本文以曲轴生产线为例,介绍了基于Django框架的质量监控系统在实际生产环境中的应用。该系统采用Python语言与Django框架,实现了对曲轴OP50工位滚压力数据的实时采集、分析与报警,从而有效提升了质量问题的响应效率,降低了质量管理成本。文章重点阐述了系统的架构设计、关键功能实现以及部署流程,并通过实际应用案例验证了系统的可行性与有效性。 MORE
2026-01-22 黄云飞 AI汽车制造业
针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状,并结合智能制造的发展趋势,我们分析了不同视觉识别技术的特性,以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案:首先进行货架初排序扫码,再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。 MORE
2026-01-13 AI汽车制造业
本项目在行业内首次实现了电池包母排的自动化智能装配,所设计的系统包括柔性母排供料器(可处理4种不同尺寸母排)、多功能一体化夹具(具备间距调整、拾取、放置和紧固功能)、协作机器人、AGV搬运机构、电控机构及视觉定位系统。通过各单元的协同工作,实现了电池包母排装配工艺的智能化作业,显著提升了装配过程的安全性、效率与品质。 MORE
2026-01-09 陈亮 萧剑斌 侯杰 AI汽车制造业
MEB电池作为整车高价值的核心部件,其生产规模、节奏及多品种混线生产方式的适应性直接关系公司成本控制与市场响应能力。一汽大众动力科技有限公司创新推行MEB电池弹性生产模式,通过数字化管控与全要素协同,系统性应对低库存下的“生产保障风险、间歇生产冲击和客户需求波动响应不及时”三大核心挑战。实践表明,该模式为汽车核心部件在动态市场环境下的精益生产提供了可借鉴的生产组织管理范式。 MORE
2026-01-08 王黎阳 AI汽车制造业
本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索,通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控,结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系,并引入本地化大语言模型(LLM)优化工艺参数管理与决策支持。研究表明,AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率,降低材料浪费与返工成本,同时通过预测性维护延长设备寿命,推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE
2026-01-07 孙建国 来振华 李中智 王琳 AI汽车制造业
在汽车行业竞争激烈的环境下,产品质量是企业生存发展的基石。整车制造中的尺寸精度控制尤为重要,为此提出一种全链路尺寸智能管理系统解决方案:通过标准化流程、智能监控、自动化报告和问题追踪分析等手段提高尺寸管理准确性。该系统可缩短产品验证时间,降低返工率和材料浪费,提升企业运营效率和市场竞争力。 MORE
2026-01-05 冯雪茹 连盼盼 高艳俊 AI汽车制造业
人形机器人有望在本世纪中期实现超过 40% 的人类工作的自动化替代。搭载人工智能技术的人形机器人会成为终极解决方案吗?汽车行业正加紧测试如何利用这些“人形助手”,部分专家还对此持怀疑态度,质疑其成熟度及可行性。 MORE
2026-01-04 Gerd Scholz 郗博洋(部分内容编译自德国《Automobil Industrie》) AI汽车制造业
尽管汽车行业的自动化程度已经很高,传统工业机器人在焊接、喷涂等环节应用成熟,但人形机器人凭借通用化、智能化的优势,在应对汽车制造中大量非标准化、柔性化任务方面展现出独特价值。 MORE
2025-12-24 AI汽车制造业
未来人形机器人的未来突破路径将依赖仿生驱动机构、边缘计算AI芯片等基础技术的协同进化。我们非常期待人形机器人的技术迭代和快速发展,能给汽车工业乃至整个制造业、整个人类社会带来更多价值。 MORE
2025-12-23 AI汽车制造业
本文聚焦于精定位滑橇的尺寸偏差对白车身尺寸精度的影响及其管控方法。研究表明,精定位滑橇尺寸偏差对车身不同区域影响差异显著。通过三坐标检测数据验证偏差影响机制,提出结合在线测量系统的实时监控方法,并针对材料磨损、焊接受力等主因,建立基于磨损规律的主动维护策略,有效降低滑橇偏差对车身关键尺寸的影响,保障装配稳定性。 MORE
2025-12-16 张建波 赵文正 刘丰伯 李嘉男 AI汽车制造业
热成形钢焊接飞溅现象对车身产品质量和生产效率会产生严重的影响。焊接时间和焊接压力之间的交互作用在飞溅的控制方面非常关键,通过应用参数优化与自适应控制系统,能够在确保焊点合格率达100%的情况下,把飞溅率成功控制在10%以下,为汽车制造热成形钢的高质量焊接给出了可靠的解决办法。 MORE
