数字化 - AI汽车网

一种基于AI与路谱数据的车辆动力性—经济性简要计算方法研究

对于快速计算新能源重型汽车在复杂工况下动力性与经济性的实际需求，提出一种结合路谱数据与AI运用的轻量化计算方法。该方法的核心为快速高效，通过对第三方轨迹数据解析获取车辆状态信息，通过功率平衡方程，推导能量消耗与行驶距离的量化关系。使用AI自动生成计算流程，实现从数据预处理到结果输出的全流程智能处理，不需要专业软件。虽存在一定的误差，但大幅降低了非专业人员的门槛，为新能源重型汽车工况与配置的匹配提供了快速参考工具。 MORE

2025-11-19 刘凯黄英英 AI汽车制造业

新能源重型汽车；AI应用；路谱数据；动力经济性匹配

基于LabVIEW的能耗数据采集系统设计

本设计基于LabVIEW平台开发了一套工业能耗数据采集系统，应用于某汽车工厂，整合水、电和气等226块多源异构表具。通过现场调研明确表具通信协议差异（RS-232/RS-485、MQTT等）及环境特殊需求，设计分布式架构。实测表明，该系统可降低运维成本30%，为工业节能提供高精度数据支撑，并推动传统汽车工厂向数字化管理模式转型。 MORE

2025-10-30 曾磊杨川周露平雷川琦徐志勇 AI汽车制造业

数据采集；LabVIEW；分布式微服务；多协议

车身车间车辆转运系统数字化转型研究

本文针对汽车厂车辆转运（BDC）系统车身信息链断裂、分道依赖人工及数据可靠性低等痛点，提出数字化解决方案，该方案通过硬件升级与系统协同优化，突破传统模式柔性不足的技术瓶颈，为汽车制造物流数字化提供实践参考。 MORE

2025-10-27 杜宇恒 AI汽车制造业

车辆转运系统；数字化转型；数字化管理平台

汽车工厂能源管理4.0建设路线

在能源管理成熟度模型的指导下，奇瑞汽车已成功构建能源管理3.0体系，并规划了向能源管理4.0迈进的技术路线。通过全面实现工厂能源信息化和数字化管理，奇瑞将进一步提升能源管理的精细化水平，为推动汽车制造业的高质量绿色发展注入新动能。 MORE

2025-02-20 杨志亮 AI汽车制造业

能源管理系统；物联网

汽车厂数字化赋能车辆品质提升

本文主要介绍了如何搭建汽车厂数字化质量平台，充分发挥数据价值，助力汽车厂实现从设计到生产再到售后服务的全流程质量控制。通过生产过程数据实时采集及AI分析模型搭建，提前判断产品缺陷发生问题和趋势。品质人员和管理者通过质量管理驾驶舱及时发现并制定对策。实现问题车辆不制造、不传递以及不流出，提高产品质量和客户满意度。 MORE

2024-10-10 蒋伟许诚崔玉朋金兴华 AI汽车制造业

数字化；AI模型；智能制造；质量管理