曲轴探伤机剩磁量自动检测创新方法应用研究

针对传统曲轴人工抽检覆盖率低、人为误差大及不良品流出风险高等痛点，本文提出基于霍尔传感器与PLC控制的曲轴剩磁量自动检测方案，通过自主设计信号兼容电路，实现剩磁全流程自动化检测与不合格品自动剔除，达成100%全检覆盖。经工程验证，系统检测一致率达100%、误判率低于0.02%、退磁不良品流出率降至0%，有效提升装配质量与生产效率，为汽车零部件磁性检测智能化升级提供低成本、高适配的工程应用方案。 MORE

2026-10-04 王东旭 AI汽车制造业

曲轴；剩磁检测；霍尔芯片；信号转换电路；自动化检测

一种磨削振纹评价技术的自主开发与应用

本文针对磨削振纹管理中定性评价、无量化标准的技术空白，以及行业内振纹评价依赖外发改造、费用高且周期长的弊端，开发了一种基于离散傅里叶变换的振纹量化评价技术，实现振纹数据的自动采集、分析与图形化输出。经试验验证，该技术不仅节省设备改造费用400余万元，将项目实施周期从5个月缩短至1个月，还填补了国内振纹量化评价的技术空白，可实现设备振源快速解析。该技术已应用于发动机曲轴等零件评价，还可推广至新能源汽车相关零件及噪声声波分析，具有极高的工程应用与推广价值。 MORE

2026-10-03 唐行虎 万磊 AI汽车制造业

磨削振纹评价；离散傅里叶变换；量化分析；VB程序；设备通用性

发动机缸体高压铸件缩孔问题的分析及对策

在铝合金缸体高压铸造工艺中，受缸体的结构和高压铸造的属性决定，无法通过增设冒口消除缩孔，缩孔造成泄漏问题造成缸体报废比例高。在产品开发过程中，需对缸体的材质、铸造工艺和生产参数等充分考虑，可减少缩孔产生，同时，在生产中可通过调整缩孔附近的凝固顺序或加快缩孔位置凝固速度，改善缩孔的大小和使缩孔位置集中，将有害缩孔转化成无害缩孔。本文通过调整缩孔附近的凝固顺序或加快缩孔位置凝固速度，解决缸体喷油器安装孔与定位孔处因缩孔而内泄的问题，总结缩孔解决经验，为缸体生产提供参考。 MORE

2026-10-02 潘克平 杨勇 AI汽车制造业

发动机缸体；高压铸造；缩孔；凝固顺序；冒口

动力总成零件加工的自适应控制方法研究

动力总成等关键零部件作为汽车核心构成部分，其加工过程的稳定性、精度保持性及效率直接影响产品的质量一致性、生产成本与市场竞争力。本文系统性地研究并提出一种集实时负载监测自适应调整的综合控制方法，通过高精度电流传感模块实时捕获加工系统各驱动轴电机的电流信号，结合先进的信号处理技术与自适应控制算法，动态在线调整进给倍率，以实现恒功率或恒力切削，从而稳定切削过程，显著提升动力总成零件的加工质量与刀具寿命。 MORE

2026-10-01 邢田 温武 於双月 AI汽车制造业

动力总成零件；数控加工；负载检测；自适应控制；恒功率切削

面向交钥匙工程的扁线电机定子产线全流程数字孪生平台

新能源汽车扁线电机定子产线交钥匙工程对快速交付、稳定投产和全周期服务的需求日益迫切，但国产产线普遍存在设计响应滞后、调试试错率高以及运维模式被动等痛点，难以适配动态定制需求。为此，本文构建了“物理实体层—信息层—功能层—用户交互层”四层架构的全流程数字孪生平台，并通过三大场景化交互方案实现产线设计、调试和运维全环节的虚实联动管控。实践表明，该平台可显著缩短产线交付周期，降低成形工艺废品率与运维成本，为交钥匙工程智能化转型提供了可复制方案，有助于推动国产扁线电机定子产线突破技术瓶颈、提升核心竞争力。 MORE

2026-09-30 王先锋 AI汽车制造业

扁线电机定子产线；数字孪生；交钥匙工程；智能化转型

过程质量要素数字化管控在汽车行业的应用

汽车产业转型升级的背景下，过程质量管控是保障整车品质的关键环节。传统管控模式依赖人工，难以满足现代汽车制造精细化管理需求。本文系统分析传统管控在“人机料法环”五大要素中的不足，基于 MindSphere 平台与 API 接口构建数字化过程质量管控体系，覆盖冲焊涂总工艺 13 个子项目，实现五大要素的数据采集、实时监控、异常预警与可视化呈现。应用结果表明：胶有效期、环境温度及设备参数等关键要素监控率达100%，质量问题定位时间大幅缩短，过程防错机制显著完善。 MORE

