本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索,通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控,结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系,并引入本地化大语言模型(LLM)优化工艺参数管理与决策支持。研究表明,AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率,降低材料浪费与返工成本,同时通过预测性维护延长设备寿命,推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE
2026-01-07 孙建国 来振华 李中智 王琳 AI汽车制造业
在汽车行业竞争激烈的环境下,产品质量是企业生存发展的基石。整车制造中的尺寸精度控制尤为重要,为此提出一种全链路尺寸智能管理系统解决方案:通过标准化流程、智能监控、自动化报告和问题追踪分析等手段提高尺寸管理准确性。该系统可缩短产品验证时间,降低返工率和材料浪费,提升企业运营效率和市场竞争力。 MORE
2026-01-05 冯雪茹 连盼盼 高艳俊 AI汽车制造业
本文聚焦于精定位滑橇的尺寸偏差对白车身尺寸精度的影响及其管控方法。研究表明,精定位滑橇尺寸偏差对车身不同区域影响差异显著。通过三坐标检测数据验证偏差影响机制,提出结合在线测量系统的实时监控方法,并针对材料磨损、焊接受力等主因,建立基于磨损规律的主动维护策略,有效降低滑橇偏差对车身关键尺寸的影响,保障装配稳定性。 MORE
2025-12-16 张建波 赵文正 刘丰伯 李嘉男 AI汽车制造业
本文通过工业AI视觉技术攻克汽车冲压高节拍产线钣金件表面缺陷在线检测难题。结合传统图像处理(图像归一化、特征匹配和Blob分析),实现了冲孔检测,检出率高达99.9%。该技术方案突破在线检测技术壁垒,构建了数孔、开裂/明显缩颈及凸凹伤三大质检AI模型算法,实现微米级缺陷实时定位分类。通过端到端智能检测架构,成功打通冲压线尾质检自动化“最后一公里”。 MORE
2025-12-10 冯建俊 胡浩 王锐 兰月 胡义 郭刚印 AI汽车制造业
本文提出一种通过传感器测量技术、远程诊断技术和AI(人工智能)技术相融合实现的云辇X功能无人检测系统。利用远程诊断技术激活车辆动作,通过视觉技术、传感器技术检测车辆的动作,实现云辇X底盘独有的弹跳、摇篮和舞蹈等功能的检测,并且在该检测系统中融合了无人驾驶技术,实现了车辆转运、激活、检测的全自动无人检测。 MORE
2025-06-18 杨步凌 侯晓雯 宋常志 任亮 AI汽车制造业
汽车总装生产线上,由于车型的车身尺寸差异和车身移动过程的累积偏差,导致每个车辆到达面差检测工位时的空间位置存在差异,这些位置偏差会极大影响自动检测的准确度。通过分析车身定位系统的定位原理,以及导致车身定位检测失效的各种因素,研究一种柔性的车身定位系统,满足不同车型或者车身偏移超出检测范围时的车身定位需求。 MORE
2025-04-07 秦塔烽 徐安良 梁明勇 李艳美 余双江 AI汽车制造业
本文旨在分析和评估车身外观匹配件的尺寸质量,深入研究现代汽车制造中尺寸精度的要求,并结合长城汽车某MPV项目外观匹配实际过程和经验,阐述了一套后期匹配尺寸质量评价综合体系,用于评估和优化外观匹配件及钣金件的尺寸质量,旨在提高外观尺寸技术规范(DTS)合格率,以此提升品牌市场竞争力。 MORE
2025-04-07 张泽龙 赵金华 AI汽车制造业
本文以悦达起亚GQMS品质管理系统为例,重点阐述了汽车企业搭建智能化、数字化品质管理系统,提升汽车产品品质的重要举措,希望给汽车行业的同行在该方面的应用提供参考。 MORE
2024-02-24 钱光辉 AI汽车制造业
针对市场上,客户对汽车多元化功能的需求、汽车业务蓬勃发展的今天,在车载连接系统的EMC应用程度越来越广泛情况下,罗森伯格第一时间推出CoMet屏蔽测试系统应用于其FAKRA, HSD车载射频线缆的EMC测试中。 MORE
2022-02-21 本网编辑 AI《汽车制造业》
近年来,卷积神经网络(cnn)成为了在目标分类和检测任务方面取得最新进展的强大模型。它被广泛应用于信息物理系统中。自动驾驶是应用到CNN的一个新兴领域,基于CNN模型的对象探测器用于识别汽车,行人以及路标。然而对于自动驾驶系统,安全性至关重要,这就需要我们对DNN系统进行安全验证。 MORE
2022-02-21 智车科技
亮道智能提出的感知能力测试验证方法是在真实交通场景下考察车辆传感器(如:车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等)或传感器融合系统的环境感知能力,基于大数据平台处理分析数据,生成环境感知KPI报告,通过软件在环(SiL)、硬件在环(HiL)的方法,帮助客户进行算法升级迭代,最终让环境感知系统达到SOP状态。 MORE
2022-02-21 本网编辑 AI《汽车制造业》
为对新能源减速传动误差变化规律进行研究,根据传动误差原理设计出一台传动误差试验测试装置,并对装置机械结构、上位机软件结构进行详细设计。最后按照50 N·m、100 N·m、150 N·m不同转矩工况对某款新能源减速机进行了实际测试,并对试验测试结果按照角度域和阶次域分别进行了数据处理分析,得到新能源减速机在不同转矩下的传动误差变化规律。 MORE
2022-02-21 张志东 林健 AI《汽车制造业》
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2025年12月5日,《汽车制造业》青年编委会成立仪式在上海隆重召开。首届青年编委会共有48名成员,他们将在编委会的指导下,配合编辑部的工作,在策划选题、审稿、撰稿、组稿、宣传推广等方面支持《汽车制造业》的提升和发展。《汽车制造业》编委会主任委员赵福全教授、机械工业信息研究院党委副书记周宝东先生为部分到场青年编委颁发聘书。