新能源及三电 - AI汽车网

新能源汽车驱动电机恒功率区间转矩衰减的应对方案与工程实践

本研究聚焦于新能源汽车驱动电机外特性曲线中的“恒功率区间转矩衰减”问题。通过理论计算与工程实践相结合，提出三种差异化解决方案：HEV产品框架下的多能源耦合补偿、PHEV/EV单速电机的性能冗余与高效区扩展，以及EV车型依托多档变速器的系统级能效重构。研究结果表明，通过多档变速器优化、电机性能提升与智能换档策略协同，可有效弥合恒功率区间转矩衰减带来的动力缺口，实现全工况下动力性与经济性的平衡。 MORE

2026-03-06 宿航毅郭金海 AI汽车制造业

某新能源电驱系统减速器温升分析与优化

减速器作为电驱动系统的关键组成，其温升水平直接影响整机性能与寿命。本文针对某新能源车型匹配的水冷电驱系统减速器温升过高问题开展分析与优化研究。通过试验验证与理论分析，明确了减速器温升的主要来源，包括齿轮啮合摩擦、轴承摩擦、润滑油搅拌损耗以及散热环境等。在此基础上，提出了以散热结构优化为核心的改进方案，并通过热—机耦合仿真与实车试验验证其有效性。研究结果表明，优化设计显著降低了减速器最大温升，提高了热分布均匀性和系统效率，增强了系统运行可靠性。 MORE

2026-03-05 楚文力袁伟林傅灵玲于海生 AI汽车制造业

电驱动系统；减速器；温升；优化

满足ASIL D的车载12V钠离子电池系统

本文系统性阐述以层状过渡金属氧化物为正极材料，创新性地开发了一种车载12V钠离子软包单体电池，并通过1P4S成组方式实现12V电池系统集成。在此基础上，内嵌配电模块（Power Distribution Controller，PDC），构建了一种高压电池与12V电池互补供电的新型低压电源架构。通过冗余设计、实时状态监控以及故障快速隔离策略，保障传感器、控制器等关键系统的持续稳定供电，实现面向L3级自动驾驶的高安全低压供电方案。 MORE

2026-03-04 俞佳欢张娟萍谢彬 AI汽车制造业

12V；钠离子电池；ASILD

新能源汽车常用电池类型及特点

新能源汽车电池主要分为以下几种类型：三元材料锂电池、磷酸铁锂电池、钴酸锂电池、镍氢电池、氢燃料电池等。 MORE

2026-02-27 汽车电子学堂

三元材料锂电池、磷酸铁锂电池、钴酸锂电池、镍氢电池、氢燃料电池

电机：人形机器人动力之源

执行器是人形机器人关节运动核心，电机是执行器核心部件。 MORE

2026-02-26 思瀚研究院

人形机器人电机

新能源汽车热管理技术的未来创新发展方向

新能源汽车热管理技术将围绕全域集成、低温高效、智能协同、绿色低碳与材料革新五大方向创新，目标是全温域精准控温、能效提升 30%+、续航损耗降低 15%-30%，适配 800V 高压与快充场景，支撑整车 “双碳” 与智能化升级。 MORE

2026-02-12 科闻汽车

新能源汽车热管理技术

同轴电驱NVH开发关键技术解析

电驱动总成主要由驱动电机、减速器和控制器组成。根据驱动电机和减速器的集成方式，电驱动总成可分为平行轴式和同轴式两种结构形式。 MORE

2026-02-05 汽车动力总成

同轴电驱NVH

新能源电驱动系统花键锈蚀问题的分析与解决

本文基于某款电驱动产品发生的花键锈蚀问题进行分析，利用FTA分析法，锁定根因为花键处的润滑油仅能满足润滑要求，无法满足冷却要求，润滑油在高温工况下结焦变质，最终导致花键锈蚀。基于花键结构局部的仿真结果创新性地优化壳体结构，提高了花键处的润滑油量，试验验证后花键未发生锈蚀。 MORE

