在汽车总装车间,底盘柔性吊具的支撑结构设计,对提升生产效率、降低成本和提高产品质量至关重要。本文详细探讨了其支撑点的设计原理、布局优化与实际应用效果。通过研究支撑点的布局、调节机构、定位精度、稳定性、材料选用及控制系统等方面,分析了其在多车型共线生产中的优势,并展望了支撑点设计在汽车制造领域的未来发展趋势,为总装车间向智能化、柔性化转型提供了有益参考。 MORE
2026-01-26 朱智涛 AI汽车制造业
在某变速器一档齿轮加工车间,硬车工序中数控车床主轴出现异常振动与温升,影响加工精度和设备寿命。本研究通过振动传感器采集主轴振动信号,经时域与频域分析,确定主要振动源为轴承磨损和动平衡不良。据此提出优化方案:调整轴承预紧力、更换磨损轴承并优化主轴动平衡配重。本研究为一档齿轮加工及同类数控机床主轴系统的状态监测、故障诊断与维护优化提供了实用参考。 MORE
2026-01-23 邱昕 AI汽车制造业
本文以曲轴生产线为例,介绍了基于Django框架的质量监控系统在实际生产环境中的应用。该系统采用Python语言与Django框架,实现了对曲轴OP50工位滚压力数据的实时采集、分析与报警,从而有效提升了质量问题的响应效率,降低了质量管理成本。文章重点阐述了系统的架构设计、关键功能实现以及部署流程,并通过实际应用案例验证了系统的可行性与有效性。 MORE
2026-01-22 黄云飞 AI汽车制造业
本文基于某款电驱动产品发生的花键锈蚀问题进行分析,利用FTA分析法,锁定根因为花键处的润滑油仅能满足润滑要求,无法满足冷却要求,润滑油在高温工况下结焦变质,最终导致花键锈蚀。基于花键结构局部的仿真结果创新性地优化壳体结构,提高了花键处的润滑油量,试验验证后花键未发生锈蚀。 MORE
2026-01-21 袁伟林 楚文力 朱慎豪 傅灵玲 AI汽车制造业
随着全球能源危机加深与环境问题日益严峻,混合动力汽车作为一种高效的节能减排方案,正逐渐成为汽车市场的重要组成部分。本文旨在探讨混合动力汽车的各种驾驶模式与动力模式及其适用场景,并深入分析其对应的整车动力实现方式。通过对不同模式的比较与评估,本研究旨在帮助消费者更全面地了解相关技术,同时也为制造商的产品设计与优化提供参考。 MORE
2026-01-19 卢娜 李雷 张南 AI汽车制造业
近20年,中国乘用车因电动化、智能化及市场需求等因素增重约40%,而多数人“车越重越安全”的认知存在误区。从道路交通系统视角看,车重增加不仅加剧能耗与排放,还会提升碰撞动能、恶化安全测评恶性循环,对整体交通安全不利。本文基于中国市场乘用车近20年增重约40%的数据,分析车辆增重对安全、节能等性能的负面影响。 MORE
2026-01-15 周青 AI汽车制造业
近20年,中国乘用车因电动化、智能化及市场需求等因素增重约40%,而多数人“车越重越安全”的认知存在误区。从道路交通系统视角看,车重增加不仅加剧能耗与排放,还会提升碰撞动能、恶化安全测评恶性循环,对整体交通安全不利。本文基于中国市场乘用车近20年增重约40%的数据,分析车辆增重对安全、节能等性能的负面影响。 MORE
2026-01-15 周青 AI汽车制造业
针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状,并结合智能制造的发展趋势,我们分析了不同视觉识别技术的特性,以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案:首先进行货架初排序扫码,再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。 MORE
2026-01-13 AI汽车制造业
本项目在行业内首次实现了电池包母排的自动化智能装配,所设计的系统包括柔性母排供料器(可处理4种不同尺寸母排)、多功能一体化夹具(具备间距调整、拾取、放置和紧固功能)、协作机器人、AGV搬运机构、电控机构及视觉定位系统。通过各单元的协同工作,实现了电池包母排装配工艺的智能化作业,显著提升了装配过程的安全性、效率与品质。 MORE
2026-01-09 陈亮 萧剑斌 侯杰 AI汽车制造业
MEB电池作为整车高价值的核心部件,其生产规模、节奏及多品种混线生产方式的适应性直接关系公司成本控制与市场响应能力。一汽大众动力科技有限公司创新推行MEB电池弹性生产模式,通过数字化管控与全要素协同,系统性应对低库存下的“生产保障风险、间歇生产冲击和客户需求波动响应不及时”三大核心挑战。实践表明,该模式为汽车核心部件在动态市场环境下的精益生产提供了可借鉴的生产组织管理范式。 MORE