2025-12-16 刘佳旭 孙祎伟 刘振浩 邹家琪 李文鹏 贾强 李靖 陆超 AI汽车制造业
本文主要对汽车冲压车间机械手文丘里与真空阀在稳定性方面进行了深入的对比研究。通过分析两者的工作原理、结构特点以及实际应用中的表现,阐述了机械手文丘里在稳定性方面的优势。同时,结合实际生产跟踪所得数据进行分析,进一步论证了文丘里在不同工作环境下的可靠性和稳定性,为相关领域的应用提供了理论依据和实践参考。 MORE
2025-12-15 黄志龙 蓝志克 覃富强 李艺绩 黄志双 AI汽车制造业
产品首次冲压提样阶段,因前期冲压SE识别风险不充分,导致实际提样过程中,前舱竖板本体局部起皱,现有冲压模具结构无法解决,导致表面产品质量不合格。后期通过对前舱竖板本体SE分析验证,增加产品凸台造型,同时局部设计变更冲压模具内部结构,从而解决了前舱竖板起皱的难题,满足了产品要求,对后续新车型的产品开发,提供了一种新的解决思路。 MORE
2025-12-15 李二旭 马保林 王树辉 张国亮 张健 AI汽车制造业
本文介绍了保险杠注塑生产工艺流程、保险杠外观表面缺陷产生的机理,以及对相关问题解决方案进行分析探讨。在解决实际案例分析过程中,从造型设计到车身数据分析,从模具设计优化到工艺可行性分析,到工装设备过程开发管控等方面开展全流程质量优化设计验证,针对小批量验证过程的实物问题状态,从“人机料法环”等角度进行原因分析,并对要因进行针对性的措施制定,在小批量装车试制过程中反复优化,直到产品符合质量标准。 MORE
2025-12-12 段雪娜 牟彬 李飞 郭家 何凡 杨忠 王云飞 苏玉霞 AI汽车制造业
针对车身钣金件装配偏差导致的试制问题,提出了一种基于Box—Behnken法与3DCS的车身钣金件焊装夹具定位布局优化设计方法。分析了重卡前风窗上横梁定位块坐标参数对装配偏差的影响,得到最优定位设计参数水平。利用3DCS建立前风窗上横梁柔性装配偏差仿真模型,结合响应面法确定最优设计方案。根据优化后的工艺参数指导工装夹具设计并进行零件试生产,有效减少了装配偏差,证实了该方法的实用性。 MORE
2025-12-11 王俊豪 AI汽车制造业
本文通过工业AI视觉技术攻克汽车冲压高节拍产线钣金件表面缺陷在线检测难题。结合传统图像处理(图像归一化、特征匹配和Blob分析),实现了冲孔检测,检出率高达99.9%。该技术方案突破在线检测技术壁垒,构建了数孔、开裂/明显缩颈及凸凹伤三大质检AI模型算法,实现微米级缺陷实时定位分类。通过端到端智能检测架构,成功打通冲压线尾质检自动化“最后一公里”。 MORE
2025-12-10 冯建俊 胡浩 王锐 兰月 胡义 郭刚印 AI汽车制造业
为响应工业4.0,本研究设计实施了基于RFID与ThingWorx平台的汽车动力总成智能制造标签系统。该系统解决毛坯拣配、在制品追踪等痛点,集成DPS拣料、UWB定位等技术,实现物料流转自动化、数据实时采集与可视化监控。实践表明,系统显著提升效率与数据准确性,质量送检效率提升300%,降低管理成本15%,缩短制造周期15%,降低WIP库存27%,为汽车制造业智能化提供了可行路径。 MORE
2025-12-09 蔡丽敏 芦杰 AI汽车制造业
当今中国汽车行业竞争加剧,汽车零部件供应商的项目开发周期大幅缩短,产品质量要求更严苛,降低成本成为供应商定点的必要前提。基于对当前国内汽车零部件供应商的现状调研,创新性地提出了汽车零部件质量链(Quality Chain)传递模型,适用于在当今国内汽车零部件供应商项目开发中做推广。 MORE
2025-12-02 姚海棠 张汝峰 AI汽车制造业
对于快速计算新能源重型汽车在复杂工况下动力性与经济性的实际需求,提出一种结合路谱数据与AI运用的轻量化计算方法。该方法的核心为快速高效,通过对第三方轨迹数据解析获取车辆状态信息,通过功率平衡方程,推导能量消耗与行驶距离的量化关系。使用AI自动生成计算流程,实现从数据预处理到结果输出的全流程智能处理,不需要专业软件。虽存在一定的误差,但大幅降低了非专业人员的门槛,为新能源重型汽车工况与配置的匹配提供了快速参考工具。 MORE
2025-11-19 刘凯 黄英英 AI汽车制造业
2026-05-09
2026-05-07
2026-05-08
2026-05-09
2026-05-11
2026-05-13
针对某型变速器油泵在整车NVH测试中出现的异常啸叫问题,本研究系统开展了制造工艺溯源与改进工作。首先,通过ABA互换实验与LMS振动噪声测试,锁定啸叫声源为驱动齿轮。通过检测发现齿轮右齿齿形齿向鼓形量超差且齿形斜率误差(ffα)超限。进一步沿工艺链排查,将失效环节定位至磨齿工序。运用鱼骨图分析法,揭示因磨削过程中工装拉杆螺栓松动导致夹紧力不足,进而引发齿面微观几何失稳。实施工装优化,通过为拉杆增加扁方与止转螺栓以提升装夹稳定性。实现齿向鼓形量标准差由4.8μm降至1.2μm,异常阶次啸叫消除。本研究表明,工装稳定性是保证齿轮微观精度与NVH性能的关键,为高精度齿轮制造工艺的控制提供了实践依据。
作者:严生辉 苏梅 白熊