本文结合新能源汽车涂装工艺特点,构建了“物理层-平台层-应用层”的三层数字孪生应用架构,系统阐述了在多材料车身工艺优化、质量全流程管控、绿色生产(能耗与VOCs)管控及设备预测性维护等核心场景的实践路径,并重点分析了企业普遍关注的投资回报周期与技术落地难点。结合实际应用案例,量化分析了数字孪生技术在提升良率、降低能耗、减少非计划停机及降本增效方面的具体成效,给出了投资回报测算方法与分阶段实施建议。 MORE
2026-06-02 谭学钢 钟红飞 李文鹏 齐有升 王勉 张进 张伟 邹家琪 AI汽车制造业
商用车发动机冷却系统中的卡箍是保证冷却系统发挥功能的重要部件。通过对7种不同紧固方案的力矩衰减情况进行了统计分析,发现卡箍在紧固过程中力矩衰减的主要原因应为材料形变(包括胶管形变和卡箍箍带材料形变),卡箍收缩时产生的抗扭力矩,其中包括蜗杆、箍带及胶管这些零部件在紧固过程中产生的摩擦力。2次复紧安装工艺和3次复紧安装工艺的优点在于材料形变的阻力已大部分在首次安装时发生,第2次安装和第三次安装时不会产生较大的力矩衰减。因此针对软管连接的管路部位,可通过多次复紧工艺方案提升管路可靠性和密封性。 MORE
2026-05-15 江南 李艳 巩耀武 吴远康 喻稳稳 AI汽车制造业
针对某型变速器油泵在整车NVH测试中出现的异常啸叫问题,本研究系统开展了制造工艺溯源与改进工作。首先,通过ABA互换实验与LMS振动噪声测试,锁定啸叫声源为驱动齿轮。通过检测发现齿轮右齿齿形齿向鼓形量超差且齿形斜率误差(ffα)超限。进一步沿工艺链排查,将失效环节定位至磨齿工序。运用鱼骨图分析法,揭示因磨削过程中工装拉杆螺栓松动导致夹紧力不足,进而引发齿面微观几何失稳。实施工装优化,通过为拉杆增加扁方与止转螺栓以提升装夹稳定性。实现齿向鼓形量标准差由4.8μm降至1.2μm,异常阶次啸叫消除。本研究表明,工装稳定性是保证齿轮微观精度与NVH性能的关键,为高精度齿轮制造工艺的控制提供了实践依据。 MORE
2026-05-14 严生辉 苏梅 白熊 AI汽车制造业
当前工厂生产过程中普遍存在的能源浪费突出、用能效率偏低等痛点,不仅制约了企业降本增效目标的实现,也与绿色生产、低碳制造的发展要求存在差距。本文以汽车零部件企业注塑加工设备与空压机系统为研究对象,聚焦注塑机余热回收利用不足、模温机冷却系统的能源浪费和空压机用能冗余三大核心用能痛点,结合车间实际生产工况与能源消耗特征,设计自适应用能方案与能源梯次利用技术路径。经工厂实际工程应用验证,该技术方案有效实现了能源的梯次回收与自适应调控,大幅降低了生产能耗与运营成本,且项目投入产出比优异,兼具经济价值与环保效益,为行业提供了可复制、可推广的工程实践参考。 MORE
2026-05-08 张晓胜 刘宝玉 赵建伟 AI汽车制造业
自适应生产链作为融合新一代信息技术与先进生产管理理念,兼具柔性、效率与韧性的新型生产模式,成为制造业转型升级的核心方向。本文以制造业生产链的动态优化需求为切入点,界定自适应生产链的核心内涵与特征,解析其“感知—决策—执行—反馈”的闭环运行机制,系统梳理支撑其构建的关键技术体系,结合制造业实践剖析当前自适应生产链建设中的现存问题,最终提出多维度的优化路径、实施路径与发展展望,为制造业企业搭建自适应生产链、提升产业链核心竞争力提供理论支撑与实践参考。 MORE
2026-05-07 张晓胜 刘宝玉 侯吉祥 AI汽车制造业