2026-09-29 AI汽车制造业

汽车制造；过程质量要素；数字化管控；质量升级

主机厂在线测量技术实现途径和方法

在线测量技术是主机厂汽车制造过程中质量管控、生产效率提升的核心支撑技术。本文结合某公司416车型、491车型生产的实际应用案例，系统阐述主机厂在线测量技术的核心内涵、应用背景，详细分析其实现途径与关键方法，总结技术应用成效，并展望未来发展方向，为国内主机厂在线测量技术的推广与升级提供实践参考与理论支撑。 MORE

2026-09-24 赵卫鹏 周晓 胡得义 AI汽车制造业

主机厂；在线测量；尺寸管控；数据联网；协同保障

喷涂机器人漆泥与漆点缺陷成因分析及改进措施研究

针对某乘用车涂装车间二线喷涂机器人长期存在的漆泥、漆点缺陷问题，从清洗系统、密封气压、杯洗参数及换色程序等方面开展了分阶段试验研究。结果表明：Seal气压力恢复至正常值后歧管积漆显著改善，漆泥缺陷下降约四成；更换老化FLUSH阀门并统一换色程序可进一步降低缺陷率。本文总结的改进方案对同类涂装线机器人维护具有参考价值。 MORE

2026-09-22 曲正坤 朱云林 王泽生 张连富 刘利民 于力 AI汽车制造业

汽车涂装；喷涂机器人；漆泥；漆点；积漆控制

汽车点焊工艺的智能质量预警与 过程闭环控制技术开发及应用

针对汽车焊装点焊工艺长期存在的质量检测滞后、缺陷追溯难和飞溅缺乏量化识别等行业痛点，一 套基于 AI 与数据驱动的智慧点焊质量预防与实时监控系统被提出并实现。系统以“零硬件投入”为原则， 复用现有设备构建全维度数据采集网络，创新融合毫秒级动态电阻法与多模态 AI 算法，并新增飞溅大小自 动识别模型，实现了焊点质量从“事后补救”向“事前预防”与“事中控制”的转变。应用效果表明，该 系统将焊点缺陷率从 5‰降至 2‰，实现批量缺陷“零发生”，年节约工时 1700 人时，显著降低了能耗与耗 材成本，为汽车制造行业提供了可复制、可推广的数智化转型新范式。 MORE

2026-09-20 范英男 王东林 高立明 AI汽车制造业

汽车焊装；中频点焊；质量预警；人工智能；飞溅识别；闭环管控

高速伺服冲压生产线堵废料问题分析及预防性控制措施研究

本文以一汽-大众高速伺服冲压生产线为研究对象，系统梳理堵废料问题的产生根源、现场损失与传统管控局限，提出基于机器视觉的废料排放数字化监控技术。工程应用结果表明，该技术可实现堵废料状态精准预警，堵废料停台同比显著下降，人工巡检负荷大幅降低，年节约生产与维修成本显著，相关成果已在一汽-大众五大生产基地全面推广，可为高速冲压生产线堵废料预防性控制提供成熟可行的技术方案与工程参考。 MORE

2026-09-18 赵绍昕 牟少志 赵殊 马旭东 潘远安 黄维祥 AI汽车制造业

高速伺服冲压生产线；冷冲压模具；堵废料；机器视觉；数字化监控

汽车冲压模具着色验收标准化体系构建与工程应用

模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求，本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践，系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系，明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则，并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明，该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量，满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE

2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业

冲压模具；着色验收；标准化；研配质量；全生命周期

汽车冲压模具着色验收标准化体系构建与工程应用

模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求，本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践，系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系，明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则，并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明，该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量，满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE

2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业

冲压模具；着色验收；标准化；研配质量；全生命周期

工业CT技术在新能源汽车质量检测领域的应用探究

汽车整车机械硬件质量主要由零件质量、连接质量及几何精度决定。随着新能源汽车采用一体化压铸结构件与动力电池等新型零部件，传统检测方法难以满足快速迭代研发与大规模生产需求。清华大学核研院工业CT 无损检测技术结合吉利汽车研究院在整车研发与制造的经验，对硬件精度进行提升并开发了行业定制化检测软件，可满足新能源汽车研发与制造领域的高标准质量检测需求。 MORE

2026-09-16 于兴林 向新程 李立涛 吴佳佳 AI汽车制造业

新能源汽车；质量检测；工业CT；无损检测；交叉学科

新能源汽车电池工厂无人仓储运输全链路模式构建与实现路径

新能源汽车行业竞争激烈，动力电池仓储运输的安全、效率与成本，直接决定整车供应链竞争力。目前电池仓储运输无人化作业多为定制化、局部化应用，存在安全管控薄弱、溯源追责不清、多方协同困难、行业标准缺失、设备投入高、回本周期长等诸多问题。立足物流智能化发展趋势及第九类危险品运输规范要求，本文以规模化定制为核心思路，搭建三位一体的电池无人仓储运输全链路模式。经场景应用验证，该模式可有效解决行业痛点，为新能源汽车供应链智能化、智能工厂转型提供理论支撑与落地路径。 MORE

