设计研发/工艺装备技术

汽车制造业冷站系统节能优化思路与实践路径

在“双碳”战略持续推进以及制造企业普遍面临电价上涨与降本压力的背景下，冷站系统已成为汽车制造能效优化的重要突破口。本文基于现场普遍存在的高能耗、设备老化与系统响应滞后的问题，提出一套“分阶段—分层级—系统化”的节能优化策略。通过典型项目案例，结合投资回报模型（PPR）与数字化管控平台，系统分析冷站系统节能路径的可行性与商业价值。研究结果表明，分阶段升级改造可实现综合能耗降低25%以上，投资回收期控制在3年以内，具备良好的推广价值和行业参考意义。 MORE

2025-12-12 薛立威夏雨 AI汽车制造业

冷站系统；汽车制造；节能改造；系统优化；投资回报

汽车前保险杠外观缺陷分析及解决

本文介绍了保险杠注塑生产工艺流程、保险杠外观表面缺陷产生的机理，以及对相关问题解决方案进行分析探讨。在解决实际案例分析过程中，从造型设计到车身数据分析，从模具设计优化到工艺可行性分析，到工装设备过程开发管控等方面开展全流程质量优化设计验证，针对小批量验证过程的实物问题状态，从“人机料法环”等角度进行原因分析，并对要因进行针对性的措施制定，在小批量装车试制过程中反复优化，直到产品符合质量标准。 MORE

2025-12-12 段雪娜牟彬李飞郭家何凡杨忠王云飞苏玉霞 AI汽车制造业

前保险杠；外观缺陷；注塑；涂装

基于响应面与3DCS的车身钣金件定位布局优化设计

针对车身钣金件装配偏差导致的试制问题，提出了一种基于Box—Behnken法与3DCS的车身钣金件焊装夹具定位布局优化设计方法。分析了重卡前风窗上横梁定位块坐标参数对装配偏差的影响，得到最优定位设计参数水平。利用3DCS建立前风窗上横梁柔性装配偏差仿真模型，结合响应面法确定最优设计方案。根据优化后的工艺参数指导工装夹具设计并进行零件试生产，有效减少了装配偏差，证实了该方法的实用性。 MORE

2025-12-11 王俊豪 AI汽车制造业

钣金件；焊装夹具；定位布局；响应面；3DCS

乘用车外观匹配精良性提升策略

本文旨在探讨乘用车外观匹配精良性的提升策略，以某公司某款乘用车为例，深入研究其在SOP前存在的前保险杠与日行灯匹配不良问题。通过对产品结构、影响要素的全面分析，从尺寸工程角度提出优化方案，重点针对车身夹具精度、外饰件尺寸精度和日行灯定位方式等关键要素进行改进。经实施优化方案并进行大批量测量验证，成功解决了匹配不良问题，为汽车外饰匹配问题的解决提供了参考范例。 MORE

2025-12-10 崔东阳王金鹿张超郭勇李征高东伟 AI汽车制造业

前保险杠；日行灯；匹配不良；尺寸工程

AI驱动的汽车高节拍冲压线尾在线智能质检技术创新研究

本文通过工业AI视觉技术攻克汽车冲压高节拍产线钣金件表面缺陷在线检测难题。结合传统图像处理（图像归一化、特征匹配和Blob分析），实现了冲孔检测，检出率高达99.9%。该技术方案突破在线检测技术壁垒，构建了数孔、开裂/明显缩颈及凸凹伤三大质检AI模型算法，实现微米级缺陷实时定位分类。通过端到端智能检测架构，成功打通冲压线尾质检自动化“最后一公里”。 MORE

2025-12-10 冯建俊胡浩王锐兰月胡义郭刚印 AI汽车制造业

冲压缺陷；机器视觉；目标检测；变化检测

RFID自动配料应用技术与研究

为响应工业4.0，本研究设计实施了基于RFID与ThingWorx平台的汽车动力总成智能制造标签系统。该系统解决毛坯拣配、在制品追踪等痛点，集成DPS拣料、UWB定位等技术，实现物料流转自动化、数据实时采集与可视化监控。实践表明，系统显著提升效率与数据准确性，质量送检效率提升300%，降低管理成本15%，缩短制造周期15%，降低WIP库存27%，为汽车制造业智能化提供了可行路径。 MORE

2025-12-09 蔡丽敏芦杰 AI汽车制造业

RFID；DPS；质量提升；智能化

基于质量链的汽车零部件PFMEA创新应用

当今中国汽车行业竞争加剧，汽车零部件供应商的项目开发周期大幅缩短，产品质量要求更严苛，降低成本成为供应商定点的必要前提。基于对当前国内汽车零部件供应商的现状调研，创新性地提出了汽车零部件质量链(Quality Chain)传递模型，适用于在当今国内汽车零部件供应商项目开发中做推广。 MORE