针对某变速器后盖零件在精密加工过程中出现的轴承孔位置度超差问题,本文从机床精度恢复、夹具优化、定位方式改进及在机测量技术应用等方面进行了系统分析与工艺改进。通过恢复机床精度、优化夹具、采用涨销定位以及引入在机测头,有效提升了位置度精度稳定性。改进后,零件位置度合格率提升至95%以上,全尺寸合格率提升至90%以上,显著提高了产品质量。 MORE
2026-04-16 刘莹 AI汽车制造业
本文聚焦于高精度齿轮的复合加工技术,深入研究如何通过工艺优化实现齿轮制造的高效与精密。通过对工艺流程、精度控制策略及装备适应性的系统分析,建立了完整的齿轮复合加工技术体系。研究结果表明:采用优化后的复合工艺,齿轮加工效率相较于传统工艺可提升30%以上,加工精度可稳定达到DIN5~6级,齿面表面粗糙度Ra值可控制在0.35~0.8μm。 MORE
2026-04-15 刘雪勇 芦杰 AI汽车制造业
针对新能源汽车小批量异形电驱动壳体的加工需求,本文采用数控雕刻工艺开展实践。文章从6061铝合金材料选型、3轴+5轴CNC(数控机床)工序规划、通用组合式夹具设计以及刀具选用等方面,详述加工全流程,梳理并解决加工异常问题。对比传统压铸工艺,该工艺交付周期短、综合成本低且柔性适配性强,验证了数控雕刻在小批量电驱动异形壳体加工中的可行性与优越性。 MORE
2026-04-09 柯友滨 景佳 AI汽车制造业
全球汽车产业向电动化、智能化转型,新能源汽车竞争上延至核心零部件,尤其是轴齿类零部件直接影响整车性能与成本,其加工技术正朝高效精密、数字化智能、柔性自动化和绿色可持续方向发展,是提升我国新能源汽车核心零部件产业全球竞争力的关键。 MORE
2026-04-08 王宇 AI汽车制造业
当全球领先的钢铁技术遇上本土化的质量管理体系,VAMA用时间塑造了真正的标杆,实现了从技术领先到品质卓越再到协同共赢的价值转化,持续为中国汽车行业提供更轻、更强、更绿色的高端钢材解决方案。 MORE
2026-04-01 龚淑娟 AI汽车制造业
一体化压铸车身后地板采用多个零件集成,大大减少了焊点数量及零件数量,同时也具备轻量化效果,大幅降低了汽车制造难度,缩短了整车的开发周期。为了进一步降低成本,从整个压铸全过程分析了压铸节拍的构成,并对动作进行优化,最终实现了压铸循环时间为 90 s。对产品尺寸、内部质量、力学性能进行测试,均达到产品品质要求。 MORE
2026-03-30 汽车材料网
针对某商用车主机厂入厂物流存在园区车辆调度能力弱、过程信息不可视、车辆无预约管理导致进厂秩序混乱及易拥堵等问题,本文采用数智化技术设计并建设了一套入厂物流车辆管理系统。系统具备车辆预约、到厂签到、路线调度、厂内作业管理和车辆离厂管理等业务数字化能力。系统上线后,结合运行数据对应用收益进行了分析,并进一步提出智慧园区建设的发展展望。 MORE
2026-03-25 李洪茹 AI汽车制造业
本文聚焦数字化技术与物流成本管理的深度融合,通过对供应商分布、生产计划波动、仓储管理水平、 运输路线选择及包装方案设计等多个方面的分析,探讨影响汽车零部件物流成本的关键因素,揭示各因素如何共同作用于物流成本变化。同时,本文通过拆解物流成本因子,构建数字化成本模型,以实现降低物流成本、提高运营效率的目的。最后,以国内某汽车企业为实际应用案例,验证了数字化模型在物流成本管理精度与管理效率方面的有效性。 MORE
2026-03-24 于洋 AI汽车制造业
一款产品或一条产线的效能,取决于产品与工艺本身的设计水平。优秀的产品构造与卓越的工艺策划,往往能够自然带来更高效的制造能力。本文围绕产品与产线设计展开,从产品端(平台化、模块化)与规划端(规划通用化、工艺标准化)两个方向进行探索与论述,旨在实现高质量、高效率、高柔性且低成本的规划设计理念,打造精益高效的智能制造场景。 MORE