2026-08-13 钱超 闭东喜 陈文 AI汽车制造业

电机悬置螺纹孔脱丝的失效原因分析及改善方法

汽车电机悬置多采用A380铝合金铸造，具有轻量化优势，由此降低簧下质量，可以提升悬架系统反应速度。但铝合金屈服强度低，安装孔螺纹的设计强度不足很容易出现脱丝的失效现象。本文通过对某车型出现的批量螺纹孔脱丝故障解析，结合莱卡全自动扫描分析孔隙率、X-ray探伤等方式，找出螺纹脱丝的根本原因，并提出改善方法，为悬置螺纹脱丝故障提供了一种有效的解决方式。 MORE

2026-08-11 汪伦 AI汽车制造业

电机悬置；螺纹脱丝；失效分析；孔隙率；螺纹啮合深度

汽车总装车间设备综合运行效率分析

对汽车生产设备综合运行效率（Overall Equipment Efficiency，以下简称OEE）进行深入分析和研究。首先介绍某汽车制造公司总装车间OEE的定义和计算方法，并以某汽车制造公司A总装车间为案例，回顾一段时间OEE数据，利用逻辑树分析法，从组织停线、质量停线和技术停线三个方面对影响OEE的原因进行拆分，从影响因素、线体分布、时间段及大停机频次四个维度对OEE的影响原因、影响程度进行分析，并对总装车间稳定发挥产能和提高生产效率，给出改善建议。 MORE

2026-06-22 韩承倬 王慧敏 赵涛 AI汽车制造业

设备综合运行效率；OEE；停线；产能

免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒问题解决

针对免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒缺陷，对涂装环境、原材料和施工工艺等进行排查分析，发现颗粒主要来源于环境粉尘、涂料杂质及喷涂设备残留。通过采用优化车间除尘系统、升级涂料过滤精度、改进喷涂设备清洁流程并建立严格的过程质量管控体系。经实践验证，改进后保险杠漆膜表面颗粒数量显著降低，良品率从70%提升至90%，有效解决了免水洗工艺中漆膜表面颗粒问题，降低了生产成本，提高了保险杠涂装质量，为同类工艺优化提供了实践参考。 MORE

2026-06-05 何凡 李飞 柳星来 张自健 王云飞 段雪娜 AI汽车制造业

保险杠；漆膜；表面颗粒；合格率

数字孪生在新能源汽车涂装制造智能工厂的应用研究

本文结合新能源汽车涂装工艺特点，构建了“物理层－平台层－应用层”的三层数字孪生应用架构，系统阐述了在多材料车身工艺优化、质量全流程管控、绿色生产（能耗与VOCs）管控及设备预测性维护等核心场景的实践路径，并重点分析了企业普遍关注的投资回报周期与技术落地难点。结合实际应用案例，量化分析了数字孪生技术在提升良率、降低能耗、减少非计划停机及降本增效方面的具体成效，给出了投资回报测算方法与分阶段实施建议。 MORE

2026-06-02 谭学钢 钟红飞 李文鹏 齐有升 王勉 张进 张伟 邹家琪 AI汽车制造业

多材料车身；VOCs管控；工艺优化；投资回报；落地难点

冷却系统卡箍紧固力矩的确定方法与性能分析

商用车发动机冷却系统中的卡箍是保证冷却系统发挥功能的重要部件。通过对7种不同紧固方案的力矩衰减情况进行了统计分析，发现卡箍在紧固过程中力矩衰减的主要原因应为材料形变（包括胶管形变和卡箍箍带材料形变），卡箍收缩时产生的抗扭力矩，其中包括蜗杆、箍带及胶管这些零部件在紧固过程中产生的摩擦力。2次复紧安装工艺和3次复紧安装工艺的优点在于材料形变的阻力已大部分在首次安装时发生，第2次安装和第三次安装时不会产生较大的力矩衰减。因此针对软管连接的管路部位，可通过多次复紧工艺方案提升管路可靠性和密封性。 MORE

2026-05-15 江南 李艳 巩耀武 吴远康 喻稳稳 AI汽车制造业

冷却系统；美式重型卡箍；紧固力矩；衰减率

油泵啸叫的制造工艺溯源与齿轮微观精度控制研究

针对某型变速器油泵在整车NVH测试中出现的异常啸叫问题，本研究系统开展了制造工艺溯源与改进工作。首先，通过ABA互换实验与LMS振动噪声测试，锁定啸叫声源为驱动齿轮。通过检测发现齿轮右齿齿形齿向鼓形量超差且齿形斜率误差（ffα）超限。进一步沿工艺链排查，将失效环节定位至磨齿工序。运用鱼骨图分析法，揭示因磨削过程中工装拉杆螺栓松动导致夹紧力不足，进而引发齿面微观几何失稳。实施工装优化，通过为拉杆增加扁方与止转螺栓以提升装夹稳定性。实现齿向鼓形量标准差由4.8μm降至1.2μm，异常阶次啸叫消除。本研究表明，工装稳定性是保证齿轮微观精度与NVH性能的关键，为高精度齿轮制造工艺的控制提供了实践依据。 MORE

2026-05-14 严生辉 苏梅 白熊 AI汽车制造业

油泵啸叫；齿向鼓形量；磨削颤振；工装夹紧力；制造工艺