2026-01-08 王黎阳 AI汽车制造业
本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索,通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控,结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系,并引入本地化大语言模型(LLM)优化工艺参数管理与决策支持。研究表明,AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率,降低材料浪费与返工成本,同时通过预测性维护延长设备寿命,推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE
2026-01-07 孙建国 来振华 李中智 王琳 AI汽车制造业
本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索,通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控,结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系,并引入本地化大语言模型(LLM)优化工艺参数管理与决策支持。研究表明,AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率,降低材料浪费与返工成本,同时通过预测性维护延长设备寿命,推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE
2026-01-07 孙建国 来振华 李中智 王琳 AI汽车制造业
在汽车行业竞争激烈的环境下,产品质量是企业生存发展的基石。整车制造中的尺寸精度控制尤为重要,为此提出一种全链路尺寸智能管理系统解决方案:通过标准化流程、智能监控、自动化报告和问题追踪分析等手段提高尺寸管理准确性。该系统可缩短产品验证时间,降低返工率和材料浪费,提升企业运营效率和市场竞争力。 MORE
2026-01-05 冯雪茹 连盼盼 高艳俊 AI汽车制造业
人形机器人有望在本世纪中期实现超过 40% 的人类工作的自动化替代。搭载人工智能技术的人形机器人会成为终极解决方案吗?汽车行业正加紧测试如何利用这些“人形助手”,部分专家还对此持怀疑态度,质疑其成熟度及可行性。 MORE
2026-01-04 Gerd Scholz 郗博洋(部分内容编译自德国《Automobil Industrie》) AI汽车制造业
生物基复合材料与碳纤维一体化成型技术深度融合,为新能源汽车开辟全生命周期减排18%的绿色路径,从材料革新到系统优化,重塑汽车制造逻辑,推动碳中和目标实现。 MORE
2025-12-30 中欧SENIA
生物基复合材料与碳纤维一体化成型技术深度融合,为新能源汽车开辟全生命周期减排18%的绿色路径,从材料革新到系统优化,重塑汽车制造逻辑,推动碳中和目标实现。 MORE
2025-12-30 中欧SENIA
随着国际碳管理政策不断细化,国内碳管理政策方向也日益清晰和明确,为应对汽车产业国际出口贸易中涉及可持续要求的隐性“绿色贸易壁垒”,汽车产业低碳技术研发、碳目标实施和产业碳管理协同,已成为整车企业需要研究的重要方向和关键举措。围绕汽车产业碳管理、低碳汽车技术研究与开发等话题展开探讨,深入挖掘低碳汽车研发技术的可行性。该研究为汽车产业突破“绿色贸易壁垒”提供系统性路径参考。 MORE
2025-12-25 汽车碳中和技术
尽管汽车行业的自动化程度已经很高,传统工业机器人在焊接、喷涂等环节应用成熟,但人形机器人凭借通用化、智能化的优势,在应对汽车制造中大量非标准化、柔性化任务方面展现出独特价值。 MORE
2025-12-24 AI汽车制造业
未来人形机器人的未来突破路径将依赖仿生驱动机构、边缘计算AI芯片等基础技术的协同进化。我们非常期待人形机器人的技术迭代和快速发展,能给汽车工业乃至整个制造业、整个人类社会带来更多价值。 MORE
2025-12-23 AI汽车制造业
2026-01-20
2026-01-21
2026-01-20
2026-01-19
2026-01-21
2026-01-23
2026-01-22
ADSP——应用交付与安全平台,是F5公司为此开发的最新解决方案,它深度集成了高性能负载均衡与先进的应用及API安全能力,旨在应对AI驱动下的混合多云架构挑战。
作者:龚淑娟