2026-03-20 吴明 吴俊霞 张旭 AI汽车制造业
以构建车身涂装高效、简捷和智能化输送线为目标,围绕相关机构设计与控制技术开展研究。在充分考虑产品成本、性能指标、技术先进性以及系统性、可扩展性和可维护性等因素的基础上,设计了一种基于现场总线控制的新型旋转式智能小车输送机。该系统可有效提升汽车涂装生产的柔性化、智能化与可靠性水平。 MORE
2026-03-19 陈刚 程文明 王辉 易继强 AI汽车制造业
针对传统主机厂依赖“一次合格”检测原则,导致难以全面管控测试过程风险的问题,本文提出了一种基于物联网(IoT)的无人化车载EOL老化测试方案。该方案通过在总装电检流程中集成测试App,建立专用测试场地,并依托IoT系统实现测试数据的自动上传与智能判断,显著提升了车辆出厂质量。实际应用表明,该体系在试制车型应用中使问题率由9.3%降至5.25%。 MORE
2026-03-17 金希栓 何龙胜 汪洋 许雨舟 AI汽车制造业
传统焊装白车身的人工打磨环节存在效率低、质量一致性差以及职业健康风险高等问题。本文引入基于工业机器人的自适应打磨系统。结果表明,该系统在质量方面可使线束划伤、事故率降低约90%;在安全方面显著降低职业病风险并实质性改善作业环境;在成本方面年均节约人工成本约127万元。 MORE
2026-03-16 尹方玉 夏涛 汪彬 李家凤 程振 潘剑南 曹江怀 AI汽车制造业
针对某在研纯电SUV在82Hz附近出现的中频路噪问题,开展系统性的诊断与控制研究。通过主成分分析(PCA)、工作变形分析(ODS)与模态测试,识别出后扭力梁与尾门中部外板局部结构共振为主要贡献源。在此基础上,提出在扭力梁两端增加动力吸振器的优化方案。实车测试表明,该方法可显著降低82Hz附近的噪声峰值,并降低70~100Hz频带整体噪声,有效解决中频路噪问题,对提升整车声品质具有重要意义。 MORE
2026-03-03 陆日海 邬江 毛光军 李治齐 余靖 AI汽车制造业
机器人关节电机(尤其人形 / 协作 / 工业机器人)面临体积小、功率密度高、工况复杂多变的极端散热挑战。热管理的核心目标是控制绕组 / 永磁体温度在安全阈值内(如 F 级绝缘≤155℃、永磁体≤120℃),抑制局部热点,实现热平衡,从而避免绝缘失效、永磁退磁与机械磨损加速。 MORE
2026-02-03 科闻汽车
在零件公差分析中,传统建模方法通常基于刚体假设。该假设认为在装配过程中,所有零件仅发生刚体位移,而忽略了其可能出现的弹塑性变形。然而,大部分汽车零部件(如钣金件、塑料件、铝制件等)在实际制造与装配过程中,其轮廓和尺寸会因工艺影响而发生改变。因此,传统的刚性建模方法在精度上存在局限性。本文通过引入翼子板零件的柔性建模方法,能够更精确地模拟其在装配过程中的尺寸偏差,从而深入探究并解决由零部件变形引起的装配偏差问题。 MORE
2026-01-27 赵振洲 史有为 孙政 杨博 古田 AI汽车制造业
2026-05-27
2026-06-02
2026-06-03
2026-06-01
2026-05-28
2026-05-29
2026-05-29
本文提出一种覆盖“数据感知-云端分析-供应链协同”全链路的涂装色差智能管理方案。通过构建多源异构数据融合模型、多材质动态补偿算法及数据驱动的根因分析系统,实现了色差问题的实时监控、精准溯源与闭环优化。工业应用实践表明,该系统将色差超标率降低76.8%,供应链协同效率提升82%,为新车型颜色开发与量产质量管控提供了有效的技术范式。
作者:钟红飞 谭学钢 李文鹏 马驰宇 唐树平 吴平平