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罗森伯格：EMC测试技术
针对市场上，客户对汽车多元化功能的需求、汽车业务蓬勃发展的今天，在车载连接系统的EMC应用程度越来越广泛情况下，罗森伯格第一时间推出CoMet屏蔽测试系统应用于其FAKRA, HSD车载射频线缆的EMC测试中。 MORE
2022-02-21 AI《汽车制造业》
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总装数字化工艺设计与制造平台的建设与应用
基于西门子TCM系统，结合东风日产实际业务需求、规则进行二次开发，构建了东风日产总装数字化工艺平台。管理数字化产品、工艺流程、工厂布局及资源，在信息处理、数据贯通等方面实现自动化，全面提高了同步工程工作质量和效率。 MORE
2022-02-21 AI 汽车制造业
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解读Bolt EV充电管控策略和2020年的升级
从不同的实测数据下，Bolt EV的充电功率的确是非常受气温的影响，如下图所示，在Charge point和不同车辆的实际测试中，在不同的条件下，降额到20kW、30kW和40kW是都有的。在超级低的温度下比如-20degC和-10degC，这个数据就更夸张了。 MORE
2022-02-21 2030出行研究室
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德州仪器:是时候告别汽车照明离散解决方案了
各大汽车制造商都在广泛使用发光二极管(LED)，除了传统的前照灯、尾灯、日间行车灯、停车灯和转向灯，以使他们的汽车在市场上脱颖而出以外。目前，示廓灯、车牌、品牌标志、迎宾灯和环境灯上都出现了LED的身影。 MORE
2022-02-21 AI《汽车制造业》
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汽车总装线关键特性信息化管理与 过程监控研究
本文介绍关键特性管理系统的开发，实施总装线关键特性信息化防错管理，通过扫描VIN码实现车型智能识别获取工艺参数，数据实时采集、比对及异常报警，实现过程管理，对数据进行SPC 分析，实现关键特性过程质量监视与预防控制。 MORE
2022-02-21 AI《汽车制造业》
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汽车轮胎气压测量及调节电路
本文简单介绍了压力传感器应用于汽车电子上的设计，汽车压力传感器在轮胎方面的应用正在不断地改进，其中有很多种方式，如采用无线电发射和接受方式来测量气压的高低。 MORE
2022-02-21 电子发烧友网
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ADAS系统中的智能网联技术应用原理及实例分析
汽车智能化、网联化存在相关性，通过智能交通，车联网等技术将其进行融合，可以实现很好的智能驾驶任务。当前智能网联汽车V2X代表车辆与车辆通信（V2V）、车辆与基础设施通信（V2I）、车辆与行人（V2P）、车辆与应用平台通信（V2N）。 MORE
2022-02-21 焉知汽车
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无人驾驶技术的机器人技术Robotics、人工智能AI及云技术Cloud
无人驾驶技术 = 机器人技术Robotics+ 人工智能AI + 云技术Cloud。 MORE
2022-02-21 智能网联汽车网
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康耐视3D视觉软件：实现机器人对 汽车发动机缸体的高效精确抓取
一汽-大众长春发动机传动器工厂（EA211发动机工厂）位于吉林省长春市，该工厂于2016年全面建成和投产后，进一步强化了一汽大众动力总成供应链。EA211发动机工厂拥有高精度的加工中心、世界一流的生产线和智能化工艺，采用大众康采恩生产标准，主要制造基于德国大众最新MQB平台的EA211系列发动机，并且预留生产1.4LMPI、1.2L TSI、1.0L TSI及混合动力机型的能力。 MORE
2022-02-21
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无线I/O 技术在整车总装车间暗灯系统 的研究应用
本文以上汽通用五菱某整车总装车间暗灯系统为研究对象，分析该车间暗灯系统的使用需求情况，重点研究总装车间孤岛工位暗灯呼叫与响应问题。通过研究无线I/O 模块和组建无线I/O 扩展局域网，自主设计集成无线暗灯系统，以满足总装车间远离生产线的孤岛工位暗灯功能需求。 MORE
2022-02-21 AI《汽车制造业》
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自动驾驶系统卷积神经网络的系统性测试
近年来，卷积神经网络（cnn）成为了在目标分类和检测任务方面取得最新进展的强大模型。它被广泛应用于信息物理系统中。自动驾驶是应用到CNN的一个新兴领域，基于CNN模型的对象探测器用于识别汽车，行人以及路标。然而对于自动驾驶系统，安全性至关重要，这就需要我们对DNN系统进行安全验证。 MORE
2022-02-21 智车科技
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高德地图与百城达成智慧交通合作 提速互联网+交通
7月26日，在北京举办的主题为“智交通·大出行·新生态”的“互联网+城市交通管理创新”论坛上，高德地图宣布已经与国内超过100个城市达成战略合作，同时其交通大数据平台支持全国362个城市，进行交通研判和分析，实现交通智能化管理。 MORE
2022-02-21 网易汽车
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涂装车间裙边胶喷涂的自动化实现
针对现有的手工裙边胶喷涂工位进行改造，引入自动化喷涂装置，本文介绍了其中几项关键技术，并对常见的问题进行分析解决，最终实现了裙边胶的自动化喷涂。 MORE
2022-02-21 AI《汽车制造业》
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基于深度学习的电驱实验系统设计
针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题，本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型，通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型，搭建了电驱实验系统，并将该模型集成至电驱系统中，实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析，结果表明，所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时，实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究，具有良好的工程应用前景。
作者：
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“泰钽”来了！开启智能越野3.0时代
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乘用车混合动力总成系统设计和性能仿真研究
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基于传动效率的多模复合功率分流混合动力系统模式控制研究
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智能汽车场景化开发：系统融合与 用户体验的协同研究