2025-12-02 姚海棠张汝峰 AI汽车制造业

汽车零部件；质量链；PFMEA

某汽车座椅骨架缺陷分析与改进方法研究

针对某汽车前排座垫骨架焊点开裂问题，通过64km/h、40%偏置碰撞的CAE仿真，确认了该缺陷对整车安全性能无影响，解决了海外客户对碰撞安全性方面相关的担忧。提出缺陷位置焊接工艺优化改进的方案，并通过静态承压测试验证了该方案对焊接强度提升的有效性，通过非标疲劳试验方法验证了该方案在极限使用工况下的疲劳耐久性能显著提升，成功解决了售后问题，也为类似问题的解决提供了方法和思路。 MORE

2025-11-28 徐海王心国王健 AI汽车制造业

座椅骨架；焊接强度；CAE仿真；疲劳耐久试验

空气纤维材料的性能表征及其在汽车座椅中的创新应用研究

为满足汽车内饰低碳化与可持续需求，提出以聚烯烃弹性体（POE）基空气纤维替代传统聚氨酯（PUR）泡沫应用于座椅。通过表征其力学性能（硬度、回弹、拉伸、压缩变形）并综合评估环境可靠性、耐久性、舒适性及散发性能，揭示了其应用潜力与瓶颈。结果表明：POE空气纤维具备100%可回收性，表观密度与压缩硬度符合设计要求，且在环境稳定性、低VOCs及压力分散性方面显著优于PUR泡沫，为座椅材料绿色革新提供了依据。 MORE

2025-11-24 李宜炜于慧杰牛未冬王占明宇航尚金博孙辰曲红阳 AI汽车制造业

空气纤维；POE；汽车座椅；可回收材料；性能表征

整车控制软件平台化设计及仿真

本文依托某纯电车型的整车控制软件开发项目，研究整车控制软件平台化设计及仿真关键技术，通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建基于整车控制软件平台化的仿真系统，对系统进行仿真研究，并对结果进行验证，为后续开发以及同领域整车控制开发提供参考。 MORE

2025-11-21 魏冰陈添刘震辉闫岗董彬 AI汽车制造业

整车控制；软件平台化；仿真系统；设计

合理利用视错觉的增值效率拓展汽车的内饰设计

视错觉作为一种独特的视觉现象，为汽车内饰设计中提供了新的研究视角和创新方法。合理利用视错觉不仅能够在有限的空间内创造出更加宽敞舒适的乘车体验，还能显著提升内饰的设计美感和产品的竞争力。 MORE

2025-11-19 杨春 AI汽车制造业

视错觉；内饰设计；用户体验；材料纹理

一种基于AI与路谱数据的车辆动力性—经济性简要计算方法研究

对于快速计算新能源重型汽车在复杂工况下动力性与经济性的实际需求，提出一种结合路谱数据与AI运用的轻量化计算方法。该方法的核心为快速高效，通过对第三方轨迹数据解析获取车辆状态信息，通过功率平衡方程，推导能量消耗与行驶距离的量化关系。使用AI自动生成计算流程，实现从数据预处理到结果输出的全流程智能处理，不需要专业软件。虽存在一定的误差，但大幅降低了非专业人员的门槛，为新能源重型汽车工况与配置的匹配提供了快速参考工具。 MORE

2025-11-19 刘凯黄英英 AI汽车制造业

新能源重型汽车；AI应用；路谱数据；动力经济性匹配

纯电动重型牵引车动力电池布置对轴距与转弯直径的影响

商用车电动化过程中，动力电池布置与轴距、转弯性能的强耦合关系构成关键技术瓶颈。本文创新性提出“固态电池体积缩减 + 模块化立体布置”协同策略。模型计算与对比分析表明，该方案使第一轴至第二轴轴距从 4300 mm 缩短至 3300 mm（回归燃油车 3.2 ～ 3.45 m 水平），最小转弯直径降至 16.7 m（降幅 14.4%），电池布置紧凑度指数提升约 51%，突破了电动重卡高机动性与长续驶协同优化的瓶颈。 MORE