2026-01-21 袁伟林楚文力朱慎豪傅灵玲 AI汽车制造业

电驱动系统；花键；锈蚀；润滑冷却

AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索

本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索，通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控，结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系，并引入本地化大语言模型（LLM）优化工艺参数管理与决策支持。研究表明，AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率，降低材料浪费与返工成本，同时通过预测性维护延长设备寿命，推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE

2026-01-07 孙建国来振华李中智王琳 AI汽车制造业

AI技术；新能源电池包；涂胶工艺；智能视觉检测

电动汽车轻量化复合材料动力电池壳体：关键技术开发与性能验证研究

本文从材料选型、结构设计、成型工艺及性能验证四个维度，系统探讨轻量化复合材料动力电池壳体的关键技术突破。 MORE

2025-12-18 中欧SENIA

动力电池壳体电动汽车轻量化复合材料

纯电动重型牵引车动力电池布置对轴距与转弯直径的影响

商用车电动化过程中，动力电池布置与轴距、转弯性能的强耦合关系构成关键技术瓶颈。本文创新性提出“固态电池体积缩减 + 模块化立体布置”协同策略。模型计算与对比分析表明，该方案使第一轴至第二轴轴距从 4300 mm 缩短至 3300 mm（回归燃油车 3.2 ～ 3.45 m 水平），最小转弯直径降至 16.7 m（降幅 14.4%），电池布置紧凑度指数提升约 51%，突破了电动重卡高机动性与长续驶协同优化的瓶颈。 MORE

2025-11-13 李哲薛培濮虎李彧张泽宇 AI汽车制造业

动力电池布置；固态电池；电驱桥；轴距；转弯直径

电动汽车锂离子动力电池加热技术研究进展

本文阐述了低温对锂离子动力电池的影响，并综述了PTC加热、加热膜加热、液体加热及脉冲加热方法的工作原理、优缺点和运用实例。分析结果表明，脉冲加热法相比于其他方法更具优势。本文的研究可为后续电动汽车动力电池低温热管理系统设计提供参考。 MORE

2025-11-11 唐德钱汪颖向静 AI汽车制造业

电动汽车；锂离子动力电池；低温加热；脉冲加热

燃料电池车辆前舱氢泄漏安全研究

当燃料电池乘用车车辆发生氢泄漏时，由于其涉氢空间较小，氢气聚集后易达到爆燃体积浓度。为评估燃料电池乘用车的氢泄漏安全性，本文针对某燃料电池MPV车型进行了前舱的氢泄漏试验，采集了测点的氢浓度，并建立了CFD氢泄漏仿真模型。结果表明，采用CFD稳态仿真的氢浓度结果与试验一致，且随着氢泄漏量的增大，无法完全逸散而累积在空间内的氢气越多。空间内的最大氢气浓度与氢泄漏量呈线性关系，可推断针对本文的MPV车型，其前舱内的安全极限泄漏量约11L/min，否则其前舱内累积的氢浓度会有爆燃风险。分析还得到前舱内氢浓度主要分布于2/3以上的高度内，在此布置逸散口的效果更好。以上分析结果可以为燃料电池车辆的爆燃防控设计提供参考。 MORE

2025-11-03 李青曼刘峰王鹤天施俊胡淇超梁晓燕 AI汽车制造业

燃料电池乘用车；氢泄漏；氢安全；数值模拟

大数据背景下动力电池健康状态预测的特征选择与模型优化探究

随着新能源汽车产业的发展，动力电池健康状态（SOH）精确预测对行车安全与寿命管理至关重要，本研究针对传统模型在高维数据处理中的局限性，提出“三层特征体系构建—多维度特征筛选—注意力增强模型优化”的技术路线，通过新能源汽车动力电池数据验证，该方法较传统模型预测精度提升26.8%，为动力电池健康管理提供优化方案。 MORE

2025-11-03 张植琳 AI汽车制造业

动力电池；健康状态预测；特征选择；模型优化；注意力机制