新能源及三电 - AI汽车网

电驱动系统发展趋势及关键技术解析

电驱动系统关键性能达国际水平，部分国产化。面临技术挑战，需加强研发。涵盖电机、控制器、集成系统等技术，强调绿色制造与回收利用，建立碳排放评价体系。 MORE

2025-03-05 AEE汽车技术平台

电驱动系统绿色制造碳排放

一文搞懂新能源汽车电控IGBT模块

在电控模块中，IGBT模块是逆变器的最核心部件。今天小编就用问答的形式给大家展开讲讲，希望能够用比较通俗的解释帮助到大家。 MORE

2025-02-28 高压线束

新能源汽车电控IGBT模块

基于EKF的电池参数辨识和SOC估计方法

我们以18650型号磷酸铁锂电池作为研究对象，选用二阶阻容等效模型，并利用MATLAB联合优化计算软件进行二阶RC模型的离线参数辨识，得到了阻容参数值，并对辨识结果进行了精度验证,最后通过放电实验测试数据，采用扩展卡尔曼滤波算法来对多工况下电池的荷电状态(SOC)进行研究和估计，验证结果表明EKF估计值可以达到精度要求。 MORE

2025-02-13 郭国防席小军蒋东强贾阳文强 AI汽车制造业

电池SOC；荷电状态-开路电压曲线；EKF

增程式电动汽车具有构型简单、燃油消耗量低以及极限续航里程远等优点，被广大用户青睐，同时各大汽车主机厂也将增程式电动汽车的开发视为主流研究方向之一。本文以增程式电动汽车的变速器驱动电机选型为研究对象，通过 MATLAB 软件仿真分析，初步确定了满足整车最高车速，爬坡以及加速要求的增程电机参数，并简单举例说明了增程式电动汽车串联工况下基于 CS（Charging Sustain）规则的能量管理控制策略。 MORE

2024-12-23 王立维孙家振张振生王二朋王建王瑞平 AI汽车制造业

增程汽车；动力性；驱动电机；控制策略

磷酸铁锂电池自放电筛选工艺研究

当电池发生自放电行为时，会造成系统内部电池间SOC差异变大，可能造成电池的过充电和过放电，影响系统容量发挥。本文研究了磷酸铁锂电池充电电压和搁置后电压关系，选取特定SOC状态电池，研究其在常温（25℃）和高温（45℃）下的电压降规律。同时对比电池电压和容量的微分曲线（dV/dQ-SOC），并对实验电池进行了批量验证和持续跟踪，得到具备指导生产应用的自放电筛选工艺条件。 MORE

2024-12-19 温盼张策庞胜利王甫锋程琳李建民郝永轩刘宁 AI汽车制造业

磷酸铁锂电池；锂离子电池；自放电

电池密封质量提升与数字化监控策略

密封对电池的整体性能和安全性具有关键作用。针对市场上电池密封失效的问题，本文提出了包括系统性审视密封工艺、失效根因分析、关键密封特性识别、密封特性标准梳理和实时监控在内的质量提升策略。同时，引入了先进的数字化监控概念，并借助众行框架设计，实施了相关性分析、积分卡管理以及基于拦截模型的预警机制，能够有效提升电池密封质量的现代化管理水平。 MORE

2024-12-18 张亮 AI汽车制造业

电池；密封性；数字化；关键要素

车用燃料电池运行工况多参数全局敏感性分析

本文结合燃料电池台架试验结果，建立了一套车用燃料电池敏感性分析模型，同时基于蒙特卡罗随机试验，采用“基本效应法”对模型的运行工况进行多参数全局敏感性分析。结果表明：不同运行工况参数的敏感性存在差异，其中阴极化学计量比、电堆工作温度和阴极进气湿度被分类为高敏感参数，证明了燃料电池在中高负荷运行时水热管理和阴极流量管理的重要性；高电流密度下运行工况参数的高敏感性，进一步证明了燃料电池在中高负荷运行时合理运行工况参数设置的必要性。 MORE

2024-12-13 张扬杨磊乔曌 AI汽车制造业

燃料电池；蒙特卡罗随机试验；运行工况参数设置；敏感性分析

随机森林模型电池热失控预警研究

新能源汽车热失控问题正受到各方关注。本文通过模型逻辑、模型初始化等研究，证实随机森林模型在电池热失控预警问题上的可行性和适用性。随机森林模型通过随机生成的多个决策树组合进行预测的，决策树的随机性降低了样本数据处理难度，减少了过拟合风险，提高了模型泛化能力。 MORE

2024-11-29 周昊魏瑜欣周敏春 AI汽车制造业

电池热失控；随机森林模型；样本数据

如何延长电动汽车动力电池的使用寿命

动力电池的耐久性对于电动汽车普及至大众市场而言，扮演着至关重要的角色。作为电动汽车的心脏，电池不仅直接关联到车辆的成本，进而左右着对消费者的吸引力，而且其持久性还意味着更换频率的降低，这有利于降低长期使用成本并减轻对环境的负担。随着汽车行业加速向电动汽车转型，对于能够持久保持高性能的电池需求日益迫切。 MORE

2024-11-18 李子豪 AI汽车制造业

动力电池