2025-11-13 李哲薛培濮虎李彧张泽宇 AI汽车制造业

动力电池布置；固态电池；电驱桥；轴距；转弯直径

压感式手动变速器变速系统及变速方法研究

本文深入探究了一种创新性的压感式手动变速器变速系统及其操作机制。该系统巧妙地在手动变速杆周边集成了离合控制按钮，实现了手部直接操控离合的功能。尤为值得一提的是，该系统采用了独特的两段式变速杆设计，这一结构设计允许变速杆根据操作时的转动角度智能切换工作模式——在刚性连接模式下确保变速的精准与稳固，而在转动连接模式下则提供更为流畅的操控体验。结合精密传感器的实时监测与反馈，使得离合控制与变速操作能够完全脱离脚部依赖，仅凭手部即可完成，极大地简化了驾驶操作流程，进一步推动了驾驶舒适性与便捷性的边界。 MORE

2025-11-12 郭昌桥代海铭吕值敏陈志军向金华 AI汽车制造业

压感式手动变速器变速系统；两段式变速杆；动态切换机制

电动汽车锂离子动力电池加热技术研究进展

本文阐述了低温对锂离子动力电池的影响，并综述了PTC加热、加热膜加热、液体加热及脉冲加热方法的工作原理、优缺点和运用实例。分析结果表明，脉冲加热法相比于其他方法更具优势。本文的研究可为后续电动汽车动力电池低温热管理系统设计提供参考。 MORE

2025-11-11 唐德钱汪颖向静 AI汽车制造业

电动汽车；锂离子动力电池；低温加热；脉冲加热

燃料电池车辆前舱氢泄漏安全研究

当燃料电池乘用车车辆发生氢泄漏时，由于其涉氢空间较小，氢气聚集后易达到爆燃体积浓度。为评估燃料电池乘用车的氢泄漏安全性，本文针对某燃料电池MPV车型进行了前舱的氢泄漏试验，采集了测点的氢浓度，并建立了CFD氢泄漏仿真模型。结果表明，采用CFD稳态仿真的氢浓度结果与试验一致，且随着氢泄漏量的增大，无法完全逸散而累积在空间内的氢气越多。空间内的最大氢气浓度与氢泄漏量呈线性关系，可推断针对本文的MPV车型，其前舱内的安全极限泄漏量约11L/min，否则其前舱内累积的氢浓度会有爆燃风险。分析还得到前舱内氢浓度主要分布于2/3以上的高度内，在此布置逸散口的效果更好。以上分析结果可以为燃料电池车辆的爆燃防控设计提供参考。 MORE

2025-11-03 李青曼刘峰王鹤天施俊胡淇超梁晓燕 AI汽车制造业

燃料电池乘用车；氢泄漏；氢安全；数值模拟

大数据背景下动力电池健康状态预测的特征选择与模型优化探究

随着新能源汽车产业的发展，动力电池健康状态（SOH）精确预测对行车安全与寿命管理至关重要，本研究针对传统模型在高维数据处理中的局限性，提出“三层特征体系构建—多维度特征筛选—注意力增强模型优化”的技术路线，通过新能源汽车动力电池数据验证，该方法较传统模型预测精度提升26.8%，为动力电池健康管理提供优化方案。 MORE

2025-11-03 张植琳 AI汽车制造业

动力电池；健康状态预测；特征选择；模型优化；注意力机制

基于LabVIEW的能耗数据采集系统设计

本设计基于LabVIEW平台开发了一套工业能耗数据采集系统，应用于某汽车工厂，整合水、电和气等226块多源异构表具。通过现场调研明确表具通信协议差异（RS-232/RS-485、MQTT等）及环境特殊需求，设计分布式架构。实测表明，该系统可降低运维成本30%，为工业节能提供高精度数据支撑，并推动传统汽车工厂向数字化管理模式转型。 MORE

2025-10-30 曾磊杨川周露平雷川琦徐志勇 AI汽车制造业

数据采集；LabVIEW；分布式微服务；多协议

AI驱动的地图绘制对“软件定义汽车”的时代至关重要

在“软件定义汽车”时代，汽车性能与体验愈发依赖软件于AI，AI驱动的地图绘制是这一变革的核心，静态地图正被实时动态地图取代，它整合车辆传感器、卫星图像等多源数据，助力车辆理解环境、优化决策，为导航、ADAS及自动驾驶提供关键支持。同时，AI推动驾驶体验个性化，车载助手可基于自然语言和用户行为提供定制化服务。不过，AI整合仍面临数据安全、技术互操作性及算力基础设施等挑战。未来，实时地图将更核心，结合数字孪生等技术加速车辆开发，而跨行业合作是实现更安全、智能、互联汽车未来的关键。 MORE

2025-10-30 Remco Timmer HERE Technologies公司

AI驱动的地图绘制；软件定义汽车；自动驾驶；实时地图；个性化体验