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本文提出一种覆盖“数据感知-云端分析-供应链协同”全链路的涂装色差智能管理方案。通过构建多源异构数据融合模型、多材质动态补偿算法及数据驱动的根因分析系统,实现了色差问题的实时监控、精准溯源与闭环优化。工业应用实践表明,该系统将色差超标率降低76.8%,供应链协同效率提升82%,为新车型颜色开发与量产质量管控提供了有效的技术范式。
作者:钟红飞 谭学钢 李文鹏 马驰宇 唐树平 吴平平