理

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